《Nursing Research and Practice》：Digital and Smart Technologies for Early Pressure Injury Detection and Prevention in Stroke and Mobility-Impaired Patients: A Scoping Review
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背景：压力性损伤（pressure injury, PI）仍是中风及其他行动障碍人群的主要并发症。数字与智能技术（digital and smart technologies）越来越多地被用于支持早期组织风险检测、监测及预防相关护理过程。然而，证据仍分散于不同
背景：压力性损伤（pressure injury, PI）仍是中风及其他行动障碍人群的主要并发症。数字与智能技术（digital and smart technologies）越来越多地被用于支持早期组织风险检测、监测及预防相关护理过程。然而，证据仍分散于不同技术类型、临床功能及护理环境之间。方法：本范围综述遵循乔安娜·布里格斯研究所（Joanna Briggs Institute）方法学和PRISMA-ScR指南。研究人员检索了PubMed/MEDLINE、ScienceDirect、EBSCOhost平台的CINAHL Complete、IEEE Xplore及Wiley Online Library，纳入2018年1月1日至2025年7月30日发表的英文研究。符合条件的研究涉及用于早期压力性损伤检测、生理风险监测、体位变换支持、压力再分布或预防相关决策支持的数字或智能技术，研究对象为中风或其他行动障碍患者。两名研究人员使用Rayyan筛选记录，并提取研究特征、技术功能、环境及结局指标。未进行批判性评估，因为本综述旨在绘制证据图谱而非评估效果。结果：在1063条识别记录中，纳入13项研究。映射出八类技术：表皮下部水分（subepidermal moisture, SEM）扫描仪、压力性溃疡监测平台（pressure ulcer monitoring platform, PUMP）设备、综合移动压力评估系统、人工智能（artificial intelligence, AI）智能手机应用、AI智能减压床垫、物联网（Internet of Things, IoT）智能床系统、红外热成像及数字皮肤水分监测。SEM扫描仪是唯一由多项研究（6/13）代表的技术；其他类别均由单项研究代表。报告结局主要涉及诊断支持、体位变换依从性、可行性及工作流程相关指标。关于压力性损伤发生率的直接证据有限且异质性高。多数研究在医院开展，社区或居家护理证据极少。结论：数字与智能技术可能有助于更早识别压力相关组织变化及部分预防相关护理过程，尤其在医院环境中。然而，证据仍异质性高，不足以支持对各类技术提出强有力的有效性主张。启示：未来研究在考虑荟萃分析之前，应优先明确预防结局、开展比较及实施研究，并进行社区测试。
1. 引言
中风是全球最严重的健康问题之一，因脑部血液供应中断导致神经元损伤。中风常导致持续性运动和感觉障碍，降低功能独立性，使许多幸存者因瘫痪或活动能力下降而长期卧床，加之感觉丧失，无法感知压力或不适，显著增加压力性损伤（pressure injury, PI）风险。压力性损伤是皮肤及深层组织在骨隆突处的局部损伤，由持续压力、摩擦或剪切力引起，导致疼痛、康复延迟及医疗系统负担。对中风及严重行动障碍患者而言，及时、结构化且以预防为导向的策略至关重要。预防被定义为一系列活动，包括识别高风险或早期组织损伤、触发预防措施，涵盖结构化风险评估、皮肤组织评估、生理监测、体位变换支持、压力再分布及临床决策支持。数字与智能技术（digital and smart technologies）日益用于支持预防，包括表皮下部水分（subepidermal moisture, SEM）扫描仪、体位变换监测平台、移动压力评估系统、人工智能（artificial intelligence, AI）智能手机应用、智能减压床垫、物联网（Internet of Things, IoT）智能床、红外热成像及数字皮肤水分监测设备。然而，现有证据分散于技术类型、患者群体、护理环境及结局指标中，难以确定各技术在预防路径中的功能及证据强弱。本范围综述旨在绘制用于中风及行动障碍患者压力性损伤预防路径的数字与智能技术，重点关注技术功能、实施环境及证据缺口。
