《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》:Revealing the Blind Spots: Linked EHRs Associate Racial and Ethnic Inequities in Diabetic Eye Care Testing
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目的:视网膜成像,包括眼底照相(fundus photography, FP)和荧光素血管造影(fluorescein angiography, FA),在监测非增殖性糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopath
目的:视网膜成像,包括眼底照相(fundus photography, FP)和荧光素血管造影(fluorescein angiography, FA),在监测非增殖性糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy, NPDR)方面比散瞳眼底检查更敏感。然而,社会经济因素对接受这些视网膜成像的影响尚不清楚。研究人员通过关联多站点电子病历数据,评估了社会经济因素与中度至重度NPDR患者接受FP或FA之间的关联。方法:研究人员关联了16个学术电子病历系统,并进一步关联了多种社会经济变量。采用Cox比例风险模型(Cox proportional hazards modeling)评估与主要结局指标(2082例中度至重度NPDR患者接受FP或FA)相关的因素。结果:男性(23.3%)比女性(19.2%)更可能接受FA或FP(p?0.05)。拥有研究生学位的患者比拥有学士学位的患者更可能接受成像(p?0.05)。收入处于第2至第4四分位数的患者比处于第1(最低)四分位数的患者具有更高的成像率(p?0.05)。拥有“其他/未知”保险的患者接受成像的可能性较低(HR, 0.60; 95% CI, 0.45–0.81)。结论:在所研究的三级学术中心,糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)视网膜成像的差异基于性别、教育、收入和保险状况。女性、低收入、教育程度较低或拥有其他/未知保险状态的患者接受成像的可能性较低。多站点电子健康记录数据可以可靠地联合用于DR结局的社会经济研究,以促进人口健康和质量报告。总结陈述:在16个美国学术中心,非增殖性糖尿病视网膜病变诊断后接受荧光素血管造影或眼底照相的情况因性别、教育、收入和保险状况而异,揭示了尽管可及三级医疗,仍存在社会经济差异。
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是工作年龄成人失明的主要原因,在美国,2021年估计有960万成年人患有DR,其中190万存在视力威胁性进展。适当的筛查和治疗策略可预防90%的视力丧失,但筛查依从性低,仅50%的糖尿病患者接受年度DR评估。社会经济因素如种族、保险类型、收入、教育、社区剥夺和地理位置强烈影响筛查接受率。尽管视网膜成像技术(如光学相干断层扫描、眼底照相和荧光素血管造影)能更早更准确地检测威胁视力的DR,但社会经济因素对接受这些先进成像的影响尚不明确。此外,电子健康记录(electronic health records, EHRs)通常缺乏关键社会经济变量,限制了对差异的识别和干预。为此,研究人员利用来自美国16个学术医疗中心(academic medical centers, AMCs)的纵向数据,评估性别、教育、收入、保险等社会经济因素与中度至重度非增殖性糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy, NPDR)患者接受眼底照相(fundus photography, FP)或荧光素血管造影(fluorescein angiography, FA)之间的关联,以揭示不平等监测过程可能导致延迟诊断。该研究发表在《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》。
**主要技术方法**:研究人员使用Sight Outcomes Research Collaborative(SOURCE)眼科大数据资源库,纳入2010–2023年间来自16个美国学术中心的2082例中度至重度NPDR患者(年龄≥18岁,需持续观察≥18个月,排除增殖性DR或抗VEGF治疗史)。通过隐私保护软件(Datavant Inc.)关联EHR数据与AnalyticsIQ提供的精细社会经济变量(如收入、教育程度、主要语言、家庭受抚养人数)。采用多变量Cox比例风险模型,以初次NPDR诊断至首次接受FP或FA(由CPT-4代码确定)的时间为主要结局,评估性别、种族、民族、城乡通勤区域(Rural-Urban Commuting Area, RUCA)代码、社区困境指数(Distressed Communities Index, DCI)、年龄、家庭儿童数、教育和收入的影响。风险比(hazard ratio, HR)和95%置信区间(confidence interval, CI)来自模型。
**研究结果**:
- **性别与成像接受率**:通过Cox回归分析,男性(23.3%)比女性(19.2%)更可能接受FP或FA成像(HR=1.24, 95% CI: 1.02–1.50, p<0.05)。研究人员认为,这可能与男性倾向于呈现更晚期DR,促使医生采用更先进成像有关。
- **教育程度与成像接受率**:拥有研究生学位的患者比拥有学士学位的患者更可能接受成像(HR=1.36, 95% CI: 1.01–1.83, p<0.05)。但与高中及以下学历相比无显著差异,可能受统计功效或未测量混杂因素影响。健康素养可能是重要中介。
- **收入水平与成像接受率**:处于第2至第4收入四分位数的患者比最低收入四分位数的患者更可能接受成像(HR=1.39, 95% CI: 1.08–1.80, p<0.05)。低收入患者面临费用担忧、交通障碍和职业限制。
- **保险类型与成像接受率**:拥有“其他/未知”保险的患者比拥有商业保险的患者接受成像的可能性更低(HR=0.60, 95% CI: 0.45–0.81, p<0.05)。该组包括未参保者,保险覆盖不足影响可及性。
- **其他因素**:种族、民族、社区困境指数(DCI)、城乡通勤区域(RUCA)代码、家庭儿童数等未发现与成像接受率有统计学显著关联。尽管DCI和RUCA在先前研究中影响整体眼保健,但在诊断后成像接受上无显著作用。
**讨论与结论**:研究人员指出,男性、高教育、高收入及商业保险患者更易接受FP/FA成像,这与已知的DR负担差异一致。尽管种族在整体眼保健访问中显示差异,但确诊NPDR后种族不影响成像接受率,提示诊断后可能存在更均质化的护理路径。研究局限性包括:仅来自16个学术中心,可能无法推广至私人诊所或退伍军人机构;观察性研究存在未测量混杂;多重比较可能导致假阳性/假阴性。结论部分翻译:在纳入的2082例中度至重度NPDR患者中,男性、较高教育程度(研究生学位)和较高收入增加了初始诊断后接受FP/FA成像的可能性。此外,拥有“其他/未知”保险的患者比拥有商业保险的患者接受成像的可能性更低。尽管其他社会经济因素(包括种族、民族、家庭儿童数量、社区困境指数和城乡通勤区域代码)在调整分析中未显示统计学显著影响,但性别、收入、教育和保险状态中的差异值得进一步关注和研究。多站点电子健康记录数据的关联是可行的,并且可以可靠地联合用于DR结局的社会经济研究,以促进人口健康和质量报告。