基于eHealth使用综合模型的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者电子健康素养计划构建

《Nature and Science of Sleep》：Construction of an e-Health Literacy Program for Patients with Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Based on Integrative Model of eHealth Use

　　

目的：为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者开发一个科学合理且实用的电子健康（eHealth）素养干预计划，并为其临床实施提供参考。方法：研究人员以e-Health使用综合模型（IMeHU）为理论框架，基于PICO原则构建循证模型。通过全面的文献综述制定了干预方案的初步草案，并召开了专家小组会议以评估其可行性和科学有效性。随后，通过问卷调查收集专家反馈并进行分析。在此基础上，进行了小规模预试验以收集患者反馈。最终，整合专家意见和患者反馈，修改和完善干预方案，最终确定了针对OSAHS患者的eHealth素养干预计划。结果：最终的eHealth素养干预计划包括3个一级指标、8个二级指标和22个三级指标。进行了一轮专家咨询，共10名专家参与。问卷回收率为100%，专家权威系数为0.90，变异系数范围为0.09至0.27，肯德尔协调系数为0.185（P < 0.05）。结论：本研究侧重于干预方案的系统开发和严格的专家验证。通过评估和优化，最终的OSAHS患者eHealth素养干预计划内容全面、结构严谨，充分证明了所提出方案在专家认可下的可行性。

论文解读文章

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种慢性疾病，其特征为睡眠中上气道阻塞导致反复呼吸暂停、低通气、高碳酸血症和低氧血症，临床表现为响亮鼾声、睡眠碎片化和日间过度嗜睡，严重影响患者日常功能和生活质量。若未得到治疗，OSAHS可进展为肺动脉高压、冠心病和脑血管意外等严重并发症，构成重大健康风险。目前临床实践主要关注治疗效果，常忽视自我管理的关键作用，这导致治疗结局不佳。互联网与医疗的快速融合推动了电子医疗记录、可穿戴设备、移动健康应用和远程医疗等数字工具的发展，电子健康素养（eHealth literacy，指从电子来源寻找、理解、评估健康信息并应用所获知识解决健康问题的能力）日益受到关注。然而，现有文献多聚焦于eHealth素养的影响因素和量表验证，旨在主动提升患者eHealth素养的干预研究仍十分匮乏。OSAHS的有效管理不仅需要临床干预，还需患者长期坚持健康行为，如体重控制和睡眠姿势训练，但网络健康信息的复杂性和质量参差不齐使患者易受误导，导致认知偏差。高eHealth素养的患者能有效搜索网络健康信息、辨别有效信息并应用于日常生活，从而改善自我效能、增强自我管理能力，最终提升生活质量。因此，开发针对性的eHealth干预计划不仅顺应数字健康趋势，且对改善自我管理、依从性和生活质量、降低并发症风险至关重要。目前eHealth素养干预已在HIV、心血管疾病、心理障碍和患者照护等领域广泛开展，但针对OSAHS患者的研究仍有限。在临床中，持续气道正压通气（CPAP）是OSAHS的主要治疗手段，大部分患者无需长期住院，依赖家庭自我管理，但网络信息质量参差不齐，因此为OSAHS患者制定eHealth素养干预计划尤为必要。

研究人员基于eHealth使用综合模型（IMeHU）和PICO原则，通过系统文献综述、专家会议和预试验，构建了一套包含3个一级指标、8个二级指标和22个三级指标的OSAHS患者eHealth素养干预计划。该计划经10名专家的一轮咨询（问卷回收率100%，专家权威系数0.90，变异系数0.09-0.27，Kendall协调系数0.185，P<0.05）和5名患者的预试验验证，最终方案内容全面、结构严谨，具有专家认可下的可行性和科学性。该研究为临床提升OSAHS患者eHealth素养水平和自我管理能力提供了有效参考，论文发表在《Nature and Science of Sleep》。

主要关键技术方法（不超过250字）：
本研究以eHealth使用综合模型（IMeHU）为理论框架，基于PICO原则（人群、干预、对照、结局）确立循证问题。采用“6S”证据模型，系统检索CNKI、万方、维普、SinoMed、PubMed、Web of Science和Cochrane Library等数据库，检索期限从建库至2025年7月10日，纳入8篇随机对照试验（RCT）和1篇准实验研究，采用JBI（2016）评价工具和AGREE II进行质量评价。通过两名研究者独立筛选、提取证据并整合，形成初步干预草案。随后邀请10名来自呼吸科、呼吸护理及护理管理领域的专家（工作经验>15年，硕士及以上学历5人，高级职称9人）召开线上专家会议，评估方案可行性和科学性，并收集定量和定性反馈。最后在内蒙古某三级甲等医院招募5名OSAHS患者进行预试验，收集患者反馈并优化方案。

研究结果：
文献检索结果：共检索到1814篇文献，去除255篇重复后余1559篇，经标题摘要筛选排除1519篇，全文审查后排除31篇，最终纳入9篇文献（8篇英文RCT，1篇中文准实验研究）。
文献分析结果：现有干预措施主要包括疾病教育、远程监测、教导患者正确使用在线互动工具、识别网络错误信息、寻求家庭和同伴的社会支持、提升网络健康信息搜索能力等。干预形式以面对面培训为主，辅以在线和电话随访，干预时间通常在基线收集数据后1个月和3个月随访。
初始干预方案形成：基于IMeHU核心能力确立一级和二级指标，结合文献综述和团队意见，形成初步干预方案，包括面对面培训和在线模块，首次干预在入院或诊断当天进行，每次20-30分钟，干预后随访3个月。
专家会议结果：10名专家参与，年龄37-54岁，工作经验15-34年。问卷回收率100%，6名专家（60%）提出建设性意见，专家权威系数0.90，变异系数0.00-0.27，Kendall协调系数0.185（χ²=59.144，P<0.05）。根据专家意见修改后，最终方案包含3个一级指标（健康信息导向、健康信息效能、社会支持）、8个二级指标和22个三级指标。
预试验结果：5名OSAHS患者参与预试验，通过访谈收集患者反馈，进一步优化方案细节，如调整干预时间、简化操作流程等，最终方案接受度高。

讨论部分总结：
本研究基于IMeHU理论框架，结合文献综述和临床实践，通过专家会议和预试验开发了OSAHS患者eHealth素养干预计划，保证了科学性、可靠性和可行性。专家权威系数高，意见协调性好，方案具有创新性，实现了从通用干预到精准管理的范式转变，并创新引入AI赋能策略（如整合AI训练与智能管理平台），以数字手段弥补传统护理中信息不对称和监测延迟的不足。同时，数字干预面临隐私与数据安全、网络错误信息、算法伦理及数字不平等挑战，本研究采用DeepSeek模型具备隐私保护机制，并纳入信息验证步骤，强调患者在医疗指导下谨慎使用网络信息。未来需通过行动研究评估和优化方案，并开展大规模多中心RCT以验证其临床价值。

研究结论翻译：
本研究利用通过专家咨询并基于文献分析和临床实践制定的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者电子健康素养（eHealth literacy）干预计划，该计划包含3个一级指标、8个二级指标和22个三级指标，初步证明了其实用性、科学严谨性和可靠性。然而，当前研究主要聚焦于干预方案的发展，受时间和资源限制，仅进行了一轮专家咨询，这在一定程度上可能影响方案的严谨性和可靠性。此外，由于该方案目前仅在临床中进行了小规模预试验，尚未大规模实施，不足以全面评估其临床结局和长期疗效，其实际效果需进一步验证。未来迫切需要大规模、多中心随机对照试验（RCT）来科学客观地评估该方案的临床应用价值。