我们提出了一种成本效益高的量子误差缓解技术,该技术基于近期的基于Ansatz的门和读出误差缓解方法(M0)。这种名为“分块M0”的技术利用了分块Ansatz的独特结构(如tUPS、QNP以及高效硬件电路),对M0进行局部性近似处理,从而显著降低噪声特性分析所需的QPU计算成本。我们通过tUPS Ansatz对该技术进行了验证,测试对象包括LiH、H2、H2O、丁二烯和苯(4–12个量子比特)的分子基态能量计算,结果显示在存在噪声的模拟环境中,该技术的精度与M0相比几乎没有损失。此外,我们还展示了该技术在量子实验中的表现,体现了其在近期应用中的潜力。