《Future Foods》:Bridges and barriers for insect-based food among young adult Italian consumers
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摘要:昆虫的可持续人类消费已被视为一项潜在的重大创新。然而,西方国家对昆虫基食品的接受度受到多种社会人口、文化和心理因素的影响。为厘清对新奇食物的态度与障碍之间复杂的非线性交互作用,研究人员收集了人口统计学数据、厌恶倾向与敏感性、食物新恐惧症、对营养相关健康的
摘要:昆虫的可持续人类消费已被视为一项潜在的重大创新。然而,西方国家对昆虫基食品的接受度受到多种社会人口、文化和心理因素的影响。为厘清对新奇食物的态度与障碍之间复杂的非线性交互作用,研究人员收集了人口统计学数据、厌恶倾向与敏感性、食物新恐惧症、对营养相关健康的兴趣、信念、态度、先前经验及动机。使用机器学习算法对400名参与者的数据集进行了推断与预测分析。统计比较显示,女性在厌恶和健康食品兴趣评分上高于男性,而在好奇心、口味、营养和环境效益方面,女性对新奇食品的动机较低。此外,昆虫基食品的不可能消费者在食物新恐惧症、风险感知和信念得分上均高于可能消费者。预测模型揭示了引导尝试昆虫基食品意愿的关键特征:厌恶和食物新恐惧症与低接受度相关,而好奇心、预期口味和感知营养益处与高接受度相关。在主要特征中,“吃昆虫令人恶心”——信念与态度问卷(Beliefs and Attitudes about Insects, BAI)的第1项——是最强的障碍,而好奇心则成为主要的动机桥梁。总之,研究人员的发现表明,厌恶和食物新恐惧症可能构成接受昆虫基食品的障碍;好奇心、预期口味和营养益处可作为接近可能消费者的桥梁。
**论文解读:意大利青年消费者中昆虫基食品的接受度:心理障碍与动机桥梁**
**研究背景与问题**
人类食用昆虫(entomophagy)被联合国2030年议程视为潜在可持续食品创新,与零饥饿、负责任的消费与生产及气候行动等目标相关。昆虫富含蛋白质,超越传统畜禽。然而,西方国家消费者对昆虫基食品的接受度普遍较低,受社会人口、文化、生理和心理因素影响。厌恶(disgust)作为情绪反应是主要障碍,源于保护机制;食物新恐惧症(food neophobia)即对陌生食物的恐惧,也是预测拒食的关键因素。此外,积极的口味预期、社会接受度、先前接触、文化背景及社会经济因素影响尝试意愿。双重过程理论(dual-process theory)区分了反射系统(reflective system)和冲动系统(impulsive system),而感官、情绪与认知关联模型(SEA model)强调自动情绪反应与认知评价的交互作用。尽管西方社会日益多元,消费者对陌生食物的抗拒仍然存在,单纯提供信息有时反而加剧新恐惧症。因此,本研究旨在通过统计分析与机器学习(machine learning, ML)算法,厘清态度与障碍之间的复杂非线性交互,识别影响昆虫基食品接受度的关键因素。论文发表在《Future Foods》。
**主要关键技术与方法**
研究人员通过滚雪球抽样从意大利基耶蒂大学招募400名杂食青年志愿者(年龄20-40岁,平均27.2±6.2岁,女性55.5%),采用在线问卷收集人口统计学数据及心理变量。使用修订版厌恶倾向与敏感性量表(DPSS-R)、食物新恐惧症量表(FNS)、一般健康兴趣量表(GHI)、昆虫信念与态度问卷(BAI)及动机项目。通过单因素方差分析(ANOVA)比较性别及可能/不可能消费者组间差异;应用机器学习(ML)分类算法(支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、集成算法、判别分析、逻辑回归、神经网络)构建预测模型,以“是否愿意尝试昆虫基食品”为目标变量,并使用ReliefF特征选择识别最关键的10个预测因子。
