综述：尾矿增稠技术进展：基于流变学的理论与实践综述

《International Journal of Minerals Metallurgy and Materials》：Advances in tailings thickening: A rheology-oriented review of theory and practice

　　尾矿浓缩是矿物加工、膏体回填和尾矿管理系统中的关键单元操作，直接影响水回收效率、浆体输送行为以及下游脱水和处置过程的稳定性。在整个浓缩流程中，跨越自由沉降、压缩沉降和高浓度排放，流变性能的演变决定了颗粒网络的形成、屈服强度的发展以及对流动和固结的阻力。这些流变响应与粒度分布、矿物组成、表面理化特性和操作条件强烈耦合，导致复杂的、阶段依赖的浓缩行为。本综述采用以流变学为导向的视角，分析浓缩过程的不同区域——澄清区、自由沉降区、絮凝沉降区和压缩区。随着固体浓度的增加，流变行为从牛顿流体演变为非牛顿流体和粘塑性流体，影响颗粒团聚、沉降和网络固结。关键参数——剪切屈服应力、压缩屈服应力、粘度和粘弹性模量——是理解絮凝（例如，Derjagin–Landau–Verwey–Overbeek理论，吸附-架桥）、沉降和压缩的核心。将流变学与宏观模型（例如，Coe–Clevenger、Kynch、Buscall–White）和微观理论相结合，提供了解释浓缩机制和指导优化的统一框架。流变测量和在线监测的进步使得精确的浆体表征成为可能，而结合流变学的数值模拟支持对流场和固液分离的预测。本综述强调了基于流变学的方法在设计絮凝剂投加、优化设备和诊断故障方面的必要性。未来的浓缩技术将依赖于流变学结合多尺度建模、智能监测和基于人工智能（AI）的控制，以实现实时调节和可持续的尾矿管理。