基于技术接受模型(TAM)探索生殖健康应用程序的参与模式

《Frontiers in Reproductive Health》：Exploring engagement patterns in a reproductive health app using the Technology Acceptance Model

　　

背景：月经追踪应用程序(Menstrual tracking apps)被广泛使用，然而关于何种因素驱动持续参与的研究依然有限。大多数研究依赖于自我报告的使用情况，很少有研究纳入实时行为数据或诸如技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)等经过验证的理论框架。目的：本研究通过结合调查和直接的应用程序使用数据，考察了在90天期间，提供月经追踪功能的生殖健康应用程序的参与度与TAM构念之间的关联。同时评估了月经素养的变化，以评价该应用程序的教育影响。方法：通过社交媒体招募了参与者(n = 293)，并完成了基线和随访调查，包括感知有用性(Perceived Usefulness, PU)、感知易用性(Perceived Ease of Use, PEOU)、信任以及月经素养指标(信心和信息充分性)的TAM测量。实时应用程序参与数据被持续收集，并根据实际使用情况将参与者分为高参与组和低参与组。使用配对t检验和多变量回归分析评估随时间的变化以及组间差异。结果：在基线时，高参与和低参与用户的TAM构念之间未观察到差异。到随访时，低参与用户的PEOU显著下降，而高参与用户维持了较高的感知易用性(p < 0.05)。两组的月经知识信心均有增加，而信息充分性没有显著变化。功能使用情况显示，98%的用户追踪月经周期，73%追踪症状，42%追踪运动。该应用程序被评为中等质量(uMARS平均分=3.1)。结论：将TAM构念与实时使用数据相结合，为用于月经追踪的生殖健康应用程序的参与度提供了新见解。研究结果强调了PEOU对于持续参与的重要性，并指出用户在月经知识方面的信心有所提升。未来的工作应纳入更多样化的参与者。

近年来，全球移动健康(mHealth)领域迅速扩张。月经周期追踪应用程序作为被广泛下载的健康移动应用，对用户的月经素养、生殖自主权和生殖健康管理具有重要意义。尽管这些应用备受欢迎，但在科学验证、标准化语言和用户体验一致性方面存在明显局限。同时，高流失率是该类应用面临的重大挑战，研究表明71%的用户在90天内会停止使用。技术接受模型(TAM)已在移动健康研究中用于解释采用和参与模式，强调感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)是预测行为的核心因素，但该模型在月经追踪应用中鲜少被应用。为了填补这一空白，研究人员探讨用户参与模式与月经素养及TAM构念之间的关系，并评估用户感知的应用质量。该研究成果发表在《Frontiers in Reproductive Health》上，为改善应用设计、提升用户留存率及包容性提供了重要基础和理论依据。

在研究方法上，研究人员通过社交媒体广告在加拿大招募了293名18至35岁且有月经的参与者，使用了一款专有的女性健康月经周期追踪应用程序进行为期90天的干预。研究整合了前后的调查问卷数据与应用程序后台记录的实时交互时间戳数据。根据累计参与频率分布将用户划分为高参与组(n=42)和低参与组(n=251)，并运用配对t检验、多变量逻辑回归以及线性混合模型(LMMs)分析TAM构念、月经素养随时间的改变及其与参与度的关系。

研究结果主要分为以下几个方面：
人口统计学特征：通过基线数据分析得出，应用用户主要为白人/高加索人(74%)和女性(98%)，大多拥有大学及以上学历(78%)。低参与组和高参与组之间不存在显著的人口统计学差异。大多数参与者表示已有记录经期的习惯，使用应用的主要动机是“做好准备”和“了解身体状况”。

参与度变量：通过记录90天内总交互时间戳得出，参与度数据呈现强烈的右偏态分布，排名前42位的高参与用户贡献了全部应用交互量的一半，而剩余251名低参与用户贡献了另一半。高参与组在90天随访调查中的完成率(79%)显著高于低参与组(37%)。每日参与模式显示，参与度的峰值通常出现在研究的第26-31天，以及第56天和第84天左右，这与约30天的月经周期节律高度吻合，表明用户更倾向于在月经来潮时记录数据。

基线月经素养与TAM构念预测：通过多变量逻辑回归分析得出，基线时期的月经素养指标（知识信心和信息充分性）及TAM构念（PU、PEOU、信任）均无法有效预测用户随后的应用参与状态（高或低），且组间基线无显著差异。

月经素养变化：通过配对t检验分析得出，经过90天的干预期，高参与组和低参与组在月经知识信心上均显著提升，且高参与组的效应量更大。然而，两组在感知信息充分性上均未见显著改变。

TAM构念的前后变化：线性混合模型(LMMs)分析显示，PU和信任度随时间无显著变化。但PEOU存在显著的时间效应和交互效应：低参与组的PEOU随时间显著下降，而高参与组则保持稳定，且在随访时高参与组的PEOU显著高于低参与组。

应用质量评分(uMARS)：在完成随访的127名参与者中，用户版移动应用评定量表得分为3.1，提示中等质量。其中信息质量得分最高，参与度得分最低。在主观评价中，用户给该应用的平均星级评分为3.0，但支付意愿极低。

在讨论部分，研究人员总结指出，感知易用性(PEOU)对于维持生殖健康应用的长期参与至关重要，难以使用的体验易导致用户流失或重新使用其他熟悉的平台。虽然用户的月经知识信心得到了提升，但这并不意味着用户认为自身掌握了所有必要信息，这反映了月经素养测量指标的局限性。此外，研究也指出其样本同质化严重，多为受过良好教育且已具备数字素养的白人女性，限制了结论向更广泛或弱势群体的推广。缺乏对应用后端特征的定性评估也是限制之一。

最后，研究结论部分翻译为：本研究结合技术接受模型(TAM)与女性生殖健康应用程序的实时月经周期追踪参与数据，探索了用户在90天内的行为。尽管高、低参与用户在基线时的TAM构念无差异，但低参与用户的感知易用性(PEOU)随时间显著下降，表明PEOU可能是保持用户参与的关键因素。此外，两组用户的月经知识信心均随时间增加，表明即使是相对较低水平的应用使用也可能通过增强信心在月经素养方面提供教育益处。据研究人员所知，这是首个在月经追踪背景下整合TAM构念与实时使用数据的研究，在数字健康和生殖健康领域提供了一种新方法。同时，研究结果强调了持续面临的挑战，包括参与者多样性有限以及已参与且精通技术的应用用户的自我选择偏倚。这些结果丰富了月经健康应用的文献基础，为未来旨在改善应用设计、用户留存率和生殖健康技术包容性的研究奠定了基础。