一种绿色方法:利用新型超临界二氧化碳亲和萃取剂和可焚烧沉淀剂,在无矿物酸的条件下从固态原料中实现溶解-萃取及铀的纯化

《Journal of Molecular Liquids》:A green approach for mineral acid-free dissolution-extraction and uranium purification from crude solid matrices aided by novel supercritical CO 2-philic extractants and incinerable precipitants

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月19日 来源:Journal of Molecular Liquids CS10.3

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  •基于SC CO2萃取和CHON基配体沉淀的两阶段方案,用于从粗基质转化为纯铀基质。•首次报道使用新型SC CO2亲合一元溶剂(ES)。•基于TOPO-HPFOA的双用途介质,用于无矿物酸溶解和SC CO2亲合铀复合物的形成。•对新型ES和U-ES系统的多技术分析。•高效分离和纯

  
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    基于SC CO2萃取和CHON基配体沉淀的两阶段方案,用于从粗基质转化为纯铀基质。
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    首次报道使用新型SC CO2亲合一元溶剂(ES)。
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    基于TOPO-HPFOA的双用途介质,用于无矿物酸溶解和SC CO2亲合铀复合物的形成。
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    对新型ES和U-ES系统的多技术分析。
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    高效分离和纯化铀中的杂质。

引言

随着对绿色能源需求的不断增长,核能将发挥重要作用[1],[2]。本文研究的铀在核工业中至关重要,它被用作核反应堆中的燃料来发电。虽然传统的分离方法如矿物酸浸出、液-液萃取和离子交换分离仍然是行业的主流技术,但迫切需要探索和建立更简单、更环保的方法。
利用二氧化碳的超临界流体萃取是一种很有前景的替代方法[3],[4],[5]。在各种可用的流体中,二氧化碳因其温和的操作条件(温度和压力)、易获取性以及可调的密度而成为首选萃取剂。关于使用二氧化碳的超临界流体萃取的各个方面,包括金属离子螯合、当前应用和未来前景已经进行了综述[6],[7],[8]。
在铀矿石加工过程中会产生含有多种杂质的粗黄饼基质,例如二铀酸钠(SDU)、二铀酸镁(MDU)和热处理过氧化铀(HTUP)等[9],[10]。此外,在核燃料循环的不同阶段还会遇到不同的铀氧化物。通常的铀萃取程序包括使用矿物酸辅助溶解,随后进行液-液萃取。然而,由于SC CO2优异的传输特性,直接从固体基质中萃取金属离子也成为可能。
TOPO-HPFOA萃取剂TH1和TH2被用作无矿物酸溶解固体基质和形成SC CO2亲合铀复合物的双用途介质。使用固体有机酸HPFOA作为共晶溶剂的氢键供体成分,完全消除了对矿物酸的需求,PFOA部分中和了铀酰-TOPO复合物,并由于存在多个C-F键而增强了铀酰复合物的SC CO2亲合性[14],[21]。这种方法旨在减少工艺步骤和腐蚀性化学物质的使用。压力-温度、萃取时间和其他工艺条件是实现最大铀萃取量的重要参数。最后,通过多种方法深入了解收集的提取物的性质,有助于理解新型共晶溶剂中铀的形态,并有助于设计适用于工业实际基质的高效萃取系统,例如铀氧化物和粗黄饼。沉淀是一种传统的分离和纯化方法。然而,我们也探索了从紧凑的SC CO2提取物中沉淀的方法[15]。在本研究中,我们利用了基于CHON配体(羟基羧酸)的铀沉淀原理。

章节摘录

材料与化学试剂

萃取剂SC CO2使用纯度为99.9%的二氧化碳气体制备。用于萃取的共溶剂甲醇(CH3OH)为默克级别的(HPLC用途,纯度>99.7%)。作为萃取剂的共晶溶剂(ESs)使用了Aldrich级别的三辛基磷氧化物(TOPO,纯度99%)和十五氟壬酸(HPFOA,纯度96%)。用于铀沉淀的羟基吡啶羧酸为AR级别。研究的铀氧化物包括UO2、UO3和U3O8

萃取剂的制备与表征

为了在超临界流体萃取之前溶解尽可能多的基质,使用了新型的SC CO2亲合萃取剂。ES由三辛基磷氧化物(TOPO)和十五氟壬酸(HPFOA)制成,分别作为氢键受体和氢键供体。
将这两种固体组分按不同比例混合以确保均匀性,并在恒温器中保持一定时间以获得澄清的液体溶液。

结论

新型SC CO2亲合萃取剂TH1和TH2成功用于从铀氧化物和黄饼基质中萃取铀。萃取在50°C和200 atm的优化条件下进行,使用0.5 mL的TH1/TH2萃取剂,每种萃取剂分别以静态和动态模式运行60分钟。总体而言,对于所有基质,TH2的萃取效率优于TH1,其中铀氧化物的萃取效率顺序为

CRediT作者贡献声明

N. Nayak:撰写 – 审稿与编辑,数据整理。A.S. Kanekar:数据整理。A. Srivastava:撰写 – 审稿与编辑,数据整理。S. Shiny:数据整理。P. Agarkar:数据整理。S. Sharma:撰写 – 原稿撰写,可视化,验证,概念化。A. Rao:撰写 – 原稿撰写,可视化,验证,概念化。S. Dhara:数据整理。S. Jeyakumar:监督,资源协调。

[16],[24]

利益冲突声明

作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系。
N. Nayak|A.S. Kanekar|A. Srivastava|S. Shiny|P. Agarkar|S. Sharma|A. Rao|S. Dhara|S. Jeyakumar
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