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情绪在孟加拉国大学生情绪智力与自杀意念之间关联中的调节作用
《Discover Mental Health》:Mood as a mediator and moderator of the association between emotional intelligence and suicidal ideation among university students in Bangladesh
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月17日 来源:Discover Mental Health 2.2
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摘要背景在孟加拉国的大学生中,自杀意念已成为一个日益严重的公共卫生问题,但其背后的心理机制尚未被充分理解。本项横断面研究的目的是探讨情绪智力与自杀意念之间的关联,并分别在不同模型中检验情绪状态作为该关联的平行中介变量及调节变量的作用。方法拉杰沙希大学的本科生和研究生(平均年龄为2
在孟加拉国的大学生中,自杀意念已成为一个日益严重的公共卫生问题,但其背后的心理机制尚未被充分理解。本项横断面研究的目的是探讨情绪智力与自杀意念之间的关联,并分别在不同模型中检验情绪状态作为该关联的平行中介变量及调节变量的作用。
拉杰沙希大学的本科生和研究生(平均年龄为23.32岁,标准差为1.34,82.5%为女性)参与了研究,他们填写了成人自杀意念问卷、情绪智力量表以及孟加拉语版布鲁内尔情绪量表。研究使用了Hayes的PROCESS Macro工具中的三种平行中介模型(模型4),以及三种独立的层次线性回归调节模型,分别检验BRUMS量表中的六个子量表作为情绪智力与自杀意念之间关联的中介变量和调节变量的作用。
情绪智力与自杀意念之间存在显著的负相关关系(r?=???0.37,p?<?0.001)。抑郁情绪(β = ??0.09,95%置信区间为[??0.15,??0.04])、紧张情绪(β = ?0.05,置信区间为[??0.10,??0.01])、愤怒情绪(β = ?0.03,置信区间为[??0.07,??0.001])以及活力水平(β?=?0.04,置信区间为[0.01,0.08])都是重要的平行中介变量,这四者共同解释了EI–SI关联总效应的29.5%。在各自的模型中,四种情绪子量表也均对情绪智力与自杀意念之间的关联产生了显著调节作用,负面情绪程度越高,两者之间的负相关越强;而活力水平越高,负相关程度也越高。
情绪不仅似乎是情绪智力与自杀意念之间关系的统计中介变量,还是独立的调节变量,这一发现进一步支持了情绪智力是一种保护因素的观点,其作用强度会因情绪状态的不同而有所变化。研究者建议,未来在孟加拉国高等教育领域的干预研究中,可着眼于基于情绪智力与情绪管理的干预方案。
在孟加拉国的大学生中,自杀意念已成为一个日益严重的公共卫生问题,但其背后的心理机制尚未被充分理解。本项横断面研究的目的是探讨情绪智力与自杀意念之间的关联,并分别在不同模型中检验情绪状态作为该关联的平行中介变量及调节变量的作用。
拉杰沙希大学的本科生和研究生(平均年龄为23.32岁,标准差为1.34,82.5%为女性)参与了研究,他们填写了成人自杀意念问卷、情绪智力量表以及孟加拉语版布鲁内尔情绪量表。研究使用了Hayes的PROCESS Macro工具中的三种平行中介模型(模型4),以及三种独立的层次线性回归调节模型,分别检验BRUMS量表中的六个子量表作为情绪智力与自杀意念之间关联的中介变量和调节变量的作用。
情绪智力与自杀意念之间存在显著的负相关关系(r?=???0.37,p?<?0.001)。抑郁情绪(β = ??0.09,95%置信区间为[??0.15,??0.04])、紧张情绪(β = ?0.05,置信区间为[??0.10,??0.01])、愤怒情绪(β = ?0.03,置信区间为[??0.07,??0.001])以及活力水平(β?=?0.04,置信区间为[0.01,0.08])都是重要的平行中介变量,这四者共同解释了EI–SI关联总效应的29.5%。在各自的模型中,四种情绪子量表也均对情绪智力与自杀意念之间的关联产生了显著调节作用,负面情绪程度越高,两者之间的负相关越强;而活力水平越高,负相关程度也越高。
情绪不仅似乎是情绪智力与自杀意念之间关系的统计中介变量,还是独立的调节变量,这一发现进一步支持了情绪智力是一种保护因素的观点,其作用强度会因情绪状态的不同而有所变化。研究者建议,未来在孟加拉国高等教育领域的干预研究中,可着眼于基于情绪智力与情绪管理的干预方案。