一种基于植物覆盖度估算生成可燃物床图的定量经验方法，揭示了阈值以及可燃物类型与植物类型之间的一对多关系

《Fire Ecology》：A quantitative, empirical method for generating fuel-bed maps from plant cover estimates reveals thresholds and one-to-many fuel-to-plant type relationships

　　

摘要

背景

计算模型对野火行为及相关风险的模拟，对于指导景观野火风险主动管理中的燃料处理设计与实施至关重要。现有的计算模型需要火行为燃料模型（FBFM）地图来模拟野火行为，但在混合木本/草本植被区域创建这些地图具有挑战性。由于涉及区域广阔且偏远，这一问题在美国西部易发野火的鼠尾草草原上进一步加剧。一种解决方案是将易于测量的植被变量（即覆盖数据）交叉对应到 FBFM 上。为了演示该方法，我们将大盆地地区 3700 个近期燃烧和未燃烧样地的 FBFM 分配与植物覆盖度估计值相关联，估计方法包括线点截距（LPI，25–50 米野外样带）、航空照片网格点截距（GPI，数字、高分辨率、6 平方米区域）或在野外无参照物对 13 米半径区域进行粗略估计（即所谓的目测估计）。

结果

生成了覆盖度与 FBFM 关系的随机森林模型，并使用未参与参数化的数据评估其准确性，随后用于创建从植被覆盖度中选择 FBFM 的决策树。基于随机森林的决策树发现的示例包括：（1）7–10% 的灌木覆盖度是将一个地点归类为灌木 FBFM 的阈值；以及（2）单个草类 FBFM 可以由高大多年生草本植物、外来一年生草本植物或枯落物覆盖度的迥然不同的混合物组成——所有这些在火特性方面均有显著差异。目测抽样中，模型分类与观察到的 FBFM 分类之间的一致性最高，这可能与其较大的样地面积有关。

结论

这些模型提供了一个初步的定量框架，用于基于历史和当代覆盖数据对 FBFM 进行分类，以便在鼠尾草草原景观上开展火模拟建模。