《The Veterinary Journal》：Prevalence and Spatial Distribution Modelling of
Fasciola Species Infection in Sheep in Northwest Ethiopia
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摘要由肝片吸虫属物种引起的肝片吸虫病是一种被忽视的寄生虫疾病，对全球的兽医事业和经济发展有着重要影响。本研究旨在估算埃塞俄比亚西北部羊群中肝片吸虫属感染的患病率、识别风险因素，并预测其空间分布。2023年6月至8月间，在贡达尔地区的三个行政区的六个县开展了横断面研究。共随机选取了
摘要
由肝片吸虫属物种引起的肝片吸虫病是一种被忽视的寄生虫疾病，对全球的兽医事业和经济发展有着重要影响。本研究旨在估算埃塞俄比亚西北部羊群中肝片吸虫属感染的患病率、识别风险因素，并预测其空间分布。2023年6月至8月间，在贡达尔地区的三个行政区的六个县开展了横断面研究。共随机选取了399只羊，通过沉淀法检测粪便样本。采用逻辑回归分析风险因素，同时基于地理参考的感染数据，运用最大熵算法进行生态位建模。总体患病率为33.3%（95%置信区间：28.7–37.9%）。感染与未进行过驱虫（调整后比值比[ AOR] = 1.9；95%置信区间：1.1–3.2）、体况较差（AOR = 1.7；95%置信区间：1.1–2.6）以及雌性性别（AOR = 1.6；95%置信区间：1.05–2.5）显著相关。在环境因素中，年度温度变化范围（BIO7；41.4%）和植被指数（EVI；24.7%）对模型性能的影响最大。模型指出贡达尔地区南部和中部，尤其是塔纳湖周边是适宜感染的区域，而干旱且植被稀少的地区则不适宜。总体而言，这些研究结果揭示了该地区肝片吸虫病的严重程度，并明确了导致肝片吸虫属感染的关键环境和宿主相关因素。确定出潜在的适宜感染区域，包括那些此前未被监测的地区，凸显了生态位建模在资源匮乏的流行病地区指导有针对性的监测和控制策略方面的作用。
引言
肝片吸虫属（吸虫纲：双宫亚纲）的肝吸虫是全球范围内感染家养反刍动物最常见的蠕虫寄生虫之一，会给牛、羊和山羊带来严重的生产损失（Lan等人，2024年；Piedrafita等人，2010年）。其中最常感染家畜的两种物种是肝片吸虫和巨型肝片吸虫（Howell和Williams，2020年）。肝片吸虫分布于世界各地，而巨型肝片吸虫主要存在于撒哈拉以南热带非洲和亚洲地区（Lan等人，2024年）。不过，东非和北非的高地以及亚洲的部分地区存在重叠的传播地带，从而导致共患和杂交现象的发生（Afshan等人，2014年；Periago等人，2008年；Piedrafita等人，2010年）。根据最新的全球统计，牛的感染患病率为18.1%，小型反刍动物的患病率为17.6%，说明该病分布广泛（Lan等人，2024年）。
肝片吸虫病虽未被重视，但具有重大的经济影响，其主要危害是影响畜牧业生产，而非直接产生治疗费用（Howell和Williams，2020年；Charlier等人，2020年）。羊感染此病后会出现体重增长缓慢、饲料转化效率低，严重时还会死亡（Behm和Sangster，1999年；Forbes，2017年）。其带来的全球经济损失十分可观，例如在澳大利亚，因肝片吸虫感染造成的年度损失约为3820万澳元，在英国超过4700万欧元，而在欧盟则高达数亿欧元（Charlier等人，2020年；Richard等人，2022年）。除了直接的生产损失外，肝片吸虫病还会使动物容易患上其他继发感染，如黑病这类梭菌性疾病、乳腺炎以及妊娠毒血症，进一步加重危害（Bagadi和Sewell，1973年；Mavrogianni等人，2014年）。此外，肝片吸虫病也逐渐被认为是一种具有公共卫生意义的人畜共通病，尤其是在那些人类可能通过受污染的水源或植被接触到该病原体的地区（Mas-Coma等人，2022年）。
由于肝片吸虫属需要淡水蜗牛作为中间宿主，尤其是丽水螺属的蜗牛，因此其传播动态深受环境和气候因素的影响（Vázquez等人，2019年）。这些蜗牛的分布和数量会受到温度、降雨量、土壤湿度以及海拔高度的影响（Mereta等人，2023年；Relf等人，2011年）。正因如此，肝片吸虫病的分布存在明显的地域差异（Relf等人，2011年）。预计气候变化和环境变化会显著改变这些分布模式，从而使肝片吸虫病传播到原本不适宜的区域（Mas-Coma等人，2009年）。
鉴于肝片吸虫病在很大程度上依赖于环境因素，空间建模技术已成为理解和预测其分布的重要工具。生态位建模，也称为物种分布建模，通过利用物种出现数据和环境因素来量化栖息地的适宜性，并预测可能的地理分布范围（Alcala-Canto等人，2019年；do Nascimento等人，2024年；Kantzoura等人，2011年；Meshgi等人，2024年）。在各种可用方法中，最大熵模型因其能够处理仅有存在记录的数据且预测性能良好而被广泛使用（Kantzoura等人，2011年；Mata等人，2017年）。最大熵模型可通过识别关键的环境因素来绘制环境适宜性图，从而为制定有针对性的监测和管理策略提供依据（Smeraldo等人，2018年）。在资源匮乏的地区，这类技术尤为重要，因为有效的干预措施分配对于疾病管理至关重要（Yilma和Malone，1998年）。
