世界卫生组织对食源性疾病负担按传播途径和食物进行的归因

《Food Research International》：World Health Organization attribution of burden of foodborne diseases to transmission pathways and foods

【字体：大中小】 时间：2026年08月16日 来源：Food Research International 8.8

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　　•给出了29种食源性疾病在全球及各次区域层面的来源归因估算结果•在29种危害中，有13种的食源性比例超过50%•蔬菜、水果以及各类动物性食品是导致这些疾病的主要来源•不同地区的差异反映了当地的流行病学状况与食物体系特点•专家判断所提供的基于不确定性的估算结果可补充实证数据引言20

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给出了29种食源性疾病在全球及各次区域层面的来源归因估算结果
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在29种危害中，有13种的食源性比例超过50%
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蔬菜、水果以及各类动物性食品是导致这些疾病的主要来源
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不同地区的差异反映了当地的流行病学状况与食物体系特点
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专家判断所提供的基于不确定性的估算结果可补充实证数据

引言

2015年，全球食源性疾病负担的首批估算结果得以发布，这凸显出加强食品安全体系的必要性，同时也为不同地区、不同类型危害以及不同食物生产体系确定了相应的预防重点（Havelaar等人，2015；世界卫生组织，2015）。2021年，世界卫生组织重新召集其咨询机构——食源性疾病负担流行病学参考小组，旨在更新这些估算值，生成国家级估算结果，并制定相关指标以监测食品安全方面的进展（Kirk等人，2015；世界卫生组织，2022）。在该参考小组内，来源归因工作组负责估算肠道传染病、寄生虫病和化学性危害的全球疾病负担在不同传播途径及食物类别中的占比。

估算食源性疾病负担是一项复杂的工作，因为许多食源性疾病危害并非仅通过食物传播。疾病的传播方式取决于该疾病的特定流行病学特征、危害类型以及地理环境、季节变化、当地食物消费习惯和食物加工方式等背景因素（Hald等人，2016；Hoffmann等人，2017；Pires，2013）。因此，确定人类患病病例中由受污染食物及特定食物类别导致的比例——即来源归因——对于估算食源性疾病负担至关重要（Batz等人，2005；Mughini-Gras等人，2019；Pires等人，2009）。来源归因还有助于开展有针对性的疾病预防和食品安全干预措施，包括合理分配资源以最大化公共卫生效益，同时也有助于监测干预措施的实际效果（世界卫生组织，2022）。

来源归因方法包括基于公共卫生监测数据、食物消费与监测数据、流行病学研究、干预研究以及结构化专家判断的方法（Pires，2013）。这些方法已被用于多个国家针对多种病原体的来源归因估算，既用于专项研究，也用于常规分析，从而为监管决策提供依据，帮助确定食品安全干预措施的优先级并对其效果进行评估（Batz等人，2021；Davydova等人，2025；跨机构食品安全分析协作组，2026）。尽管基于数据的来源归因方法因依托实际观测数据而更受青睐，但由于监测、监控和流行病学数据方面存在持续不足，这类研究目前仅能应用于少数几种危害和少数国家（Crotta等人，2022；Davydova等人，2025）。此外，不同的病原体以及不同的数据情况适用不同的来源归因方法。正因如此，不同国家和不同危害的归因估算往往采用不同的方法，这就限制了其全球间的可比性。结构化专家判断为弥补这些缺陷、生成全球范围的来源归因估算提供了可行框架（Aspinall & Cooke，2013）。该方法已被各国以及世界卫生组织用于估算食源性疾病的发生来源（Butler等人，2015；Hald等人，2016；Hoffmann等人，2017；Wijnen等人，2026）。

在本研究中，我们基于结构化专家判断研究，给出了2026年世界卫生组织针对六大卫生组织区域内的17个次区域所存在的29种病毒性、细菌性、寄生虫性和化学性食源性疾病危害的来源归因估算结果。

