基于混合注意力特征迁移的矿业区土壤重金属快速LIBS定量分析方法，现已可购买

《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》：Rapid LIBS quantification of heavy metals in mining-area soils by hybrid-attention feature transferAvailable to Purchase

　　

在矿区土壤中快速且可靠地利用LIBS技术定量重金属时，往往会在样品处理效率与分析稳定性之间面临权衡。本研究表明，通过添加黏合剂可以在保持操作简便的同时提升松散土壤测量的稳定性，同时使光谱响应更接近压制颗粒的结果。在此基础上，研究人员采用了混合注意力特征融合多任务回归模型来同时预测铜、铬、铅和锌的含量，并引入了基于欧几里得距离的特征蒸馏策略，以提升从压制颗粒样品到黏合土壤样品的适应性。实验结果表明，在样本量有限的条件下，特征蒸馏能够改善目标领域的预测效果，其中基于特征图的蒸馏方法表现最佳，且还能保留具有化学意义的波长依赖性。这些发现表明，将黏合剂的使用与特征转移相结合，为矿区土壤中重金属的少量样本、现场LIBS定量分析提供了一种有效且实用的方法。

可视化摘要

查看大图 下载幻灯片

在矿区土壤中快速且可靠地利用LIBS技术定量重金属时，往往会在样品处理效率与分析稳定性之间面临权衡。

查看大图 下载幻灯片

在矿区土壤中快速且可靠地利用LIBS技术定量重金属时，往往会在样品处理效率与分析稳定性之间面临权衡。

关闭模态框

? 2026 作者。由英国皇家化学学会出版

2026

作者

如需在其它出版物中使用本文中的内容，必须先获得许可；有关如何使用依据RSC许可协议发布的文章中的内容的指南，请点击此处。