慢性肾脏病中液体状态、营养不良与身体功能的关系：一项横断面观察性汇总分析研究

《Nutrition》：Fluid status, malnutrition and physical function relationship in chronic kidney disease: a cross-sectional observational pooled analysis study

　　

目的 水负荷波动可能驱动高分解代谢和炎症，导致营养和功能损害。这项假设生成研究调查了慢性肾脏病（CKD）患者中血容量（volemia）与营养不良和身体功能的关系。设计和方法 评估和诊断在每周中期、血液透析后或腹膜液移除后进行。血容量（volemia）通过生物电阻抗矢量分析（BIVA）评估，并用于将总样本分层为低血容量（HV-）和等血容量-高血容量（EV-HV+）组。评估了肌肉和脂肪相关的测量指标。握力（HGS）评估肌肉力量。诊断了低肌肉力量、营养不良、肌肉减少症和肌肉减少性肥胖。回归分析验证了变量之间的关联。Hotelling's T²检验评估了阻抗向量的差异。结果 在362名个体中，254名为HV-，108名为EV-HV+。HV-组肌肉和脂肪较低（p<0.05）。两组间营养不良、肌肉减少症和肌肉减少性肥胖患病率的差异取决于肌肉质量受损的定义：应用低小腿围（calf circumference）时，HV-个体发生营养不良、肌肉减少症和肌肉减少性肥胖的风险分别高出2.53、2.58和3.27倍（p<0.05）。低HGS在HV-组和EV-HV+组中分别占41%和27%（p=0.000）。HV-状态使HGS降低2公斤（?= -2.01；p=0.059），与EV-HV+状态相比，低肌肉力量的比值比为1.75（p=0.070）。BIVA显示，在诊断条件存在和不存在的置信椭圆中存在显著差异。结论 在CKD中，低血容量表现出向较低肌肉力量的非显著趋势，有待未来研究确认。血容量与营养不良、肌肉减少症和肌肉减少性肥胖的关联取决于所应用的肌肉质量参数。

**论文解读：慢性肾脏病中液体状态、营养不良与身体功能的关系**

**研究背景与问题**
慢性肾脏病（CKD）是全球性公共卫生问题，其发病率及致残率持续上升。肾功能下降及透析不充分导致液体状态波动，可引发高分解代谢和炎症反应，进而损害营养状态和身体功能。高血容量通过非渗透性钠储存机制促进组织钠蓄积，诱发局部炎症、氧化应激和免疫激活；而低血容量则可能引起细胞萎缩，同样触发炎症和氧化应激。这些体液及钠稳态紊乱共同营造分解代谢环境，抑制肌肉蛋白代谢中的合成信号通路。然而，CKD患者中液体失衡、营养状态与身体功能之间的相互作用仍未被充分探索。尽管全球营养领导层倡议（GLIM）已建立标准化的营养不良诊断标准，但其与异常液体分布的关系尚未被研究。此外，大多数研究采用生物电阻抗分析（BIA）派生参数估计血容量，但这些方法依赖基于健康人群假设的回归方程（如无脂肪质量约70%含水量），在CKD患者中可能不成立。相比之下，生物电阻抗矢量分析（BIVA）利用原始BIA数据，能更准确评估血容量。因此，研究人员开展这项横断面观察性汇总分析研究，旨在探讨CKD患者中经BIVA评估的血容量与营养不良、肌肉相关损害及身体功能的关系，并评估不同BIA派生血容量分类的一致性。该论文发表在《Nutrition》期刊。

**主要关键技术方法**
研究人员采用横断面观察性汇总分析设计，数据来源于两项前期研究，样本为2017年至2021年间从大学附属肾病门诊及专业透析中心招募的成年CKD患者（非透析依赖、腹膜透析、血液透析、肾移植患者）。排除标准包括合并消耗性疾病、急性感染、妊娠、截肢、电子植入物、轮椅使用、体重>140 kg或BMI>40 kg/m²以及认知或身体障碍。最终纳入362例患者，按BIVA分类为低血容量组（HV-，n=254）和等血容量-高血容量组（EV-HV+，n=108）。关键技术包括：采用BIVA（基于健康人群参考值）评估液体状态；使用握力（HGS）评价肌肉力量；通过人体测量指标（如调整后小腿围adjCC、拇收肌厚度APMT）和相位角（PhA）评估肌肉质量；依据GLIM标准诊断营养不良，依据欧洲肌肉减少症工作组标准诊断肌肉减少症及肌肉减少性肥胖；应用线性回归和逻辑回归分析关联，Hotelling's T²检验比较BIVA向量差异。

**研究结果**
**样本特征**：HV-组患者更年轻，血液透析治疗比例更高，而EV-HV+组以非透析依赖患者为主。HV-组肾小球滤过率（eGFR）和血清尿素较低，血清肌酐较高。

**人体测量与肌肉功能**：HV-组体重、BMI、腰围、上臂围、调整后小腿围、拇收肌厚度及握力均显著低于EV-HV+组（p<0.05）。低HGS在HV-组患病率为41%，EV-HV+组为27%（p=0.000）。低APMT和低adjCC在HV-组中比EV-HV+组高出一倍（p<0.05）。

**BIVA与BIA派生液体评估**：根据BIA派生数据，HV-组细胞外水/总体水比率（ECW/TBW）和细胞外水/细胞内水比率（ECW/ICW）较低。BIVA与BIA派生分类的一致性从差到一般（加权Cohen's Kappa <0.4）。

**液体状态与营养不良、肌肉减少症、肌肉减少性肥胖的关联**：多元逻辑回归分析显示，以EV-HV+为参照，HV-与营养不良（OR=1.44，p=0.340）、肌肉减少症（OR=1.72，p=0.130）无显著关联，但与低肌肉力量呈边缘显著（OR=1.75，p=0.070），与肌肉减少性肥胖显著相关（OR=2.91，p=0.010）。敏感性分析中，当仅以低adjCC作为肌肉质量低下标准时，HV-组营养不良风险增加2.53倍（p=0.000），肌肉减少症风险增加2.58倍（p=0.030），肌肉减少性肥胖风险增加3.27倍（p=0.020）；类似结果见于以低APMT为标准时。

**BIVA与营养、肌肉及身体功能状态**：BIVA置信椭圆分析显示，营养不良与非营养不良、低肌肉力量与正常、肌肉减少症与非肌肉减少症、肌肉减少性肥胖与非肌肉减少性肥胖组间向量差异显著（Hotelling's T²检验，p均<0.001）。当使用不同肌肉质量指标（adjCC、APMT、PhA）时，BIVA图形模式发生变化。

**讨论与结论**
讨论部分指出，HV-组患者肌肉和脂肪储备较低，但相位角较高，这可能反映细胞外液耗竭而非肌肉质量增加。多元线性回归显示，HV-与HGS降低呈非显著趋势（β=-2.02，p=0.059），提示液体状态可能影响肌肉力量，但需更大样本验证。BIVA与BIA派生分类的一致性差，说明在CKD患者中依赖预测方程评估液体状态存在局限性。BIVA置信椭圆可区分不同诊断组，表明组织电学特性差异。研究结论：在CKD患者中，低血容量与较低肌肉力量呈非显著趋势，有待未来前瞻性研究确认；血容量与营养不良、肌肉减少症及肌肉减少性肥胖的关联取决于所应用的肌肉质量参数。研究强调，BIVA作为无回归方程依赖的液体评估方法，优于传统BIA派生指标，但需结合参考方法（如CT）进一步验证。