海拔作为中欧山地天然林五百年干扰历史的关键驱动因素

《Journal of Ecology》:Elevation as a key driver of half-millennium disturbance history in Central European mountain natural forests

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月19日 来源:Journal of Ecology 6.3

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   摘要 尽管存在显著的随机性,干扰事件的发生仍受一般生态规则的协同决定,例如随海拔升高

  

摘要

  1. 尽管存在显著的随机性,干扰事件的发生仍受一般生态规则的协同决定,例如随海拔升高而产生的温度梯度,或坡地上更强的风载荷。详细了解过去的干扰动态及其驱动因素,是确保森林生态系统可持续性的关键基础。在气候变化加速背景下,干扰格局正在发生转变,这使得这一研究尤为重要。保存极为完好的波希米亚森林生态系统——中欧最大的连片森林区域——为研究过去的干扰动态提供了独特的档案。
  2. 本研究旨在阐明干扰现象的生态本质,以增进我们对森林生态系统发展的理解。我们利用一个涵盖7600多条年轮序列、分布于多种生态梯度中的大型树木年代学数据集,构建了一个独特的跨国界干扰年代序列,可追溯至17世纪初。我们采用广义线性混合效应模型来评估环境因子与干扰格局之间的关系。
  3. 我们的结果提供了证据,表明过去400年间干扰过程在缓慢但持续地加速。海拔成为干扰频率最强的预测因子。随着海拔降低,林分受干扰的可能性通常升高,这反映了不同树种在形态特征上的差异以及依赖于海拔的树木生长潜力。森林类型和朝向进一步调节了这一效应,强调了局部地形对干扰易感性的影响。自然干扰动态在不同森林类型之间有所差异,而非同步发生,从而促进了高度的干扰复杂性和森林景观异质性,尤其是在原始林中。
  4. 综合。在气候变化及潜在的树种组成转变背景下,低海拔混交林可预期将面临更高的干扰概率。然而,我们的发现强调了维持自然过程多样性的重要性,以支持森林群落对极端和不可预测干扰事件的韧性,从而有助于缓解气候变化。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

同行评审

本文的同行评审历史记录可在以下链接获取:https://www.webofscience.com/api/gateway/wos/peer-review/10.1111/1365-2745.70413。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据和脚本已在Zenodo上公开提供:https://doi.org/10.5281/zenodo.20646193(Va?í?ková等,2026)。年轮数据可通过TreeDataClim数据库获取(https://www.treedataclim.cz/en)。各站点的地理坐标和环境特征收录于补充材料中(表S2和S3)。

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