交流/直流混合建筑微电网的边缘云能源管理:基于知识图谱的优化方法

《Energies》:Edge-Cloud Energy Management for AC/DC Hybrid Building Microgrids: A Knowledge-Graph-Enhanced Optimization Approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月15日 来源:Energies 3.9

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AC/DC混合式建筑微电网需要一种能源管理系统(EMS),该系统能够在协调分布式能源资源的同时,快速应对通信和设备故障。本研究提出了一种基于知识图谱的边缘云EMS,用于AC/DC混合式建筑微电网。云端通过24小时线性规划调度器来协调多资源分配,而边缘控制器则负责执行本地安全约束、修正设定值,并在连接中断时维持备用运行。知识图谱通过将资产、约束条件、故障以及可行操作相互关联,提供语义上下文。研究采用了六种运行场景、受控的V2G消融测试以及工作日与周末的验证,来评估该框架的效果。与基于规则的EMS相比,所提出的方法使峰值需求降低了28.0%,光伏系统的自用率从78.4%提升到了95.4%。与仅依赖云端的MPC相比,它将模拟得到的平均控制回路延迟从7.54秒降低到了0.81秒。八规则故障评估方法的平均触发准确率为94.6%。不过在正常运行情况下,较高的光伏自用率会导致运营成本和峰值需求略高于非知识图谱驱动的边缘云MPC。这些结果表明,在所测试的仿真环境中,云端调度、边缘自主性以及语义上下文是可相互补充的。
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