排放因子主导东南亚水稻甲烷与EDGAR的差距：基于10米收获面积的评估

《Remote Sensing Applications: Society and Environment》：Emission factors dominate the rice methane gap with EDGAR in Southeast Asia: A 10 m harvested-area assessment

　　

自下而上清单（bottom-up inventory）在东南亚水稻甲烷的排放量级和空间分布上存在分歧。研究人员结合10米收获面积产品（10 m harvested-area product）、IPCC 2019年精细化Tier-2方法（IPCC 2019 Refinement Tier-2 methodology）、分数泥炭地掩膜（fractional peatland mask）以及包含2000个成员的蒙特卡洛集合（Monte Carlo ensemble），为九个东南亚国家（SEA-9）构建了0.1°分辨率的CH₄清单。确定性估计为6.61 Tg/年（5%–95%区间为3.9 Tg/年至12.3 Tg/年），比EDGAR v8.0低约三分之一，并与最新的EDGAR Community GHG 2025版本方向一致。基于EDGAR锚定的序贯分解（sequential decomposition）和内部的沙普利分解（Shapley decomposition）均一致认为，该差距主要由排放因子结构（emission-factor structure）驱动，包括种植周期分层、有机改良和国家级水分状况，而面积先验（area prior）仅起次要作用。该自下而上估计与印度尼西亚向UNFCCC提交的报告在10%以内吻合，并落在菲律宾和泰国报告的范围之内；其空间格局与TROPOMI/Sentinel-5P XCH₄的相关性强于EDGAR v8.0（像元尺度上Pearson 相关系数与＋0.11）。负残差集中在灌溉的大陆三角洲地区，其中干湿交替（alternate wetting and drying，AWD）提供了最大的减缓梯度；正的反向信号出现在苏门答腊和加里曼丹富含泥炭的水稻边缘地带。该估计对替代泥炭掩膜和像元-国家交叉重映射具有稳健性，并作为可重复使用的0.1° netCDF先验产品，用于区域监测、报告和核查（monitoring, reporting and verification，MRV）应用。

**论文解读：东南亚水稻甲烷清单的排放因子主导式修订**

大气甲烷（CH₄）是仅次于二氧化碳的第二大人为辐射强迫因子，自2007年以来的再度增长加剧了全球甲烷预算的约束压力。农业是主要人为排放源之一，其中水稻种植因其水分管理可人为调控而成为《巴黎协定》下近期减缓的关键部门。东南亚拥有全球最大的连片稻田，其灌溉、间歇淹水、雨养低地和深水系统等管理异质性与社会经济梯度高度耦合，但区域尺度排放估算受制于粗分辨率收获面积先