《Healthcare》：The Association Between Job Stress and Intention to Leave in Healthcare Institutions: A Systematic Review and Meta-Analysis
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目的：本研究探讨了习惯性睡眠质量、失眠症状和感知疲劳与阻力训练成人重复测试中反向纵跳（CMJ）表现之间的关联。方法：共有118名阻力训练成人（90名男性和28名女性）完成了匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、失眠严重程度指数（ISI）和疲劳严重程度量表（FSS）。
目的：本研究探讨了习惯性睡眠质量、失眠症状和感知疲劳与阻力训练成人重复测试中反向纵跳（CMJ）表现之间的关联。方法：共有118名阻力训练成人（90名男性和28名女性）完成了匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、失眠严重程度指数（ISI）和疲劳严重程度量表（FSS）。参与者在0、2、4、6、8和10分钟时进行了6次最大值的CMJ测试。计算平均和最佳CMJ高度、受试者内变异系数、首末测试变化和个体表现斜率。应用线性混合效应模型和调整回归分析。结果：PSQI与平均CMJ高度、最佳CMJ高度或受试者内变异性无显著相关（均p > 0.05）。然而，观察到显著的PSQI ×时间交互作用（B = ?0.061 cm/min每1-SD（标准差）较高的PSQI，95% CI ?0.099至?0.023；p = 0.002；q = 0.005），表明较差的睡眠质量与重复测试中CMJ高度增加幅度较小相关。基于相同的6次CMJ测量进行的探索性受试者层面分析显示，首末测试变化和个体CMJ斜率的关联具有相同方向。这些关联在6项轨迹相关分析内进行校正后仍然显著，但在所有18项受试者层面回归分析中一并校正后则不显著。ISI和FSS与CMJ轨迹或变异性无显著相关（均p > 0.05）。结论：较差的习惯性睡眠质量与最大或平均CMJ表现无关，但与重复最大CMJ测试中的改善减弱相关。观察到的关联较小，其实际意义尚不确定。因此，单次测试期间内的CMJ轨迹应被视为探索性的，而非恢复或神经肌肉准备度的既定可靠指标。
疲劳和恢复是影响个体安全有效参与体力活动能力的重要决定因素。在运动员和大众健身人群中，恢复不足可能会影响力量的产生、运动控制、动作效率，以及在重复努力中保持身体表现的能力。睡眠是支持恢复、训练适应和神经肌肉功能的主要过程之一。充足的睡眠有助于内分泌调节、免疫功能、组织修复和认知处理，而睡眠不足可能会损害这些过程。由于繁重的训练计划和竞赛压力，运动员和阻力训练者尤其容易出现睡眠不佳的情况。以往的实验性证据通常表明急性睡眠不足会损害运动表现，然而这些实验设计可能无法完全代表在日常训练和生活中经历的习惯性睡眠障碍和疲劳。既往观察性证据大多关注孤立的或最佳的测试表现，而对于习惯性睡眠障碍和感知疲劳是否与重复最大测试中表现的维持和可重复性相关，仍知之甚少。因此，研究人员开展了这项研究以探讨习惯性睡眠质量、失眠症状和感知疲劳与阻力训练成人在重复最大测试中的CMJ表现水平、受试者内变异性以及单次测试期间表现轨迹之间的关联。研究指出，较差的习惯性睡眠质量与最大或平均CMJ表现无关，但与重复测试中表现的提升减弱相关；而失眠严重程度和感知疲劳与CMJ表现的水平、变异性或轨迹均无显著关联。这一发现意味着，与产生单次最大力量的能力相比，习惯性睡眠质量可能与重复最大努力过程中的系统性变化更为密切相关，该研究成果发表在《Healthcare》期刊上。
