《European Journal of Cancer》：AI-generated smoking prevention videos on Instagram achieve greater reach when short-term consequences are addressed
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**背景**：烟草使用是癌症的主要可预防病因，社交媒体为预防工作提供了可扩展的机会。AI生成的虚拟影响者可能降低制作成本，但信息框架对活动传播效果的影响仍不明确。
**目的**：本研究旨在比较在Instagram真实条件下，强调长期癌症后果与强调短期后果
**背景**：烟草使用是癌症的主要可预防病因，社交媒体为预防工作提供了可扩展的机会。AI生成的虚拟影响者可能降低制作成本，但信息框架对活动传播效果的影响仍不明确。
**目的**：本研究旨在比较在Instagram真实条件下，强调长期癌症后果与强调短期后果的AI生成戒烟预防视频的效果差异。
**方法**：研究部署了十段以同一AI生成角色为主角的Instagram Reels视频，开展了一项受控现场实验，其中五段视频强调吸烟的短期后果，五段视频强调吸烟的长期后果。预算、活动时长和定向参数保持恒定，每段视频作为独立分析单位。结果指标包括覆盖人数、每千名覆盖账户成本、链接点击量、每次链接点击成本、互动量及每次互动成本。采用精确Mann-Whitney U检验和Holm校正以及精确置换检验进行敏感性分析来比较不同条件。
**结果**：强调吸烟短期后果的视频比长期癌症框架视频获得了更大的覆盖范围（中位数14,117 vs 11,820；Holm校正p = 0.048），每千名覆盖账户成本更低（3.15欧元 vs 3.86欧元；Holm校正p = 0.048）。链接点击量、每次链接点击成本、互动量或每次互动成本均未发现显著差异。
**结论**：在这项预防活动中，吸烟不良后果的短期框架与更广泛且成本更低的平台介导传播相关，但互动水平相似。未来研究应考察增加的覆盖范围是否能转化为有意义的癌症预防成果。
## AI生成戒烟预防视频的传播效果：基于Instagram现场实验的时间框架效应研究
### 一、研究背景与问题提出
烟草使用是癌症发生的主要可预防因素，与约19%的癌症发病相关。由于吸烟行为的建立和吸烟相关态度的形成通常发生在青年期之前或期间，预防策略必须触及年轻人群日常接触的传播环境。社交媒体平台为接触年轻群体提供了大规模渠道，允许以短音视频格式传递预防信息。然而，这些平台的公共卫生价值不仅取决于信息质量，还取决于商业平台系统是否能够广泛、高效且公平地分发预防内容。
生成式人工智能（AI）为数字癌症预防内容的制作带来了新可能。AI生成的虚拟影响者可以在多段视频中保持外观、声音和沟通风格的一致性，使公共卫生组织能够以相对较低的边际成本调整和扩展预防活动。早期研究已验证AI生成影响者在健康和癌症预防领域的可行性，但关于此类内容应如何设计以适用于真实世界癌症预防活动仍存在不确定性。时间框架——即吸烟后果被呈现为即时还是长期——是潜在相关的设计特征之一。长期框架强调延迟性后果（如癌症发病率和死亡率），短期框架则强调更直接的后果（如体能下降、气味问题、外观影响等）。现有研究提示后果的时间邻近性和个人相关性可影响风险感知、信息评价和行为意向，但在真实平台条件下，不同时间框架如何影响传播效率和用户参与，证据仍然有限。
基于此，研究人员开展了一项探索性现场实验，比较在Instagram平台上强调长期或短期后果的AI生成戒烟预防视频的传播效果，提出两个假设：H1——短期和长期框架视频在可比广告预算下覆盖人数和每千名覆盖账户成本存在差异；H2——短期和长期框架视频在产生链接点击和平台互动所需财务成本方面存在差异。
