《Food Quality and Preference》:Underrepresented populations in consumer research: An agenda for opening opportunities and closing challenges without hitting the PLATEAU
编辑推荐:
研究人员为消费者研究中的未被充分代表群体制定了一项议程。研究人员展示了来自研究专业人士关于这些问题的初步调查结果。研究人员讨论了复杂的挑战、有希望的机遇以及应对这些挑战的方法。为了描述当前的研究,研究人员引入了PLATEAU缩写,即来自有文化、富裕、技术、受过
研究人员为消费者研究中的未被充分代表群体制定了一项议程。研究人员展示了来自研究专业人士关于这些问题的初步调查结果。研究人员讨论了复杂的挑战、有希望的机遇以及应对这些挑战的方法。为了描述当前的研究,研究人员引入了PLATEAU缩写,即来自有文化、富裕、技术、受过教育、英语化和城市化(People from Literate, Affluent, Technological, Educated, Anglicised and Urban)的人群。
**论文解读:消费者研究中未被充分代表群体的研究议程**
**研究背景与问题**
消费者研究领域长期存在样本代表性不足的问题。大量研究依赖来自西方、教育、工业化、富裕和民主(WEIRD)社会的参与者,而Henrich等人(2010)指出,WEIRD群体在食物相关判断和决策等多项指标上表现出极端反应模式,无法代表全球人口。Arnett(2008)和Thalmayer等人(2021)的后续研究显示,顶级心理学期刊中高达95%的样本来自美国(62%)、其他英语国家(14%)和欧洲(17%),而亚洲、拉丁美洲、非洲和中东等地区几乎未被涵盖。Martingano等人(2026)的最新调查仍发现美国样本占比59%,且未随时间下降。在感官与消费者研究领域,Otterbring和Folwarczny(2024)发现,尽管作者的地理分布有所扩展,但英语国家仍占主导。对《Food Quality and Preference》2025年卷的分析显示,在264篇含样本的研究中,66%来自WEIRD国家,仅34%来自多数世界或其他未被充分代表群体。因此,该研究旨在制定一项未来议程,通过解决复杂挑战和利用机遇,推动消费者研究对未被充分代表群体的关注。
**研究内容与结论**
研究人员基于2025年Pangborn感官科学研讨会及LinkedIn相关社区招募的104名参与者,开展了一项初步调查。调查结果(表1)显示,参与者普遍同意样本多样性对于应用研究和实践相关性(平均值4.5)、解决紧迫社会问题(4.4)、基础研究与纯理论发展(4.2)、建立更可推广的知识基础(4.1)至关重要,但认为研究需要采用不同于当前的质量标准(3.7)。配对t检验表明,参与者认为样本多样性在基础研究中的重要性显著低于应用研究(t(103)=3.97, p<0.001)。在促进更多研究的六项举措中(表2),最受支持的是“适应研究设计、方法和分析”(平均秩3.0),其次为“研究人员集体行动”(3.2)和“与当地社区、非政府组织及少数群体研究者合作”(3.4),而“编辑政策”(4.1)和“能力建设”(3.8)相对不受欢迎。在具体群体优先性上(表3),低收入人群最受关注(77.9%),其次为认知障碍和更年期与女性(均37.5%),而LGBTQ+群体(9.6%)和原住民(21.1%)选择较少。开放文本评论还涉及法律与政治限制、老年人群需求、非传统家庭结构及AI偏见等议题。
**主要技术方法**
研究人员采用问卷调查法,通过Pangborn研讨会(2025年8月)和LinkedIn定向发布收集数据。样本来源为会议参与者及在线研究社区成员,最终有效样本104人。问卷包括5点李克特量表(5个陈述)、六项举措的排序题(1最不重要至6最重要)及最多三项优先群体的选择题。数据分析使用描述性统计、配对样本t检验、Wilcoxon符号秩检验、Friedman方差分析(ANOVA)及Cochran Q检验,并采用Bonferroni校正进行事后比较。研究未收集参与者地理或人口统计变量,以保持问卷简短。
**研究结果**
**1.1 挑战**:研究未被充分代表群体面临逻辑约束(旅行、运输成本)、安全与可及性(如贫民窟暴力、家庭暴力)、语言与沟通障碍以及文化敏感性等四类挑战。
**2. 调查**:研究人员按Jaeger等人(2024)的方法设计问卷,在Pangborn研讨会期间及之后通过LinkedIn推广,数据收集至2026年2月。
**3. 调查结果**:所有李克特均值显著高于量表中点3(p<0.001),表明样本多样性被视为重要。排序分析显示,适应研究设计、方法及分析被认为是推动更多研究的最重要举措,而编辑政策最不受欢迎。Cochran Q检验显示群体选择频率差异显著(Q(8)=160.49, p<0.001),低收入人群最受关注。
**讨论:研究议程**
研究人员提出四个核心维度:
- **方法论创新**:采用更灵活的组内设计、混合方法或顺序分析,以适应较小样本量,避免刚性样本量期望。
- **合作伙伴关系**:与当地研究者、非政府组织(NGO)合作,确保共同决策,避免“数据提取”式合作,促进公平参与。
- **能力建设**:通过培训、轮换领导结构、改善研究基础设施(如实验室设备、期刊访问权限)和资金支持,提升多数世界研究者的能力。
- **理论扩展**:挑战WEIRD样本作为“常态”的假设,停止过度推广,承认多数世界重要但被忽视的话题(如食物禁忌、交感魔法、荣誉文化)。
**结论**
研究人员呼吁学者避免过度推广研究结果,明确报告样本特征(如城乡、社会经济地位、技术准备度、教育背景),并采用“约束普遍性”框架(Simons等人,2017)。同时,警惕人工智能(AI)和大语言模型(LLMs)中存在的WEIRD偏见,这些模型在训练数据中偏向英语、西方来源,可能强化刻板印象并忽视未被充分代表群体。研究人员应批判性地使用AI工具,掌控研究全流程。最终,该议程旨在推动消费者研究从PLATEAU(有文化、富裕、技术、受过教育、英语化、城市化)转向更广泛的WILD(全球性、原位、本地、多样化)范式。