摘要
建筑工人遭遇致命及非致命伤害的比例异常高，这些伤害包括坠落、热应激、过度劳累以及被物体撞击等，而现有的被动式个人防护装备无法持续监测这类情况。智能服装通过将传感器和微电子元件直接嵌入纺织衣物中，为持续监测工人的生理状态和动作表现提供了可行的解决方案。这项遵循PRISMA标准的系统性综述共分析了76篇相关文献（检索时间为2025年12月31日，涵盖时间范围为2000年至2026年），其中63篇经过实证验证，可用于作为参考标准。该研究做出了四项分析贡献：（i）对相关证据进行分类，区分直接适用于建筑行业的、可迁移应用的以及特定情境下的证据；（ii）根据验证环境对所有性能宣称进行分层；（iii）对来自医疗保健、职业安全、体育及康复领域的文献进行明确的可迁移性评估；（iv）构建了一个部署成熟度框架，从技术性能、验证程度、操作耐久性、人类与组织的接受度以及系统集成等多个维度来评估系统的成熟度，这一评估方式超越了仅依靠NASA TRL这类单一维度评分的做法。在63篇经过实证验证的文献中，仅有7篇（11%）是在实际工作场景或模拟环境中测试的，其中6篇达到了TRL 5等级；其余大多数系统的成熟度仍处于TRL 4等级。该框架表明，相较于技术性能，验证程度、耐用性以及系统集成往往才是更主要的限制因素，不过这一结论由于现有证据以实验室研究和可迁移应用为主而存在一定局限性。
