《Sustainability》：Enhancing Last-Mile Delivery Sustainability in Thailand: Empirical Evidence on Smart Parcel Locker Acceptance
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电子商务的快速增长加剧了泰国最后一公里配送的挑战，包裹量上升导致投递失败增加与碳排放上升。智能包裹柜（smart parcel locker）提供了一种有前景的解决方案，但其采纳取决于消费者接受度。已有研究尚未充分检验在整合框架中，试用性（trialabili
电子商务的快速增长加剧了泰国最后一公里配送的挑战，包裹量上升导致投递失败增加与碳排放上升。智能包裹柜（smart parcel locker）提供了一种有前景的解决方案，但其采纳取决于消费者接受度。已有研究尚未充分检验在整合框架中，试用性（trialability）、绩效期望（performance expectancy）与感知风险（perceived risk）如何与核心TAM信念共同作用于新兴市场。本研究扩展技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM），引入创新扩散理论（Diffusion of Innovation, DOI）与整合型技术接受与使用理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）的构念，纳入试用性、绩效期望与感知风险，检验智能包裹柜采纳的决定因素。研究人员对397名有网购与包裹投递经验的泰国消费者开展定量调查，采用基于协方差的结构方程模型（covariance-based structural equation modeling, CB-SEM）分析数据。模型解释了感知易用性79.3%、态度94.3%、使用意向82.7%的方差。试用性通过感知易用性发挥最强预测作用，态度与绩效期望共同驱动意向。不同于传统TAM，感知有用性对态度无显著影响，感知风险亦无显著效应。结果表明，对于简单的自助投递技术，一手体验比强调有用性或安全担忧更具影响力。这丰富了技术接受理论，并为提升智能包裹柜使用提供实践指导。
研究背景方面，COVID-19疫情与技术进步推动全球及泰国电子商务指数级扩张，泰国2023年电商总值达5.82万亿泰铢，2024年预计6.13万亿泰铢，包裹量从2017年3.29亿件增至2024年超20.6亿件。最后一公里配送作为物流最复杂、昂贵且敏感环节，面临投递失败、拥堵与碳排放等低效问题。智能包裹柜作为自助服务站点可整合投递、减少失败投递与降低外部性，但消费者从传统上门投递转向自我取件依赖接受度，而泰国市场尚处新兴阶段，全国柜体数量与利用率统计有限。已有文献多单独检验TAM、DOI或UTAUT构念，未充分在整合框架中考察试用性、绩效期望与感知风险于泰国情境下的作用，且传统TAM中感知有用性对态度、感知风险对态度的路径在简单自助情境下是否稳健存疑。该研究据此在《Sustainability》发表，旨在回答上述理论缺口。
研究人员开展的研究采用定量问卷调研，目标总体为有网购与包裹投递经验的泰国消费者，于2026年1月至2月通过Line、Facebook、Instagram等社交媒体以目的性抽样发放自填问卷，设筛选题排除无经验者，预调查30份后正式收集411份，依马氏距离（p<0.001）剔除多元离群与不完整问卷，最终397份有效样本进入分析。样本性别接近均衡（男48.6%、女49.6%、LGBTQ+1.8%），年龄18–25岁占41.3%，职业以公务员与国企员工42.8%、学生30.2%为主。测量模型含感知易用性、感知有用性、试用性、绩效期望、态度、使用意向、感知风险七潜变量22观测项，李克特1–5点计分。数据分析核心技术方法为基于协方差的结构方程模型（CB-SEM，IBM SPSS Amos 22.0.0），先以验证性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA）最大似然估计检核组合信度（composite reliability, CR）、克朗巴哈α、平均方差萃取（average variance extracted, AVE）与Fornell–Larcker判别效度，再估测结构模型路径与拟合指数（χ2/df、GFI、NFI、CFI、TLI、RMSEA、RMR）。
研究结果部分，测量模型评估显示标准化因子载荷0.653–0.913（仅TR1略低于0.70但保留），CR 0.818、AVE 0.607满足阈值，α 0.755–0.883，判别效度成立。结构模型拟合优良（χ2=333.775，df=173，相对χ2=1.929，GFI=0.930，CFI=0.973，RMSEA=0.048）。内生变量R2分别为感知易用性0.793、态度0.943、使用意向0.827。假设检验中H1试用性→感知易用性β=0.890（p<0.001）支持；H2感知易用性→态度β=0.764（p<0.001）支持；H3感知有用性→态度β=0.236（p=0.064）不支持；H4态度→使用意向β=0.724（p<0.001）支持；H5绩效期望→使用意向β=0.217（p<0.001）支持；H6感知风险→态度β=?0.020（p=0.594）不支持。讨论部分指出，试用性经感知易用性中介成为最强预测，因实操体验降低不确定性与复杂度；感知易用性主导态度而非感知有用性，归因于二者高相关（r=0.762）与任务简单性使易用性吸收有用性方差；感知风险不显著源于泰国成熟快递网络信任与年轻样本风险耐受，柜体实体安全特征中和担忧。结论部分翻译如下：通过整合TAM、DOI与UTAUT，本研究检验常规技术接受假设是否适用于新兴市场自助投递创新，结果仅部分成立。397样本CB-SEM模型解释态度方差94.3%、意向82.7%。试用性最强预测感知易用性，后者强影响态度，态度主导意向，绩效期望独立贡献意向，感知有用性对态度不显著（被易用性抑制），感知风险对态度不显著（实体安全与网络信任中和）。消费者接受是可持续最后一公里前置行为条件，柜体环保收益须以定期使用为前提。理论贡献为：试用性可作TAM最强前因扩展DOI；任务简单性构成TAM边界条件使易用性压倒有用性；感知风险仅在高不确定情境为障碍而非普适。管理上优先推试用触点、简化界面、传达全天候存取与无接触取件收益，而非重金投安全宣传；政策端于交通枢纽与社区布柜以促低碳物流。局限含未区分真实用过柜体者、社媒抽样偏年轻、横断面仅测意向非行为，未来可跨东南亚复现或加入社会影响与信任构念。
