数据驱动的膳食模式与动脉硬度的关联：一项针对 1155 名中国成年人的横断面研究

《npj Aging》：Association of data-driven dietary patterns with arterial stiffness: a cross-sectional study of 1155 Chinese adults

　　

摘要

基于一般消费趋势的当前膳食模式可能无法完全捕捉影响动脉僵硬度的因素，动脉僵硬度是心血管疾病（CVD）的亚临床标志物。我们旨在识别数据驱动的膳食模式，并评估其在无已知 CVD 人群中与动脉僵硬度的关联。在这项针对 1155 名成年人的横断面研究中，收集了来自 16 项问卷的食物选择，并测量桡踝脉搏波传导速度（baPWV）作为动脉僵硬度的指标。采用多重对应分析随后进行主成分层次聚类来识别膳食模式，并使用广义线性模型评估它们与 baPWV 的关联。识别出三种膳食模式，主要通过全谷物、薯类、熏制食品和咸味食品来区分。与中国改良西式饮食（高熏制/咸味食品摄入）相比，中国改良地中海饮食（高全谷物/薯类摄入，β?=??0.30, 95% CI: ?0.49 to ?0.10）和传统中国城市饮食（四种关键区分成分的低消费，β?=??0.23, 95% CI: ?0.40 to ?0.07）与较低的 baPWV 相关。尽管膳食行为复杂，简单的食物选择数据使得识别与动脉僵硬度相关的膳食模式成为可能。然而，鉴于横断面设计，这些发现应解释为探索性关联，而非因果效应。