加纳大学生互联网成瘾与使用行为预测因素的建模研究：一项横断面调查

《Discover Mental Health》：Modelling the predictors of internet addiction and internet use: a cross-sectional study among undergraduate university students in Ghana

　　

摘要

背景

尽管以往研究显示互联网成瘾现象普遍，但关于加纳大学生中与互联网成瘾相关的因素的流行病学数据却极为缺乏。本研究旨在分析大学生互联网成瘾及使用行为的相关因素。

方法

采用横断面调查设计，通过自填问卷的方式，从该大学的六所学院中以简单随机抽样方式选取了850名学生作为样本。收集到的数据在Excel中录入并编码后，使用R软件进行统计分析，包括曼-惠特尼检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验以及逻辑回归分析。

结果

有52%（95%置信区间为49%，55%）的学生存在互联网成瘾问题，54%（95%置信区间为51%，57%）的学生存在过度使用互联网的情况。研究结果显示，与医学院系的学生相比，基础与生物医学科学院系（p=0.009）和药学院系的学生互联网成瘾风险更高（调整后 odds比=2.98，95%置信区间为1.66–5.45，p<0.001）。此外，400级学生（p=0.036）和单身学生（p=0.048）的互联网成瘾风险低于100级学生和已婚学生。其他影响因素还包括母亲受教育程度较高且从事自我就业，以及父亲没有接受过正规教育。

结论

研究结果表明，大学生中互联网成瘾现象较为严重。互联网成瘾与所在学院类型、学术水平、学生的宗教信仰以及母亲的就业状况有关。因此，需要针对不同学术水平和学院类型设计数字素养培训项目，通过举办工作坊和提供咨询服务等方式，帮助学生养成合理使用互联网的习惯。