2. 目标
本范围综述的目标是绘制用于中风或行动障碍成人压力性损伤预防路径的数字与智能技术，并描述其功能、护理环境及剩余证据缺口。预防路径被理解为包括早期组织风险检测、生理风险监测、体位变换支持、压力再分布及预防相关临床决策支持的连续过程。PCC框架定义为：人群（Population, P）：有压力性损伤风险的中风或行动障碍成人；概念（Concept, C）：用于预防路径的数字或智能技术，包括早期组织风险检测、生理风险监测、体位变换支持、压力再分布或预防相关决策支持技术；背景（Context, C）：医院、康复、长期护理、社区或居家护理环境中的压力性损伤预防。本综述回答四个问题：（a）哪些数字与智能技术已被报告用于中风或行动障碍成人的压力性损伤预防或早期预防相关评估？（b）每种技术在预防路径中承担何种主要预防相关功能？（c）这些技术在哪些护理环境中被研究？（d）在人群、技术功能、护理环境及报告结局方面存在哪些证据缺口？
3. 方法
3.1. 设计：本范围综述依据乔安娜·布里格斯研究所（Joanna Briggs Institute）范围综述方法学进行，并采用系统综述和荟萃分析优先报告条目扩展版（PRISMA-ScR）报告。选择范围综述方法是因为本研究旨在绘制可用证据的范围、功能、环境及缺口，而非评估干预效果。
3.2. 方案与注册：无公开可访问的方案或注册记录。方法由研究团队预先制定并完整报告。未在PROSPERO注册，因设计为范围综述。
3.3. 检索策略与信息来源：检索数据库包括PubMed/MEDLINE、ScienceDirect、EBSCOhost平台的CINAHL Complete、IEEE Xplore及Wiley Online Library。检索限定为2018年1月1日至2025年7月30日发表的英文记录。2018年1月作为起始日期以捕捉当代数字、移动、传感器及人工智能技术。手动检查纳入文献的参考文献列表，但未发现额外符合条件的研究。
3.4. 纳入标准：纳入涉及有压力性损伤风险的中风或行动障碍成人，报告关于早期组织风险检测、生理风险监测、体位变换支持、压力再分布或预防相关决策支持的数字或智能技术的原始实证数据。数字或智能技术定义为电子、传感器、移动、人工智能、物联网、成像或设备辅助技术，旨在支持预防路径中的评估、监测、决策、体位变换或压力再分布。定量、定性、混合方法、准实验、临床评估、前瞻性、回顾性及观察性研究均符合条件。排除综述、社论、评论、方案、数据不足的会议摘要、无全文的研究及仅关注非数字护理或伤口治疗而无预防监测或评估成分的研究。
3.5. 研究筛选：使用Rayyan进行筛选。两名研究人员独立根据纳入标准筛选标题和摘要，潜在相关文献获取全文后评估最终资格。分歧通过讨论或咨询第三名研究人员解决。标题和摘要筛选的评分者间一致性较高（κ=0.82）。
3.6. 数据提取：使用修改后的乔安娜·布里格斯研究所提取表，提取作者及年份、国家、研究目的、研究设计、人群及样本量、护理环境、技术类型、主要预防相关功能、报告结局及实施备注。
3.7. 批判性评估：未进行正式批判性评估，与综述目的一致（绘制证据广度而非评估效果或确定证据确定性）。
3.8. 数据综合：采用描述性和主题性综合。描述性综合总结发表年份、国家、护理环境、研究设计、样本量、人群及技术类别。根据主导预防功能对技术进行分组，生成四个主题：客观早期组织风险检测、人工智能支持的快速评估与决策支持、用于体位变换和压力再分布的智能平台、无创生理监测辅助工具。
4. 结果
4.1. 研究筛选：数据库检索共识别1063条记录，去重后剩余602条，进一步剔除141条不符合预设限制的记录，461条进入标题和摘要筛选，排除440条，21篇全文评估资格，8篇因不符合目标人群、未聚焦压力性损伤预防或早期评估、或未涉及数字或智能技术而被排除，最终纳入13项研究。