章节要点

研究概述

我们根据世界银行的国民人均总收入分类标准（见补充表1），将194个世界卫生组织成员国划分为六个大区域，再细分为17个次区域，进而估算了6种主要传播途径和14类食物在所有这些区域中的占比情况（见表1）（Lake等人，2026；世界卫生组织，2025）。在定义传播途径和食物类别时，我们注重确保结果的全面性以及与其他研究的可比性。这14类食物涵盖了常见的污染源

研究结果

从2023年7月到2024年5月，共有850名专家参与了此项研究。其中290名专家符合参与条件，另有152名专家是通过世界卫生组织/参考小组的网络找到的。在与442名专家初步接触后，有400名专家提供了相关背景信息。随后有392名专家受邀参加访谈，其中146名专家完成了评估，共提交了1463份评估报告，每份报告都用于一个或多个危害-次区域组合的分析。在所有地区中，美洲地区的专家提交评估报告的数量最多（共83人）

讨论

本研究为世界卫生组织所有区域内的29种食源性疾病危害提供了新的次区域层面来源归因估算结果。不同危害以及不同次区域的归因模式存在显著差异，这些差异既体现了各种危害的自身特性，也反映了不同地区在食物生产体系、消费习惯以及当地社会经济状况方面的差别。观察到的这种多样性凸显出开展次区域分析对于把握受具体环境因素影响的流行病学动态的重要性。将这些分析结果与疾病负担数据相结合

关于稿件撰写过程中使用生成式人工智能及人工智能辅助技术的声明

作者们使用ChatGPT工具制作了图形摘要。在使用该工具之后，作者们对内容进行了必要的审阅和修改，并对最终发表的文章内容承担全部责任。

以下是与本文相关的补充数据。

CRediT作者贡献说明

Sara M. Pires：写作——审阅与修改，写作——初稿撰写，结果验证，研究监督，方法设计，数据整理，概念构建。Lapo Mughini-Gras：写作——审阅与修改，写作——初稿撰写，结果验证，方法设计，概念构建。Sandra Hoffmann：写作——审阅与修改，结果验证。Kunihiro Kubota：写作——审阅与修改，结果验证。Shannon E. Majowicz：写作——初稿撰写，数据整理。Martyn D. Kirk：写作——审阅与修改，结果验证。Lucy J.

知情同意与患者信息

所有参与者或其法定代理人均已签署书面知情同意书，同意参与本研究并允许相关文章被发表。同时，我们也严格尊重了参与者的隐私权。

人体研究相关内容

本研究是在遵守研究所在当地适用的相关法律、法规以及指导原则的前提下开展的。

根据相关法律和机构指南，本研究无需经过伦理委员会的审批。代尔夫特理工大学的人类研究伦理委员会经评估认为，本研究不存在

资金来源

世界卫生组织为这项结构化专家判断研究提供了资金支持，该研究也为本次分析提供了相关数据。世界卫生组织还负责招募参与研究的专家，以及负责开展专家访谈、协调整个项目进展和各国相关咨询工作的人员。此外，世界卫生组织还对研究的方法、思路和最终结果进行了审核。世界卫生组织的技术人员也参与了手稿的起草工作，并决定了将该手稿提交发表。

利益冲突声明

作者们声明存在以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益或个人关系：Willy Aspinall表示获得了代尔夫特理工大学的财政资助。Gabriela F. Nane、Tine Hald和Roger Cooke则表示获得了世界卫生组织的财政资助。如果有其他作者，他们也声明自己不存在任何可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系

致谢

作者们要感谢世界卫生组织的各区域食品安全顾问，他们分别是：非洲区域办事处的Lusubilo Witson Mwamakamba、美洲区域办事处的André Luis de Sousa dos Santos、东南亚区域办事处的Gyanendra Gongal、欧洲区域办事处的Peter Sousa Hoejskov、东地中海区域办事处的Eva Inam Alzein、西太平洋区域办事处的Katherine Helena Oliveira de Matos和Jessica Kayamori，此外还要感谢

引言