压力山大！不运动了？不同时间滞后下瞬时压力与身体（不）活动的关系：一项生态瞬时评估（EMA）研究

《Psychology of Sport and Exercise》：Stressed out! Not working out? Relationship between momentary stress and physical (in)activity across different time lags: An Ecological Momentary Assessment study

　　

瞬时压力与随后的身体（不）活动的小幅、滞后特异性增加相关。感知压力方面主要与步数相关，而迷走神经介导的心率变异性（vmHRV）与多个身体（不）活动指标相关。多模式和时间滞后方法对于理解日常生活中压力与身体（不）活动动态非常重要。

论文解读：瞬时压力与身体（不）活动的关系——一项生态瞬时评估研究

身体活动（physical activity）对健康具有广泛益处，而身体不活动（physical inactivity）是全球普遍存在的健康风险因素。压力被认为会通过改变健康行为而影响身体活动，但以往关于日常生活中压力与身体活动个体内关系的研究结果并不一致。已有综述指出，不同研究采用的身体活动指标、压力维度以及时间窗口各不相同，可能是导致结论异质性的原因。为了系统考察这些因素，需要采用多模式测量，并在同一研究设计内纳入多个时间滞后。这项发表在《Psychology of Sport and Exercise》上的研究，利用一项为期7天密集纵向追踪数据的注册二次分析，聚焦于压力与身体（不）活动的动态关系。

研究样本包括76名在减重后处于体重维持阶段的成人，他们均报告存在自调节困难。参与者在7天内连续佩戴胸戴式传感器（EcgMove4）记录心电和加速度信号，并通过每小时智能手机调查提供瞬时感知压力和感知安全感数据。通过心电图计算出迷走神经介导的心率变异性（vagally mediated heart rate variability, vmHRV），同时根据加速度计数据确定步数、身体不活动（≤1.5 MET）、轻度身体活动（light physical activity, LPA；1.5–<3 MET）和中高强度身体活动（moderate-to-vigorous physical activity, MVPA；≥3 MET）。研究人员重点分析了在压力测量后的10、30、60和120分钟时间窗口内，压力指标与各活动指标之间的个体内关联。

在关键技术方法方面，研究人员使用EcgMove4传感器连续记录心电和加速度数据，并通过每小时生态瞬时评估（ecological momentary assessment, EMA）调查获取瞬时压力和安全感；从心电图计算vmHRV（RMSSD），从加速度数据按代谢当量（MET）切点定义身体不活动、LPA、MVPA和步数。统计上采用多层两部分模型，用逻辑部分建模活动发生概率，用负二项部分建模活动量，同时控制时间趋势、自相关并纳入随机截距和斜率。敏感性分析加入酒精、尼古丁、咖啡因和过去四周压力作为协变量。样本来自瑞士伯尔尼，为76名维持体重减重且自报自我调节困难的成年人，属于一项已有大型研究（数据收集于2023年10月至2025年2月）的注册二次分析。

### 瞬时感知压力与身体活动的个体内关系

研究显示，在多层两部分模型的零部分（即活动是否发生的概率），瞬时感知压力每增加1个单位，随后10分钟内不发生LPA的概率下降3.4%，即更可能出现LPA。但在其他活动指标的发生概率上未见显著关联。在计数部分（即活动发生时的活动量），压力升高与随后10、30、60分钟的步数增加以及随后30分钟的MVPA量增加相关，例如30分钟内步数和MVPA约增加9%。压力与身体不活动量、LPA量无关。

### 瞬时感知安全感与身体活动的个体内关系

在零部分，感知安全感与所有活动指标的发生概率均无显著关联。在计数部分，较高的感知安全感与随后30、60、120分钟步数减少相关，例如30分钟步数减少15%（比率比0.85），但与LPA、MVPA及身体不活动量无关。

### vmHRV与身体活动的个体内关系

在零部分，较高的vmHRV与随后10