抗阻训练成人重复反向跳跃测试中睡眠质量、失眠症状及主观疲劳与表现的关系

《Healthcare》:Sleep Quality, Insomnia Symptoms, and Perceived Fatigue in Relation to Countermovement Jump Performance Across Repeated Trials in Resistance-Trained Adults

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月18日 来源:Healthcare 3.4

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  目的:本研究考察习惯性睡眠质量、失眠症状与主观疲劳与抗阻训练成人重复反向跳跃(countermovement jump, CMJ)表现的关系。方法:共118名抗阻训练成人(男90人,女28人)完成匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quali

  
目的:本研究考察习惯性睡眠质量、失眠症状与主观疲劳与抗阻训练成人重复反向跳跃(countermovement jump, CMJ)表现的关系。方法:共118名抗阻训练成人(男90人,女28人)完成匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)、失眠严重程度指数(Insomnia Severity Index, ISI)和疲劳严重度量表(Fatigue Severity Scale, FSS)。参与者在0、2、4、6、8和10 min各完成一次最大CMJ,共6次。计算平均与最佳CMJ高度、个体内变异系数、首末变化及个体表现斜率。采用线性混合效应模型与校正回归分析。结果:PSQI与平均CMJ高度、最佳CMJ高度及个体内变异性均无关联(均p > 0.05)。但PSQI×时间交互作用显著(B = ?0.061 cm/min每1个标准差更高PSQI,95% CI ?0.099至?0.023;p = 0.002;q = 0.005),表明较差睡眠质量与重复试跳中CMJ高度增幅较小有关。基于同一6次CMJ测量的探索性个体水平分析显示首末变化与个体斜率方向一致。这些关联在6项轨迹聚焦分析校正后仍需显著,但在全部18项个体水平回归校正后不显著。ISI与FSS与CMJ轨迹或变异性无关联(均p > 0.05)。结论:较差习惯性睡眠质量与最大或平均CMJ表现无关,但与重复最大CMJ试跳中改善幅度减弱有关。该关联较小,实际意义不确定。因此单次会话内CMJ轨迹应视为探索性指标,而非经验证的恢复或神经肌肉准备度标志。
研究背景方面,疲劳与恢复是决定个体安全有效参与体力活动的关键。睡眠是支持恢复、训练适应与神经肌肉功能的主要过程,抗阻训练人群因训练日程紧张、晨晚训练、竞赛压力与作息负担更易出现睡眠受损,但既往证据多来自实验性睡眠剥夺,对习惯性睡眠扰动与主观疲劳在典型训练生活中如何关联反复最大努力下的爆发力表现了解有限。单跳最佳高度主要反映最高能力,而均值、个体内变异与连续试跳轨迹可提供补充信息,且单次会话内重复最大CMJ(无诱导疲劳任务)的轨迹变化也可能受熟悉化、继续热身、技术优化与觉醒度影响,机制未明。研究人员据此在《Healthcare》发表本研究,旨在以横断面观察设计,同时考察习惯性睡眠质量(PSQI)、失眠症状(ISI)与主观疲劳(FSS)与抗阻训练成人6次标准化CMJ的高度水平、个体内变异及会话内轨迹的关系,以明确主观恢复指标能否解释重复最大跳跃中的系统变化。
