摘要
背景
胸腔镜辅助微创手术 (VATS) 后的慢性术后疼痛 (CPSP) 很常见，但临床医生缺乏在常规随访中识别高危患者的工具。我们假设，术后 2 周出现的具有神经病理性特征的疼痛（标志着中枢敏化）可以分层风险并指导精准镇痛。
方法
这项前瞻性队列研究纳入了 500 名接受 VATS 肺切除术的成人。开发了两个逻辑回归模型：一个使用术后第 1 天 (POD1) 的变量，另一个添加了术后第 14 天 (POD14) 的神经病理性疼痛特征。主要结局是 3 个月时的 CPSP，定义为手术区域疼痛的数字评分量表 [NRS] 评分 ≥?1，且该疼痛术前不存在且不能归因于恶性肿瘤或感染；采用 NRS ≥?3 进行敏感性分析。通过区分度（曲线下面积 [AUC]）、校准度和决策曲线分析量化预测性能和潜在的临床适用性。
结果
在分析的 483 名患者中，247 名 (51.1%) 发展为 CPSP，184 名 (38.1%) 3 个月时 NRS ≥?3。POD14 模型（性别、手术类型、胸管留置时间、疼痛强度、具有神经病理性特征的疼痛）优于 POD1 模型 (AUC 0.865, 95% CI: 0.827–0.903)，其 AUC 为 0.904 (95% CI: 0.872–0.936)。术后 2 周的神经病理性疼痛是最强的预测因子（优势比 13.98, 95% CI: 2.90–67.38）。时间验证确认了良好的区分度和校准度。敏感性分析显示 POD14 模型的 AUC 为 0.786 (95% CI: 0.737–0.835)；具有神经病理性特征的疼痛保留了强大的预测价值。
结论
这种包含 2 周随访时神经病理性疼痛特征的 5 项工具可以识别 VATS 后 CPSP 高危患者。
研究意义
将中枢敏化从理论机制转化为可操作的床边工具，本研究表明，常规两周随访中捕捉到的神经病理性疼痛特征可以分层 VATS 后 CPSP 的风险。这种 5 项模型是迈向 VATS 后个体化 CPSP 风险分层的第一步，在临床实施前需要进行外部验证。
利益冲突
作者声明无利益冲突。
数据可用性声明
支持本研究结果的数据可根据合理要求从通讯作者处获得。