在埃塞俄比亚，肝片吸虫病是危害羊群的最常见寄生虫疾病之一，给小农混合种植与养殖系统带来了巨大挑战（Alemu等人，2019年；Temesgen等人，2024年）。该病会通过降低产量和导致器官废弃造成巨大的经济损失，例如，根据屠宰场的统计，仅因肝脏无法使用就造成了3700美元的直接损失（Oljira等人，2022年）。最近的一项荟萃分析显示，羊群中该病的总体患病率为37.2%（95%置信区间：31.1–43.5%），其中阿姆哈拉地区的患病率最高（Endalamew等人，2025年）。尽管这些研究很重要，但埃塞俄比亚的大部分研究都采用横断面调查或基于屠宰场的调查方式，这类方法难以揭示疾病的空间分布规律。虽然早期有一项基于GIS的研究试图利用汇总数据预测肝片吸虫病的分布（Yilma和Malone，1998年），但目前仍缺乏基于准确野外监测数据的高分辨率生态位建模研究。在阿姆哈拉等高患病率地区，这种情况更为紧迫，因为这些地方亟需有针对性的干预措施。
因此，本研究旨在：（1）评估埃塞俄比亚西北部羊群中肝片吸虫属的患病率及其相关风险因素；（2）通过生态位建模预测该地区的栖息地适宜性及肝片吸虫病的空间分布。据我们所知，这是埃塞俄比亚首项，也是非洲首批利用野外监测数据，通过生态位建模研究羊群中肝片吸虫属感染情况的课题。本文结合流行病学方法和空间建模技术，为该病的分布提供了新的见解，同时也为在资源受限的流行病地区制定基于证据的防控策略提供了框架。
章节节选
研究区域
本研究在埃塞俄比亚西北部阿姆哈拉地区的三个行政区——中央贡达尔区、北部贡达尔区和南部贡达尔区的六个县开展，这六个县分别是奇尔加2区（Nebaru Chilga）、达巴特、德巴克、法尔塔、福格拉以及西德姆比亚（见图1）。研究区域涵盖了多种农业生态系统，从海拔低于1500米的低地到海拔高于1500米的高地都有，降雨模式呈现双峰特征。主要的雨季为“基雷姆特季”，从6月持续到9月，7月和8月为降雨高峰期，而
肝片吸虫属感染患病率
在贡达尔地区的三个行政区共对399只羊进行了检测。羊群中肝片吸虫属的总体感染患病率为33.3%（95%置信区间：28.7–37.9%）。所有研究区域都发现了感染病例，其中南部贡达尔区的患病率最高，其次是中央贡达尔区和北部贡达尔区。在各个县中，法尔塔县的患病率最高，达巴特县的患病率最低（见表2）。尽管存在这些地域差异，但不同区域和县之间的患病率差异
讨论
本研究将野外监测得到的患病率数据与生态建模相结合，全面分析了埃塞俄比亚西北部羊群中肝片吸虫属感染的流行病学特征和空间分布规律。据我们所知，这是埃塞俄比亚首项利用最大熵模型分析肝片吸虫属出现数据的研究。33.3%的总体患病率表明该病的感染负担较重，同时研究还确定了关键的宿主相关风险因素以及适宜该虫生存的
结论
在埃塞俄比亚西北部，羊群中肝片吸虫属感染仍然较为普遍。体况较差、没有驱虫史以及雌性性别是与该感染显著相关的因素。生态位建模结果显示，温度变化和植被密度是决定栖息地适宜性的关键环境因素，同时指出塔纳湖周边等地区为肝片吸虫属的生存提供了有利条件。将流行病学数据与生态建模相结合
未引用参考文献
（Berhanu等人，2016年；CSA，2021年、2013年）
CRediT作者贡献说明
Andnet Yirga Assefa：写作——审稿与编辑、写作——初稿撰写、可视化、软件应用、方法设计、正式分析、数据整理、概念构建。Selamawit Tilahun Anteneh：写作——审稿与编辑、写作——初稿撰写、可视化、方法设计、正式分析、数据整理、概念构建。Moges Maru：写作——审稿与编辑、方法设计。Yeshwas Ferede Alemu：写作——审稿与编辑。Alebachew Tilahun Wassie：写作——审稿与编辑。Zewdu Seyoum
利益冲突声明
作者声明不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益关系或个人关系。
致谢
我们感谢巴希尔达尔大学和贡达尔大学兽医寄生虫学实验室的技术助手们。
Andnet Yirga Assefa|Selamawit Tilahun Anteneh|Moges Maru|Endris Aman Ali|Bizuneh Tsehayneh Azene|Simachew Getaneh Endalamaw|Yeshwas Ferede Alemu|Alebachew Tilahun Wassie|Zewdu Seyoum Tarekegn
埃塞俄比亚巴希尔达尔市巴希尔达尔大学兽医学院兽医流行病学与公共卫生系
