高甘油三酯血症性急性胰腺炎新发动态亚型早期预测：一项多中心队列研究

《Lipids in Health and Disease》：Early prediction of novel dynamic subphenotypes in acute pancreatitis with hypertriglyceridemia: a multicenter cohort study

　　

摘要

背景

随着全球代谢性疾病负担的不断增加，高甘油三酯血症相关的急性胰腺炎也愈发普遍。然而，初始的甘油三酯水平升高与不良临床结局并无严格关联。因此，我们旨在识别能够反映内在病理生理状态的新动态亚型，并建立早期预测模型。

方法

研究数据来自MIMIC-IV（n?=?344，用于模型开发）、eICU-CRD（n?=?173，用于外部验证）以及一个独立的本地队列（n?=?319，用于实际应用验证）。通过基于7天白细胞和钙浓度变化轨迹的群体多轨迹建模方法来识别新的亚型。在评估了多种机器学习算法后，最终选用基于入院时指标的Boruta、LASSO和逻辑回归算法构建出最优的早期预测模型。

结果

研究共识别出四种新的动态亚型，其中严重高炎症亚型（C3）和脂毒性低钙血症亚型（C4）患持续性器官功能衰竭和多器官功能障碍综合征的风险显著增加。此外，还建立了一个基于白细胞、钙浓度、淋巴细胞、白蛋白、血小板和血细胞比容的早期逻辑回归预测模型。该模型在模型开发组（AUC值为0.924）和外部验证组（AUC值为0.933）中均表现出较高的性能。在本地队列中的实际应用验证进一步证明了该模型在识别高风险亚型方面的有效性。为提升模型的可解释性和临床实用性，研究还采用了SHAP分析方法，同时将该模型以免费网页计算器形式发布，另外还为C4亚型专门设计了决策图。

结论

本研究发现了四种新的动态高甘油三酯血症相关急性胰腺炎亚型，并基于入院时指标建立了经过多中心验证的早期预测模型。这一模型有助于实现早期风险分层，为临床决策提供个性化依据。