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夏威夷檀香山县与高温相关的疾病生态时间序列研究:对高温防范及公共卫生应对的启示
《BMC Public Health》:An ecological time-series study of heat-related illness in Honolulu County, Hawai?i: implications for heat preparedness and public health response
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月16日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景与热相关的疾病日益成为一项重要的公共卫生问题。目前尚无针对夏威夷地区热相关疾病风险的评估,以了解高温对公众健康和福祉的影响。本研究总结了檀香山县的此类疾病情况,并分析了不同居住状况人群与当地每日温度指标之间的关系。方法研究通过综合征监测系统,收集了2022年1月至2024
与热相关的疾病日益成为一项重要的公共卫生问题。目前尚无针对夏威夷地区热相关疾病风险的评估,以了解高温对公众健康和福祉的影响。本研究总结了檀香山县的此类疾病情况,并分析了不同居住状况人群与当地每日温度指标之间的关系。
研究通过综合征监测系统,收集了2022年1月至2024年12月间檀香山县内因热相关疾病而前往医院急诊科、紧急护理中心及门诊诊所的就诊数据。研究人员运用泊松回归结合分布滞后非线性模型来分析每日最高温度指标(干球温度、湿球温度和热指数)与热相关疾病之间的关联。模型考虑了3天的累积滞后效应,并对时间趋势和一周中的不同天数进行了调整,相对风险则是通过比较各项温度指标的75%分位数与25%分位数来确定的。
在研究期间,综合征监测系统共记录了檀香山县969例热相关疾病病例,其中698例(72.0%)发生在当地居民身上,271例(28.0%)发生在游客身上。每日最高干球温度、湿球温度和热指数均存在季节性变化。在分布滞后非线性模型分析中,干球温度与热相关疾病并无显著关联。相反,较高的湿球温度会增加当地居民(相对风险为1.60,95%置信区间:1.21–2.12)和游客(相对风险为2.54,95%置信区间:1.66–3.90)的热相关疾病风险;较高的热指数同样会增加居民(相对风险为2.13,95%置信区间:1.36–3.34)和游客(相对风险为2.68,95%置信区间:1.33–5.41)的患病风险。
檀香山县的热相关疾病与包含湿度信息的温度指标存在密切关联。与以往的研究结果一致,这些数据表明,在评估热应激风险时,必须同时考虑温度和湿度因素,因为在像夏威夷这样潮湿的气候条件下,包含湿度指标的数据能更有效地指导相关公共卫生预防和应对工作。由于气象数据来自代表全县情况的单个监测站,因此这些研究结果应在全县范围内进行解读,可能无法完全反映欧胡岛各地的微气候差异。
与热相关的疾病日益成为一项重要的公共卫生问题。目前尚无针对夏威夷地区热相关疾病风险的评估,以了解高温对公众健康和福祉的影响。本研究总结了檀香山县的此类疾病情况,并分析了不同居住状况人群与当地每日温度指标之间的关系。
研究通过综合征监测系统,收集了2022年1月至2024年12月间檀香山县内因热相关疾病而前往医院急诊科、紧急护理中心及门诊诊所的就诊数据。研究人员运用泊松回归结合分布滞后非线性模型来分析每日最高温度指标(干球温度、湿球温度和热指数)与热相关疾病之间的关联。模型考虑了3天的累积滞后效应,并对时间趋势和一周中的不同天数进行了调整,相对风险则是通过比较各项温度指标的75%分位数与25%分位数来确定的。
在研究期间,综合征监测系统共记录了檀香山县969例热相关疾病病例,其中698例(72.0%)发生在当地居民身上,271例(28.0%)发生在游客身上。每日最高干球温度、湿球温度和热指数均存在季节性变化。在分布滞后非线性模型分析中,干球温度与热相关疾病并无显著关联。相反,较高的湿球温度会增加当地居民(相对风险为1.60,95%置信区间:1.21–2.12)和游客(相对风险为2.54,95%置信区间:1.66–3.90)的热相关疾病风险;较高的热指数同样会增加居民(相对风险为2.13,95%置信区间:1.36–3.34)和游客(相对风险为2.68,95%置信区间:1.33–5.41)的患病风险。
檀香山县的热相关疾病与包含湿度信息的温度指标存在密切关联。与以往的研究结果一致,这些数据表明,在评估热应激风险时,必须同时考虑温度和湿度因素,因为在像夏威夷这样潮湿的气候条件下,包含湿度指标的数据能更有效地指导相关公共卫生预防和应对工作。由于气象数据来自代表全县情况的单个监测站,因此这些研究结果应在全县范围内进行解读,可能无法完全反映欧胡岛各地的微气候差异。