### 二、研究技术方法概述
研究采用受控Instagram现场实验设计，比较两种时间框架条件下的AI生成戒烟预防内容。十段竖版短视频均以名为Karla的同一AI生成虚拟角色为主角，保持外观、声音、屏幕文本和沟通风格一致。短期框架条件包含四段约20秒视频（分别强调体能下降、社交后果、经济成本和短期生理效应）及一段40秒综合视频；长期框架条件同样包含四段约20秒视频（分别强调吸烟作为癌症主要可预防病因、不同吸烟相关癌症风险、被动吸烟危害及所有形式烟草使用风险）及一段40秒综合视频。每段视频设有独立广告组，固定预算50欧元，活动于2026年7月24日至28日运行，定向欧洲18-29岁英语用户。视频脚本由ChatGPT生成、视觉内容由Midjourney创建、配音使用ElevenLabs生成。主要结果指标包括覆盖人数、每千名覆盖账户成本、链接点击量、每次链接点击成本、平台互动量及每次互动成本，数据分析采用精确Mann-Whitney U检验和精确置换检验。
### 三、研究结果
**3.1 活动投放概况**
十段视频在5天内共覆盖130,916个Meta账户，总支出457.15欧元。每段视频覆盖范围从10,185到15,157个账户不等，单视频支出介于43.02至49.94欧元之间。覆盖人群以年轻成人为主，25-34岁占40.9%，18-24岁占38.9%，确认成功触达预期年轻成人目标受众。短期框架视频的中位hook率（观看超过前3秒的比例）为14%，长期框架为12%；中位hold率（通过3秒阈值后观看到视频结尾的比例）分别为14%和13%。
**3.2 覆盖结果**
短期框架视频达到中位数14,117个账户（IQR 465），长期癌症框架视频达到中位数11,820个账户（IQR 1,308）。短期条件下每千名覆盖账户成本中位数为3.15欧元，长期条件为3.86欧元。精确Mann-Whitney U检验显示两组在所有覆盖指标上的分离是完全的——所有短期框架视频的覆盖人数均高于所有长期框架视频，每千名覆盖账户成本均更低。
**3.3 链接点击结果**
两种条件下链接点击中位数相似：短期框架为447次（IQR 88），长期癌症框架为448次（IQR 21）。两种条件下的每次链接点击成本中位数均为0.10欧元。此差异不显著。
**3.4 互动结果**
短期框架的中位平台总互动量为26次（IQR 20），长期框架为18次（IQR 9）。短期框架的每次互动成本中位数为1.80欧元，长期框架为2.77欧元。互动量在短期框架下描述性更高，但未达到统计学显著水平。
**3.5 推断性分析**
精确Mann-Whitney U检验显示，短期后果框架与更高的覆盖人数相关（未校正p = 0.008；Holm校正p = 0.048），每千名覆盖账户成本更低（未校正p = 0.008；Holm校正p = 0.048）。等级双序列相关显示条件间完全分离（覆盖：rrb = 1.00；成本：rrb = -1.00）。这些发现支持H1。未发现支持H2的证据——链接点击、每次链接点击成本、平台总互动量或每次互动成本均无显著差异。精确置换检验产生相同的总体结果模式。
### 四、研究结论总结
本研究表明，在真实的社交媒体广告条件下，AI生成的戒烟预防视频中，强调短期后果（如即时个人和社会后果）的视频比强调长期后果（如多种癌症风险）的视频获得更大的覆盖范围和更低的每千名覆盖账户成本。然而，短期框架视频更高的覆盖人数并未伴随显著更多的链接点击或平台互动，提示传播效率与主动参与是不同维度的活动表现指标。基于覆盖人数、hook率和hold率推算，短期框架约产生1,219次估计完整观看，长期框架为898次，对应约36%更高的完整观看数量。
研究的核心意义在于：信息框架可能是影响预防内容在商业社交媒体系统内分发效率的因素之一；短期后果信息可能因更强的即时性和个人相关性而获得更广泛的算法推荐。但研究数据不能确定短期框架视频被更广泛分发的原因，Meta广告系统通过专有流程动态决定分发，这一差异可能反映框架操纵、视频间未测量的差异、早期用户反应或平台层面因素。研究局限性包括样本量小（仅十段视频）、个体暴露未随机化、仅涉及一个虚拟影响者和一个平台、未直接比较AI生成角色与真人主持者。未来研究应使用更大规模的独立开发视频样本和重复活动，并将活动指标与验证过的结局（如癌症风险知识、吸烟易感性、戒烟尝试、吸烟起始或持续戒断）相关联。研究表明，公共卫生传播不应仅依赖长期癌症风险信息，纳入体能下降、社会不利、经济成本和即时生理效应等近期后果可能拓宽戒烟预防活动的覆盖范围，同时保留长期癌症风险传播作为均衡预防策略的重要组成部分。在提出关于AI生成烟草预防活动最优框架的建议之前，需要在更大规模研究中重复验证。
