基于时间序列不确定性与区间值 Fermatean 模糊集的中国城市可持续生态承载力综合评估框架

《Sustainability》:A Comprehensive Assessment Framework for the Sustainable Ecological Carrying Capacity of Chinese Cities Based on Time-Series Uncertainty and Interval-Valued Fermatean Fuzzy Sets

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月18日 来源:Sustainability 4.1

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   **摘要** 可持续生态承载力(SECC)的评估是支撑高质量城镇化、推进生态文明建设以及实现"双碳"战略目标的科学基础。然而,现有的评估方法大多依赖于主观专家评分,难以在大规模城市层面应用;同时,传统模糊评估框架在处理客观面板数据时缺乏有效的不确定性表征机制。本文提出了一个

  **摘要**可持续生态承载力(SECC)的评估是支撑高质量城镇化、推进生态文明建设以及实现"双碳"战略目标的科学基础。然而,现有的评估方法大多依赖于主观专家评分,难以在大规模城市层面应用;同时,传统模糊评估框架在处理客观面板数据时缺乏有效的不确定性表征机制。本文提出了一个时间不确定性驱动的区间值Fermatean模糊集(TU-IVFFS)理论框架,并将其与改进的决策试验室评价法(DEMATEL)、基于准则去除效应的方法(MEREC)以及基于折中解的替代方案测量与排名法(MARCOS)相结合,构建了一个综合城市生态承载力评估框架:TU-IVFF-DEMATEL-MEREC-MARCOS。以2021至2024年690个中国主要城市(县级市及以上)的面板数据为样本,分析发现,北京、广州、深圳、南京和重庆在SECC排名中位列前五,而东北和西北地区的一些小城市排名较低。敏感性分析表明,在整个权重组合系数λ ∈ [0, 1]范围内,城市排名保持稳定,验证了所提框架的稳健性。本研究为大样本中城市生态承载力的可重复、可泛化评估提供了方法论上的突破。
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