4.2. 纳入研究特征：13项研究发表于2018至2025年。多数在医院或急性护理环境开展，社区和居家护理证据有限。中风特异性证据有限，多项研究涉及更广泛的高风险或行动障碍人群。研究设计异质性高，包括准实验、前瞻性观察、临床实践评估、混合方法、回顾性队列及实验性图像评估。样本量差异大。共识别八类技术：SEM扫描仪（6项研究）、PUMP设备（1项）、综合移动压力评估系统（1项）、AI智能手机应用（1项）、AI智能减压床垫（1项）、IoT智能床系统（1项）、红外热成像（1项）、数字皮肤水分监测（1项）。其他国家分布见图3。
4.3. 技术类别与预防相关功能：技术按主导预防功能分为四类：早期组织风险检测、AI支持的快速评估与决策支持、体位变换或压力再分布支持、无创生理监测。
4.4. 基于功能的主题综合：生成四个主题。
4.5. 主题1：客观早期组织风险检测：主要由SEM扫描仪和数字皮肤水分监测代表。六项研究报道SEM测量可支持比视觉检查更早识别亚临床组织变化。数字皮肤水分监测用于指导预防相关护理，尤其是体位变换。证据尚需进一步比较和实施研究。
4.6. 主题2：人工智能支持的快速评估与决策支持：一项研究评估AI智能手机应用用于实时压力性损伤图像评估，主要用于分类和决策支持，而非直接预防。证据初步，需进一步验证准确性、工作流程整合及对预防结局的影响。
4.7. 主题3：用于体位变换和压力再分布的智能平台：包括PUMP设备、综合移动压力评估系统、IoT智能床系统及AI智能减压床垫。这些技术旨在解决机械风险因素，如持续压力和体位变换不足。报告结局包括体位变换依从性、感知、压力性损伤风险指标、睡眠质量、并发症及可行性。证据有限，每项技术仅由单项研究代表。
4.8. 主题4：无创生理监测辅助工具：红外热成像用于评估与压力性损伤愈合相关的温度模式，其在一级预防中的角色较间接，更多作为辅助评估工具。
4.9. 证据缺口：证据集中于医院环境，康复、长期护理、社区及居家护理研究有限；多数技术仅由单项研究代表；结局指标异质性高；中风特异性证据有限；实施结局（成本、培训、可用性、工作量、数据安全、患者接受度、整合）报告不一致。
5. 讨论
本范围综述显示，数字与智能技术可能通过支持早期风险识别、提高评估客观性、监测预防护理过程及辅助决策，对压力性损伤预防有所贡献。然而，证据仍有限、异质性高且分布不均。SEM扫描仪证据最集中，但需谨慎解读，因研究设计、人群、环境和结局测量各异。其他技术证据处于初步阶段，如体位变换相关技术虽概念上与预防一致，但尚不足以确定其对压力性损伤发生率的降低效果。AI评估工具主要与快速分类和决策支持相关，而非直接预防，未来需评估其是否改善预防结局。红外热成像和数字皮肤水分监测作为无创评估工具，证据有限。此外，多数研究在医院开展，社区和长期护理环境证据匮乏。实施问题（如培训、可用性、成本、数据隐私）报告不一致。总体而言，当前证据应视为可用证据和知识缺口的地图，而非有效性证明。
6. 临床与研究启示
临床意义需谨慎解释。SEM扫描仪证据基础最成熟，可能最适用于医院环境中的早期组织风险识别，但需结合临床判断、培训及现有预防方案。其他技术（AI应用、智能床、监测平台、红外热成像、皮肤水分监测）证据属初步和假设生成性，不足以推荐广泛临床实施。未来研究应明确每种技术的预防功能，区分早期检测与发生预防及进展预防，使用临床意义明确且可比的结果指标，并评估可行性、可用性、成本、培训、数据安全及工作流程整合，尤其在康复、长期护理、社区和居家环境中。
7. 局限性
本综述存在以下局限性：检索仅限五个电子数据库，未纳入灰色文献，可能遗漏相关报告；仅纳入2018至2025年英文文献，可能排除其他语言或更早研究；未进行正式批判性评估，因为旨在绘制证据广度而非评估效果；纳入研究在设计、人群、环境、技术类型和结局指标上异质性高，限制了直接比较；多项技术仅由单项研究代表，中风特异性证据有限。
8. 结论
本范围综述绘制了用于中风及其他行动障碍患者压力性损伤预防路径的数字与智能技术。纳入研究表明，这些技术可能支持不同的预防相关功能，包括早期组织风险检测、生理监测、体位变换支持、压力再分布、图像评估及临床决策支持。SEM扫描仪是研究最多的技术，其他多数技术类别仅由单项研究代表。当前证据表明，数字与智能技术可能在支持预防相关护理过程中具有潜在作用，尤其是医院环境中的早期组织风险识别。然而，证据仍有限且异质性高，不足以支持各类技术的有效性主张。未来研究应优先明确预防结局、采用比较和实施研究设计、使用一致结局指标，并在康复、长期护理、社区及居家环境中进行评估。
