媒体对技术的接纳:媒体如何描绘自动驾驶出租车的应用及其对人们采用意愿的影响

《Telematics and Informatics》:Media’s embrace of technology: How media portrays the use of autonomous taxis and its impact on individuals’ adoption intentions

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月15日 来源:Telematics and Informatics 9.9

编辑推荐:

  •媒体报道既提升了自动驾驶出租车的优势,也降低了其风险。•媒体不会削弱人们采用这类技术的意愿。•大规模新闻分析显示,媒体对自动驾驶出租车的报道总体持乐观态度。•通过GPT辅助分析发现,媒体报道多侧重于强调该技术的优势。引言技术突破正在快速重塑交通基础设施(Duggal等人,202

  
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    媒体报道既提升了自动驾驶出租车的优势,也降低了其风险。
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    媒体不会削弱人们采用这类技术的意愿。
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    大规模新闻分析显示,媒体对自动驾驶出租车的报道总体持乐观态度。
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    通过GPT辅助分析发现,媒体报道多侧重于强调该技术的优势。

引言

技术突破正在快速重塑交通基础设施(Duggal等人,2021年),而自动驾驶系统则是这一变革中的关键创新。一个典型的例子是2024年百度在中国武汉推出的“Robotaxi”服务,这体现了无人驾驶技术商业化进程的加速(PR Newswire,2024年)。由于无需人工操作,这些自动驾驶出租车的票价低至每趟4元人民币,相比传统出租车约18元的票价而言降低了近80%。如此大的价格差异推动了自动驾驶出租车服务的快速发展及其在公众中的知名度,使武汉成为可扩展自动驾驶交通系统的试验场(CNN Business,2024年)。与此同时,自动驾驶出租车的普及也引发了公众对于安全、可靠性以及技术不确定性的担忧(Moody等人,2020年)。为确保这项技术的长期发展,必须解决这些担忧。因此,了解人们如何权衡预期收益与感知风险来评估和应对这些创新至关重要。
在此背景下,媒体报道在塑造公众对自动驾驶出租车的认知以及他们采用这类技术的意愿方面起着核心作用。除了传递信息外,媒体还会以不同的方式呈现新兴技术,从而在不同程度上强调其优势或风险,尤其是在公众直接体验尚有限的情境下(Nguyen和Hekman,2024年)。因此,了解媒体曝光如何与人们对技术优势及风险的评估相互影响,对于解释公众对自动驾驶出租车的接受程度极为重要。
目前,关于技术采纳的大部分理论研究都主要集中在积极的功能性评估上,如感知有用性和易用性,而对风险的探讨则相对有限。尽管风险越来越多地被纳入采纳研究之中,但它通常被视为一种单一的、经过认知处理的约束因素。这就留下了重要问题:不同形式的风险评估是否以不同方式发挥作用?媒体曝光又如何影响这些评估过程?
为解决这些问题,本研究提出了一种双重价值评估框架,将功能性积极评估与情感性和认知性风险感知相结合。基于这一框架,我们从受众层面和内容层面探讨媒体的影响。具体而言,我们研究媒体曝光如何通过不同的评估路径影响个体的采纳意愿,以及媒体对自动驾驶出租车的描述如何影响形成这些判断的评估环境。研究1旨在识别个体层面的机制,而研究2则采用描述性方法分析围绕自动驾驶出租车的媒体报道的评估结构。需要指出的是,研究2并非要替代或重新定义研究1中所测量的媒体曝光程度,而是为了为受众曝光所处的更广泛的媒体环境提供背景信息。通过结合个体层面证据与媒体话语分析,本研究有助于更全面地理解媒体如何影响技术采纳。

章节概要

媒体曝光与采纳意愿

媒体在塑造公众对新兴技术的认知方面起着核心作用。无论是经典传播理论还是各种情境下的实证研究,都承认了媒体的这种影响力。例如,框架理论认为,媒体并非简单地传递信息,而是会选择并强调某一问题的某些方面,同时忽略或淡化其他方面,进而影响受众对技术创新的解读和评价(Entman和Rojecki)。

材料与方法

为解答研究问题并验证假设,我们进行了两项实证研究:一项是在中国武汉开展的调查(样本量=1163人),另一项是对大量中文新闻标题的内容分析(样本量χ22,380条)。第一项研究通过调查,探讨在所提出的框架下,媒体曝光与公众对自动驾驶出租车的认知及采纳意愿之间的关系。第二项研究则进一步分析了媒体报道的更宏观的评估结构。

研究1

我们首先使用SPSS对研究变量进行了相关性分析,结果发现所有变量——包括对自动驾驶出租车的媒体曝光、感知有用性、感知易用性、情感风险感知、认知风险感知以及采纳意愿——均存在显著相关性。接下来,为验证我们所提出的框架和假设,我们使用AMOS进行了验证性因子分析,以评估测量模型的合理性。该模型与数据的拟合度良好,χ 2

讨论

自动驾驶出租车是一项极为新颖的技术,因此媒体影响力在塑造公众对其的接受度方面起着至关重要的作用。为超越仅关注技术优势的采纳研究视角,本研究采用了双重价值评估框架,该框架既涵盖了功能性积极评估(如感知有用性和感知易用性),也包含了基于风险的消极评估,并进一步区分了风险感知的情感层面和认知层面。
研究结果表明,媒体

CRediT作者贡献说明

刘若恒:写作——审阅与编辑,写作——初稿撰写,可视化,验证,正式分析,概念构建。黄怡慧:写作——审阅与编辑,监督,资源协调,项目管理,调研,资金获取,概念构建。高双:写作——审阅与编辑,写作——初稿撰写,方法论设计,正式分析,概念构建。常博:写作——审阅与编辑,概念构建。

知情同意声明

本研究已获得所有参与者的书面同意。

伦理审批

本研究遵循《赫尔辛基宣言》开展,并已获得香港城市大学人类受试者伦理小组的批准(批准编号:3-2020-13-F;批准日期:2020年6月4日)。

资助情况

本研究得到了香港城市大学[资助编号:9610573和7020035]以及香港研究资助委员会[资助编号:CityUHK SRFS2425-1H04和CityUHK 11616324]的资助。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文研究成果的已知财务利益关系或个人关系。
刘若恒|黄怡慧|高双|常博
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