摘要
碳纤维增强铝层合板具有出色的性能，如较高的抗冲击性和断裂韧性。 Lamb波有望成为检测这种材料缺陷的有效手段。然而，由于层合板中各层材料既存在各向异性又存在各向同性，Lamb波的传播特性十分复杂，这给精准识别和定位缺陷带来了困难。我们提出了一种结合概率成像技术的综合方法，利用Lamb波的传播特性来检测缺陷位置。首先分析了Lamb波的传播速度与方向之间的关系，发现与碳纤维增强塑料层合板中Lamb波沿横向传播速度最快不同，碳纤维增强铝层合板中的Lamb波沿45°方向传播速度最快。随后，我们提出了一个考虑各向异性并结合概率成像的缺陷定位算法。实验和数值模拟结果表明，该算法能够准确预测碳纤维增强铝层合板中缺陷的位置，而且缺陷面积可通过Lamb波的直波相关系数来确定。这项研究为这类材料的无损检测提供了有效的方法框架。
