数字能力与可再生能源的发展收益:基于SDG绩效的跨国面板数据分析

《Sustainability》:Digital Capability and the Developmental Returns to Renewable Energy: Cross-Country Panel Evidence on SDG Performance

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月15日 来源:Sustainability 4.1

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本文提出了一种基于韧性驱动的概率多目标框架,用于在极端情况下的孤岛式微电网无功功率规划,该框架将可持续性目标与联合国可持续发展目标相结合。以IEEE 33节点配电系统作为测试网络,该规划框架同时优化技术可靠性、经济可行性、环境可持续性和社会韧性。通过两点估计法处理太阳辐射强度、风速和负荷需求等不确定性因素,再利用非支配排序遗传算法II为五种无功功率支撑策略寻找帕累托最优解。研究结果表明,在孤岛运行条件下,为并网运行优化的方案未必是最有效的。在所采用的多准则评估体系中,专用的D-STATCOM策略取得了最高的综合标准化性能,其负荷保留率为87.2%,关键负荷保护率为93.7%,平均生存时间为8.7小时,同时将总负荷削减比例降至12.8%,且消除了高风险停电事件(占比超过30%)。此外,该策略还将相关经济损失降低了75%以上,环境影响也最低,与传统电网基准相比,其生命周期二氧化碳排放强度减少了62.5%。标准化敏感性分析表明,即便采用不同的标准化方法,各策略的排名依然保持不变,这体现了该评估框架的稳健性。从可持续性角度而言,该框架通过可靠的低碳微电网运行助力实现SDG 7(可负担的清洁能源)目标,通过具备韧性的电力系统规划推动SDG 9(工业、创新和基础设施)目标的实现,通过提升城市关键服务的连续性支持SDG 11(可持续城市和社区)目标,通过降低生命周期排放助力实现SDG 13(气候行动)目标,同时还通过促进分布式能源发展带动当地就业,从而支持SDG 8(体面工作和经济增长)目标的实现。
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