《Frontiers in Digital Health》：Social Media engagement and perceived social isolation among older adults in a changing digital environment: evidence from HINTS 2022–2024
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背景：社交媒体与新兴人工智能（AI）中介数字环境的快速扩张改变了老年人沟通、获取信息及参与在线社区的方式。社交媒体平台或为面临行动受限、退休相关社会变化或减少面对面互动的老年人提供社会联结与情感支持机会；同时，数字环境依赖度上升亦可能通过社会比较、错误信息暴露
背景：社交媒体与新兴人工智能（AI）中介数字环境的快速扩张改变了老年人沟通、获取信息及参与在线社区的方式。社交媒体平台或为面临行动受限、退休相关社会变化或减少面对面互动的老年人提供社会联结与情感支持机会；同时，数字环境依赖度上升亦可能通过社会比较、错误信息暴露、碎片化在线互动或技术适应困难加剧感知社会隔离。尽管数字健康与老龄化研究增长，有限研究考察新兴 AI 赋能数字时代老年人社交媒体使用与感知社会隔离的关系。目的：本研究旨在考察美国 65 岁及以上成年人中社交媒体参与与 PROMIS 社会隔离 T 分数（PROMIS_Isolation_t）的关联，控制社会人口学特征、数字接入相关因素及调查周期，基于 2022 与 2024 周期健康信息全国趋势调查（HINTS）全国代表性数据，并探索年龄与调查周期的交互作用。方法：横断面研究合并 HINTS 7 周期 2022 与 2024 全国代表性数据，分析样本为 65 岁及以上成年人。感知社会隔离采用 PROMIS 社会隔离量表 T 分数（由四项感受被冷落、不被了解、孤立、无人相伴条目构成）；社交媒体使用为自报平台参与频率。实施调查加权描述统计与多变量回归，调整年龄、性别、种族/民族、教育、家庭收入及调查周期。结果：调整上述协变量后，社交媒体参与与较高 PROMIS 社会隔离 T 分数呈正相关；较高家庭收入一般关联较低分数；二元参与指标敏感性分析方向一致；低教育与有限数字素养个体差异更明显。结论：社交媒体使用日益嵌入 AI 中介数字环境，或在塑造美国老年人感知社会隔离中起作用；公共卫生干预应提升数字素养、公平技术接入与支持性在线参与以促进健康老龄化。
研究背景方面，感知社会隔离作为美国老年人关键公共卫生问题，与抑郁、认知衰退、心血管病及过早死亡等不利结局相关；退休、丧亲、慢病与行动受限进一步放大脆弱性。同期数字技术与社交媒体深度嵌入日常沟通，既可能通过维系亲属联系、获取健康信息与情感支持降低隔离感，亦可能因被动浏览、社会比较、错误信息暴露与线下接触替代而升高隔离感。2022 年后生成式人工智能（AI）扩张使推荐系统、对话代理与个性化算法进一步重塑在线生态，但 HINTS 2022–2024 未直接测量 AI 使用或算法暴露，仅将其作为背景语境。既有文献对老年人社交媒体与感知隔离方向结论不一，且缺乏全国代表性实证，故研究人员开展此项横断面合并周期研究。
研究人员基于美国国家癌症研究所主持的健康信息全国趋势调查（HINTS）第七轮 2022 与 2024 周期合并数据，限定 65 岁及以上受访者，依次剔除缺失 PROMIS 社会隔离 T 分数与主协变量者，最终各模型完整案例 2422–3248 人不等。结局为 HINTS 衍生 PROMIS 社会隔离量表 T 分数（PROMIS_Isolation_t，由 FeelLeftOut、FeelPeopleBarelyKnow、FeelIsolated、FeelPeopleNotWithMe 四题合成，Cronbach's α=0.887，高分示高感知隔离）；暴露为五项自报社交媒体行为频率（访问平台、分享个人内容、分享一般内容、与他人互动、观看视频，1=从不至 5=几乎每天），并构建五项均值整体参与指数（α=0.698）。协变量含年龄、性别、种族/民族、教育、家庭收入、调查周期。统计上采用 Stata 19.5 声明 svyset 复杂抽样设计，调查加权多变量线性回归，周期权重除以 2 防重复代表，并做二元化敏感性分析与周期×参与、年龄×参与交互。
研究结果部分，3.1 节参与者特征表明加权样本均龄 73.9 岁，PROMIS 均分 43.66（95% CI 43.27–44.06），非西班牙裔白人占 74.0%，女性 49.6%。3.2 节社交媒体使用分布显示被动行为（访问 56.9% 非从不、看视频 42.7% 非从不）较主动行为（分享个人内容 90.9% 从不、互动 85.6% 从不）普遍。3.3 节关联分析显示五项行为频率每升一级均显著正向预测 PROMIS 分数：访问 β=0.66（p<0.001）、分享个人 β=1.15（p=0.040）、分享一般 β=1.86（p=0.001）、互动 β=1.75（p<0.001）、看视频 β=1.13（p<0.001）；二元“任何参与 vs 从不”敏感性分析亦全显著（互动 β=2.73 最高）。家庭收入≥10 万美元较<2 万者分数低约 3.4–3.7 分，非西班牙裔黑人较白人分数更低。3.4 节交互效应中整体参与指数每升 1 单位主效应 β=2.60（p<0.001），但周期交互 β=0.93（p=0.273）与年龄交互 β=?0.05（p=0.316）均不显著，示关联在 2022 与 2024 及不同年龄层稳定。
讨论部分研究人员指出，横断面设计不能定因果，正向关联可能反映隔离者补偿性求助线上，亦可能被动消费与无互惠互动加深脱节；主动行为不宜自动视为保护性。周期交互不显著不代表 AI 无影响，因 HINTS 未测 AI/算法暴露。教育收入逆关联印证社会经济资源通过数字素养与线下网络缓冲隔离。局限含自报偏倚、缺互动质量与平台情境、残混杂（婚姻、同居、慢病、丧亲未控）、R2 仅 0.025–0.053 解释力有限。该文发表于《Frontiers in Digital Health》，意义在于以全国样本揭示“数字连通≠社会联结”，呼吁公共卫生由单纯促数字活跃转向促有意义支持性互动与年龄友好界面。
结论部分翻译：利用全国代表性 HINTS 2022–2024 数据，本研究发现美国老年人中较高社交媒体参与持续关联较高感知社会隔离水平；主动与被动形式（内容分享、人际互动、访问平台、视频消费）均正关联 PROMIS 社会隔离 T 分数，且该关系在新兴 AI 中介数字环境期相对稳定。尽管数字技术提供沟通与信息契机，单纯增加在线参与不足以解决老龄群体社会隔离。公共卫生与数字健康策略应优先有意义社会联结、支持性沟通环境与老年人数字素养。随 AI 驱动数字生态扩展，未来研究须考察算法中介在线经验如何随时间影响情绪健康、社会联结与健康老龄化轨迹。