关键技术方法上,研究人员招募118名18–32岁、至少半年每周两次结构化抗阻训练的经验者(男90、女28,来自当地大学与抗阻训练社群),单次实验室来访中依次完成PSQI、ISI、FSS问卷,人体测量,标准化热身(含5次渐进练习跳不计入),随后在0、2、4、6、8、10 min完成6次最大CMJ(OptoJump光电系统测飞行时间算高度,手叉腰消除摆臂,2 min间隔),派生均值、最佳值、常规与趋势调整变异系数、首末百分比变化及个体线性斜率(cm/min)。统计采用线性混合效应模型(固定效应含时间、问卷分值标准化、时间×问卷交互、性别、年龄、BMI,随机截距;问卷单独建模),辅以个体水平多元回归(校正性别年龄BMI)与Benjamini–Hochberg错误发现率校正,并进行随机斜率、分类时间、二次时间、HC3异方差标准误与10000次重采样bootstrap等敏感性分析。
研究结果部分,3.1节参与者特征显示平均PSQI 5.6±2.7、ISI 7.9±4.6、FSS 28.9±11.3,约50.8% PSQI>5,53.4% ISI≥8,32.2% FSS≥36,三问卷两两Spearman相关中等(ρ=0.435–0.565)。3.2节重复CMJ表现与重复性中,全试跳均值34.0±7.3 cm、最佳35.9±7.4 cm、首末变化2.0±6.9%,单次试跳ICC(3,1)=0.943、六次均值ICC(3,k)=0.990,常规CV 4.8±2.6%、趋势调整CV 4.5±2.7%,会话内典型误差1.79 cm,MDC95 4.96 cm,分布基准最小有意义变化1.46 cm。3.3节关联分析表明,混合模型中PSQI与平均高度无关联(B=0.088 cm/SD,p=0.865),但时间×PSQI交互显著(B=?0.061 cm/min每SD,p=0.002,q=0.005),即PSQI越高10 min内CMJ增幅越小;均值PSQI下时间斜率为正(B=0.060 cm/min,p=0.002)。ISI、FSS与时间无交互显著。个体水平回归中PSQI与首末变化(B=?1.62百分点/SD,p=0.011)及个体斜率(B=?0.063 cm/min/SD,p=0.004)负向关联,在轨迹家族校正后仍显著(q=0.032、0.023),但18项总校正后不显著;ISI、FSS在同时纳入模型中亦不显著。敏感性分析随机斜率模型交互保持(B=?0.062,p=0.004),分类时间五自由度交互不显著但线性对比显著,二次交互不显著,残差非正态但HC3与bootstrap一致支持PSQI×时间负向关联,留一法排除任一参与者估计仍在?0.068至?0.049。
讨论部分总结,假设仅部分成立:习惯性睡眠质量差不降低平均或最佳CMJ高度,也不增加个体内变异,但削弱重复最大试跳中的系统上升幅度,效应约每SD PSQI对应10 min少增0.61 cm,小于典型误差与最小有意义变化,实际意义有限;该轨迹可能混杂熟悉化、继续热身与技术调整,不能归因单一生理机制,且OptoJump飞行时间高度无法捕捉离心向心相位、地面反作用力与肢体不对称等潜在力学变化。ISI与FSS零结果源于回忆期不同(2周/1周)、症状轻度(无重度失眠仅32%疲劳升高)及主观量表与客观爆发力解耦。PSQI为习惯复合筛查而非急性准备度工具,全球分异质性高。研究人员强调横断面不能因果,单日CMJ与前一月睡眠不匹配,无腕动仪/多导睡眠校验,未控前夜睡眠、近期训练量、酸痛、心理应激、女性月经周期、精确测试钟点与咖啡因依从,女性占比<25%仅作合并样本解释。结论部分译文:习惯性睡眠质量与抗阻训练成人平均CMJ高度、最佳CMJ结果及个体内变异性无关;但较差PSQI分数与连续最大CMJ试跳中改善减弱及较不利表现轨迹相关;失眠严重程度与主观疲劳与CMJ水平、变异性或轨迹均无关联;结果适用于合并样本,未评估性别特异关联。结果表明习惯性睡眠质量可能更贴近重复最大努力中的系统变化而非单次最大产出能力,分析若干标准化CMJ试跳可为会话内模式提供补充信息,但所见关联小且不立因果,不应解释为疲劳抵抗、恢复状态、神经肌肉准备度、临床睡眠障碍或损伤风险证据;CMJ轨迹在本文方案中仍属探索性,未经多会话与直接睡眠/疲劳/力学测量验证前不可作为孤立决策工具。
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