社区居住的西班牙语人群中蒙特利尔认知评估8.1的标准化数据

《BMC Psychology》：Normative data for the Montreal Cognitive Assessment 8.1 in community-dwelling Spanish population

　　

摘要

背景

蒙特利尔认知评估量表（MoCA）的临床应用往往受到基于线性模型生成的标准化数据的限制，这类模型无法充分体现与年龄相关的非线性衰退情况以及得分分布问题，如上限效应。本研究旨在采用先进的回归方法，为西班牙语版的MoCA 8.1及其记忆指数得分（MIS）生成方法上更为严谨的标准化数据。

方法

共有2,034名居住在社区中的成年人（年龄在18至89岁之间，其中56.3%为女性）参与了评估。研究使用贝叶斯β广义加性模型来分析年龄、性别和教育程度的影响。标准化数据是通过该模型标准化残差计算得出的百分位数。为便于临床直接应用，研究人员还开发了一个用户友好的自动计算器。

结果

与非线性模型、多重分数多项式模型以及用于定位、尺度和形状分析的广义加性模型相比，非线性广义加性模型在拟合度和预测精度方面表现更优。相较于GAMLSS模型，其优势虽较小但较为稳定，且模型诊断结果也表明最终模型的稳定性良好。这些最终模型能够解释相当大的方差量（MoCA的贝叶斯R2值约为0.43，MIS的约为0.26）。年龄（存在明显的非线性影响）和教育程度与这两种评估结果均存在关联，而性别相关的影响在MoCA和MIS模型中则有所不同。

结论

本研究为西班牙语版的MoCA 8.1及MIS提供了更新且更为严谨的标准化数据。通过准确模拟人口统计学因素的影响，这些标准化数据及配套的计算器有助于更精确地解读西班牙成年人的评估结果；不过，在将其用于诊断或进行广泛推广之前，还需要进行额外的临床验证。