基于GEE与长期Landsat影像的申东矿区生态环境质量时空演变及其驱动因素
《Land》:Spatiotemporal Evolution and Driving Factors of Eco-Environmental Quality in the Shendong Mining Area Based on GEE and Long-Term Landsat Imagery
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时间:2026年08月15日
来源:Land 3.5
摘要
申东矿区位于黄土高原北部与毛乌素沙地之间的过渡地带,是中国典型的生态脆弱区域及沙漠煤基地。本研究利用Google Earth Engine(GEE)以及1999年至2024年的Landsat影像,构建了长期遥感生态指数(RSEI)数据集,并结合Theil–Sen中值坡度估算法、Mann–Kendall检验以及Hurst指数,分析了该矿区及单个矿井尺度上生态环境质量的变化规律、未来发展趋势及多阶段驱动机制。在矿区尺度上,RSEI数值存在明显的年际波动,整体呈缓慢下降趋势,变化轨迹呈两阶段波动状,波动幅度逐渐减小。1999–2010年间RSEI的平均值和标准差分别为0.5669和0.0855,而2011–2024年间则降至0.5182和0.0501。该地区生态环境质量以中等和良好为主,矿区核心区域的生态环境质量较低,而周边缓冲区的生态环境质量较高。在13个具有代表性的矿井中,生态环境质量总体保持在中等水平,但存在空间差异和阶段性差异,其中柳塔矿的生态环境质量变化最为显著。尽管局部区域有恢复现象,但整体仍以轻微退化为主,Hurst分析显示未来发展趋势存在明显的空间差异。申东矿区的RSEI变化与高强度采矿活动、气候水热条件、地形背景以及生态治理与修复措施之间存在明显的空间依赖性和阶段性关联。研究未发现整体上持续且不可逆转的生态退化趋势;不过,由于缺乏独立的非采矿对照组,这些研究结果反映的是矿区内的综合生态响应,而非采矿活动对生态系统的净影响。
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