《Behaviour Research and Therapy》：Quality beats quantity: Predicting affective states by different sleep indices in psychiatric patients with suicidal thoughts and behavior.
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•睡眠质量能够预测自杀危机后的次日情绪状态•相比睡眠时长，睡眠质量累积值更能反映情绪脆弱性•预测精度越高，数据的缺失程度和复杂性也越高引言睡眠是一种重要的生物过程，与多种大脑功能及执行功能密切相关。因此，睡眠障碍会影响到注意力、记忆巩固、决策能力以及风险行为等诸多方面的认知与表现
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睡眠质量能够预测自杀危机后的次日情绪状态
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相比睡眠时长，睡眠质量累积值更能反映情绪脆弱性
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预测精度越高，数据的缺失程度和复杂性也越高
引言
睡眠是一种重要的生物过程，与多种大脑功能及执行功能密切相关。因此，睡眠障碍会影响到注意力、记忆巩固、决策能力以及风险行为等诸多方面的认知与表现（Medic等人，2017）。除了影响认知和执行功能外，睡眠问题还会增加情绪反应性并改变情绪状态（Toschi等人，2021）。在普通人群中，睡眠质量差且睡眠时间短的人更容易出现负面情绪、压力、攻击性行为，同时正面情绪水平较低（Demichelis等人，2022；McCrae等人，2008）。实验研究的元分析结果表明，各种形式的睡眠不足都会降低正面情绪水平，其中睡眠剥夺的影响最为显著。睡眠剥夺后（尤其是2到3天后）以及睡眠时间受限时，负面情绪会加剧（Palmer等人，2024）。鉴于睡眠在人类功能中的重要作用，睡眠障碍已被视为包括抑郁症（Baglioni等人，2011）和焦虑症（Chellappa & Aeschbach，2022）在内的多种精神疾病的跨诊断风险因素。
除了与一般心理疾病相关外，睡眠障碍在有自杀念头和行为倾向的人群中也起着重要作用。多项研究表明，较低的睡眠主观质量是预测次日情绪及临床结果的可靠指标，这些结果包括负面情绪增加和自杀意念增强（Brüdern, Hallensleben等人，2022；Cox等人，2023；Hamilton等人，2023；Kaurin等人，2022；Kivel?等人，2024；Littlewood等人，2019）。然而，针对有较高自杀风险人群的睡眠与情绪关联的实证研究仍然较少，尽管这一机制在这一群体中可能尤为重要。这一观点与自杀行为的双重系统模型相契合，该模型强调了睡眠障碍与这类人群的情绪调节过程之间的相互作用（Brüdern, Glaesmer等人，2022）。例如，针对抑郁症患者的实证研究显示，较好的睡眠质量能提升正面情绪水平并降低负面情绪水平（Bouwmans等人，2017；Song等人，2023）。不过，目前仅有少数研究探讨了有自杀风险人群的负面情绪与睡眠质量之间的关系，研究发现，边缘型人格障碍患者中，较好的睡眠质量能降低次日的负面情绪水平（Kaurin等人，2022）。现有研究还有一个局限性，即大多数研究仅依据单夜的睡眠数据，如睡眠质量和前一晚的睡眠时间，而没有考虑到睡眠问题往往会持续数天甚至数周，而且当睡眠障碍持续时间较长时，其影响可能会更加明显（Palmer等人，2024）。除自杀研究之外的其他研究也表明，与仅经历一晚睡眠不足相比，连续多晚睡眠时间较短会进一步加剧睡眠不足对认知和情绪过程的影响（Dinges等人，1997；Kahn-Greene等人，2007）。最近的一项实证研究也证实了这一结论，该研究显示，较短的累计睡眠时间（超过每晚平均睡眠时间3小时）会对个体的瞬时自杀欲望和意图产生更大影响，这种影响略高于单纯考虑每晚睡眠时间所带来的影响（Rogers & Bozzay，2024）。与情绪动态研究类似（Dejonckheere等人，2019；Santangelo等人，2014），人们开始思考是否有其他睡眠指标能提供比原始数据更有效的信息，用于预测睡眠障碍对情绪的影响。
