欧洲 SSP 一致人口预测的次国家细分

《Scientific Data》：Subnational disaggregation of SSP-coherent population projections for Europe

　　

摘要

尽管年龄和性别特异性的次国家级人口预测在规划健康、教育或社会服务的提供等方面起着至关重要的作用，但这类数据却很稀缺。本数据描述符介绍了一个新的开放数据集，该数据集提供了 34 个欧洲国家 305 个 NUTS-2 地区的降尺度人口信息，覆盖 2020 年至 2100 年期间，以 5 年为间隔。它与 SSPs 下的最新国家预测保持一致，并按性别和五岁年龄组提供人口信息。该数据集的结果来源于：（1）应用神经网络模型架构预测区域年龄结构，随后（2）实施符合 SSP 的性别拆分，该拆分既传递了国家层面的情景趋势，又保留了区域异质性。该数据集附带了完整文档化的 R 代码，确保了透明度、可重现性，以及向其他地区或可能的人口学维度的泛化能力。这一新资源促进了跨区域和跨时间的人口异质性分析，以及在不同的社会经济未来情景下对社会政策、区域发展和气候相关风险的综合评估。