综述:利用数字与自动化技术减少农业中高风险、高强度且重复性劳动的系统性综述

《Sustainability》:A Systematic Review for Reducing Risky, Demanding and Repetitive Labor in Agriculture Through Digital and Automated Technologies

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月16日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要

  

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现代农业领域正面临多重危机,主要包括劳动力老龄化、劳动力短缺、恶劣的工作条件以及高发的工作相关事故。为应对这一问题,作者进行了系统性文献综述,探讨了智能农业技术的相关最新研究,及其对职业安全、人体工程学和劳动者健康的影响,同时明确了可持续应用所面临的障碍。研究仅在Scopus数据库中开展,涵盖了2020年至2026年的经过同行评审的文献,严格遵循PRISMA 2020指南。基于Scopus的数据,本研究得出了有针对性的综合分析结果:使用无人驾驶车辆、外骨骼装置和协作机器人等创新技术,能够显著降低化学物质暴露和肌肉骨骼损伤等风险。这些技术还有助于减少资源浪费,帮助农民实现可持续农业发展。然而,研究与实际应用之间仍存在差距,成本问题、可靠性问题和人体工程学方面的缺陷都阻碍了这些技术的应用。要想实现农业领域的可持续技术转型,就必须同时解决三个关键问题:技术层面(确保技术在田间能够稳定运行)、人体工程学层面(根据实际使用者的需求进行设计和测试),以及社会经济层面(消除技术应用的障碍)。
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