鉴于这一领域的研究十分有限，本研究的主要目的是通过实证方法检验两种睡眠指标——睡眠时间和睡眠质量——的不同指标的预测价值，并将这些指标与原始数据在预测有自杀风险人群的正面情绪和负面情绪方面的有效性进行比较。为此，我们使用了睡眠时间和睡眠质量的原始数据，以及以下四个指标作为预测因子（详细说明见表1）：（1）睡眠偏差累积值；（2）对负面变化给予加权处理的不对称睡眠偏差值；（3）根据Gaines等人（2015）的方法，评估期前三晚的睡眠偏差值；（4）基于Rogers和Bozzay（2024）方法的3天移动平均值。作为结果变量，我们使用了正面情绪和负面情绪的日平均值，以及二者每日情绪波动幅度的平方均值，因为越来越多的证据表明，除了平均情绪强度之外，情绪波动程度等情绪动态指标也与自杀风险相关（Al-Dajani等人，2024；Palmier-Claus等人，2012）。通过这项探索性分析，我们希望深入了解在有自杀风险的人群中，哪些睡眠指标比原始数据更能有效预测情绪状态及其波动程度这一具有临床意义的问题。
章节摘要
参与者与研究流程
作为一项探讨现代自杀理论预测价值的研究项目，我们在德国两个地区的八个精神病病房招募了住院精神病患者。该项目的研究流程、主要研究问题以及拟采用的分析方法均在数据收集之前在开放科学框架下进行了预先注册（Spangenberg等人，2022）。本文所分析的数据来自2022年3月至2月期间招募的参与者
睡眠时间、睡眠质量及四个指标的描述性统计
平均而言，参与者每晚的睡眠时间为7小时左右（睡眠时间均值=7.12小时，标准差=1.83，中位数=7.00小时）。睡眠质量被评定为中等水平（睡眠质量均值=1.86，标准差=1.01，中位数=2.00）。在所有天数中，有69.1%（即2,133天）和68.8%（即2,123天）的数据可用于计算睡眠时间和睡眠质量的相关指标。在计算这些指标的过程中，一些指标的缺失率有所上升，比如睡眠偏差累积值的缺失率为51.5%（1,587天），睡眠质量偏差累积值的缺失率为50.6%（1,561天）；加权睡眠偏差值的缺失率为68.4%（2,109天），睡眠质量加权偏差值的缺失率为68.2%（2,103天）；3天移动平均值的缺失率为63.6%（1,961天），睡眠质量3天移动平均值的缺失率也为63.6%（1,962天），而
讨论
这是首项系统比较多种基于实证研究得出的睡眠指标的研究，旨在探讨更为复杂的睡眠测量指标是否比单纯的夜间睡眠报告能提供更高的预测价值，同时分析这些指标与有自杀风险成年群体的情绪状态之间的关联。我们采用了“超越均值”的分析方法，研究睡眠时间和睡眠质量的累积指标或对变化敏感的指标，是否比原始数据更能准确预测正面情绪和负面情绪的强度及波动程度。这个问题具有双重重要性
结论
总体而言，本研究表明，在刚刚从自杀危机中康复的人群中，睡眠质量累积值与次日的情绪状态之间的关联比睡眠时间更为紧密。在所有测试过的指标中，睡眠质量累积值始终表现出最强的预测能力，这说明在这段高风险时期，数夜积累的睡眠质量可能有助于反映个体的情绪脆弱性。相比之下，无论是睡眠时间的原始值还是累积值，都无法预测次日的情绪状态
作者贡献声明
Lena Spangenberg：文章撰写——初稿编写，项目管理，资金申请，数据整理，概念构思。Thomas Forkmann：文章撰写——审阅与编辑，项目管理，正式分析。Jannik Eimen：文章撰写——审阅与编辑，数据调查。Philip Samuel Santangelo：文章撰写——审阅与编辑，正式分析，概念构思。Heide Glaesmer：文章撰写——审阅与编辑，项目管理，资金申请。Katarina Stengler：文章撰写——审阅与编辑
声明
作者们使用了ChatGPT和DeepL来校对和优化英文文本。此外，还利用ChatGPT来理解R语言中的错误信息。在使用这些工具或服务之后，作者们对内容进行了必要的审阅和修改，并对最终发表的文章内容负全责。
资金支持
本研究得到了德国研究基金会的资助[资助编号FO 784/8-1，SP 1556/5-1，GL 818/8-1]。资助方并未参与数据的分析或解读工作。本文的出版得到了DEAL项目的支持。
利益冲突声明
? 作者们声明存在以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系：Lena Spangenberg表示获得了德国研究基金会的财政支持；Heide Glaesmer也表示获得了德国研究基金会的财政支持；Thomas Forkmann同样表示获得了德国研究基金会的财政支持。如果还有其他作者，他们则声明没有已知的利益冲突
致谢
我们感谢所有参与者，以及所有参与数据收集的学生助理和研究人员。
Lena Spangenberg|Philip Santangelo|Heide Glaesmer|Thomas Forkmann|Jannik Eimen|Katarina Stengler|Maria Strauss|Juliane Brüdern