在关键技术方法方面，研究团队招募了118名来自当地大学和阻力训练社区的阻力训练成人作为研究队列。研究采用横断面观察设计，参与者填写了关于睡眠的问卷量表并接受了标准化的身体测量。在实验室测试环节，参与者按照标准流程进行热身后，使用光电测量系统在0、2、4、6、8和10分钟时进行了6次最大CMJ测试。数据处理采用了线性混合效应模型评估重复测量数据，并运用调整后的多元线性回归模型以及Benjamini–Hochberg错误发现率程序进行多重检验校正。
在研究结果部分：首先是参与者特征，通过对118名阻力训练成人进行问卷分析发现，50.8%的参与者存在睡眠质量不佳的情况，53.4%存在失眠症状，32.2%存在感知疲劳。各问卷得分之间存在中等程度的相关性。结果表明，尽管训练人群的自我报告睡眠和疲劳问题较为普遍，但这些指标之间的相互关系并非完全一致。其次是重复CMJ表现和可重复性，通过计算6次CMJ测试的描述性统计数据得出，所有试验的平均CMJ高度为34.0 ± 7.3 cm，最佳CMJ高度为35.9 ± 7.4 cm。重复CMJ表现显示出较高的相对一致性，单次试验的组内相关系数ICC(3,1)为0.943，而六次试验平均值的可靠性ICC(3,k)达到0.990。这一结果说明，受试者单次测试期间内表现出了较高的一致性，测量误差在可接受范围内。再次是睡眠质量、失眠症状和疲劳与重复CMJ表现的关联，应用调整后的线性混合效应模型进行分析得出，PSQI得分与各次试验的平均CMJ高度并无显著关联。然而，显著的时间×PSQI交互作用被观察到（B = ?0.061 cm/min 每1-SD较高的PSQI，95% CI ?0.099至?0.023；p = 0.002，q = 0.005）。这表明较差的睡眠质量与重复测试中CMJ高度增幅较小直接相关。而ISI和FSS得分与平均CMJ水平及其轨迹的交互作用均不显著。在调整后的受试者层面回归模型中，进一步证实了PSQI与首末测试变化和个体CMJ斜率存在关联，但在对全部18项回归分析进行校正后关联不再显著；当将PSQI、ISI和FSS同时纳入模型时，仅PSQI与CMJ轨迹结果相关。最后是敏感性分析，通过对比包含随机截距和随机斜率的模型发现，时间×PSQI交互作用依然保持显著。在使用HC3异方差一致性标准误及受试者层面自助法重抽样检验后，PSQI与个体CMJ斜率的关联依然显著，留一参与者交叉验证也证实了该结果的稳健性。但同时也指出测量误差提示该关联在个体层面诊断中的局限性。
在讨论部分，研究人员总结道，研究假设仅得到部分支持。较高的PSQI得分与重复试验中CMJ高度增加幅度较小相关，但该观察到的关联程度较小，其实际意义尚不确定。PSQI与最佳CMJ高度或受试者内变异性无显著相关，且ISI和FSS与CMJ水平或轨迹也无关。差异可能源于问卷关注的时间周期不同，且大多数参与者的症状较轻微，在短暂的极量测试中难以显现。研究结论进一步翻译确认：习惯性睡眠质量与阻力训练成人的平均CMJ高度、最佳CMJ结果或受试者内变异性无关。然而，较差的PSQI得分与改善减弱以及连续最大CMJ测试中较不利的成绩轨迹相关。失眠严重程度和感知疲劳与CMJ表现的水平、变异性或轨迹无关。研究结果表明，与单次最大努力的生成能力相比，习惯性睡眠质量可能与重复最大尝试中的系统变化更为密切相关。尽管分析多次标准化CMJ测试可以补充单次测试期间内表现模式的信息，但观察到的较小关联并不能证明因果关系，也不应被解释为抗疲劳能力、恢复状态、神经肌肉准备度或临床睡眠受损的证据。因此，将该测试中观察到的轨迹作为孤立的决策工具仍为时过早，需在未来的纵向研究中结合客观睡眠测量和生物力学分析进行进一步验证。
