摘要
图像融合能够整合多种互补的视觉信息，但纯文本融合却存在严重的隐私风险。传统的基于格的同态加密虽可实现密文计算，但会带来巨大的计算开销，且与图像融合任务兼容性较差。本研究探讨了一种基于像素打乱的轻量级隐私保护图像融合方法。任何仅重新排列像素坐标而不改变像素值的像素打乱技术，本质上都具备实现像素级空间融合所需的同态特性。在本文中，我们采用全尺寸随机置换矩阵打乱作为代表性的像素重排方法，通过系统的理论和实验验证。该方案生成的密钥与测试图像的分辨率相匹配，它仅仅重新排列像素位置，同时保留所有原始亮度值，从而实现直接的密文域融合，使得平均、加权平均、最大值和最小值融合等操作的结果没有失真。由于无需复杂的格计算和密文扩展，这种轻量级框架在安全性、计算效率以及融合质量之间取得了最佳平衡，非常适合云计算场景。