**研究结果**
**3.1 性别效应**
通过单因素方差分析(ANOVA)发现,女性在厌恶倾向(DP)和厌恶敏感性(DS)得分显著高于男性(p<0.001);女性在一般健康兴趣(GHI)和昆虫信念与态度(BAI)总分上也更高(p<0.01)。多变量方差分析(MANOVA)显示,女性在好奇心、口味、营养效益和环境效益动机上得分显著低于男性(p<0.001)。BAI各维度分析表明,女性更认同“昆虫令人恶心”、“增加传染病风险”、“携带有害微生物”及“吃昆虫不自然”,而男性更认可昆虫的营养和环境价值。
**3.2 可能和不不可能消费者**
45.8%的参与者(183人)表示愿意尝试。通过ANOVA比较,不可能消费者在DP、DS、FNS和BAI总分上均显著高于可能消费者(p<0.001)。BAI各项目均显示显著组间差异(p<0.001),不可能消费者在厌恶、风险感知和“不自然”信念上得分更高。动机方面,可能消费者在好奇心、口味、营养和环境效益上得分显著更高(p<0.001)。
**3.3 机器学习结果**
集成算法(Ensemble)表现最佳,验证集准确率(ACC)82.2%、AUC=0.905,测试集ACC=85.0%、AUC=0.922。特征选择后保留10个最重要变量,验证集ACC=83.1%、AUC=0.912,测试集ACC=82.5%、AUC=0.919。按预测力降序排列:BAI-1(“吃昆虫令人恶心”)、好奇心、口味、营养、FNS-9、FNS-3、BAI-9(“吃昆虫不自然”)、DPSS-1、性别、FNS-2。
**3.4 相关性分析**
年龄与GHI正相关(ρ=0.112, p=0.025),与DS负相关(ρ=-0.125, p=0.012)。FNS与DP(ρ=0.451, p<0.001)和DS(ρ=0.366, p<0.001)正相关。BAI-1与好奇心、口味偏好和营养效益均呈显著负相关(ρ分别为-0.465、-0.467、-0.475,p<0.001)。
**总结讨论与结论**
讨论部分指出,决策过程涉及自动情绪反应(如厌恶)和反射性评价(如好奇心、口味、营养),双重过程理论可解释此现象。ML模型发现BAI-1(厌恶信念)是最大障碍,好奇心是主要动机桥梁。厌恶与食物新恐惧症反映重叠的情感系统,而一般健康兴趣与厌恶、新恐惧症无显著相关,表明理性评价难以超越情绪反应。性别差异显著,女性厌恶敏感性更高,导致接受度更低。
结论部分翻译:本研究提供了在意大利青年样本中,心理和态度因素预测消费者尝试昆虫基食品意愿的核心证据。具体而言,厌恶敏感性、食物新恐惧症以及关于昆虫安全性和营养价值的信念成为接受度的显著决定因素。这些发现与双重过程决策模型一致,该模型区分自动情绪驱动反应(如厌恶和恐惧)与反射性认知评价(如感知益处和可持续性考虑)。尽管厌恶和新恐惧症可能构成接纳新奇食品的障碍,但好奇心、预期口味和营养益处可作为塑造未来研究的关键基础,并作为接近可能消费者的桥梁。随着全球食品系统面临采用可持续营养替代品的压力,理解食品接受的心理结构不再可有可无,而是至关重要。本研究结果强调,情绪障碍往往压倒理性评价,凸显了需要超越单纯信息提供的定制干预措施。旨在减少厌恶和增加熟悉度的策略,如通过熟悉食品形式进行暴露、重复品尝体验或逐步引入昆虫基成分,可能在改变态度和行为方面更有效。此外,将多种心理变量和多个非二分目标纳入监督式机器学习算法,为定义消费者细分和个性化沟通策略的模型提供了一种有前景的方法。通过整合心理学见解与感官优化及营销设计,未来的研究和产品开发可以更有效地支持昆虫基食品的主流采用。最终,解决食品选择的情绪和认知维度对于引导消费者走向更可持续的饮食行为至关重要。结论:研究人员发现,“吃昆虫令人恶心”是尝试意愿的最大障碍,而好奇心是其最强大的抵消因素。这一证据为未来研究以及旨在将昆虫基产品引入意大利背景的农业食品部门利益相关者提供了重要启示。