RobustPDx：一种结构化的基于 Web 的帕金森病评估数据集及针对设备类型和利手性的人工智能鲁棒性基准

《Scientific Data》：RobustPDx: A Structured Web-Based Parkinson’s Assessment Dataset and Benchmark for AI Robustness to Device Type and Handedness

　　

摘要

帕金森病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，伴有运动症状和认知变化。其日益增加的全球疾病负担凸显了支持远程评估和数字生物标志物发现的可扩展方法的必要性。数字健康平台提供了可扩展的机会，可远程评估与 PD 诊断相关的运动和认知表现指标，最大限度地减少后勤和地理障碍。我们介绍了 RobustPDx 数据集，该数据集包含 261 名参与者通过可访问的基于 Web 的评估远程完成的、结构化的运动和认知任务，其中包括 73 名自报患有 PD 的个体、33 名报告疑似 PD 的个体以及 155 名非 PD 对照组参与者，每位参与者均使用自己的计算机远程完成标准化任务。该数据集包括原始任务级交互数据和一个经过特征工程的分析数据集，其中包含 79 个衍生特征，涵盖与精细运动控制和工作记忆相关的五个任务类别。结果数据集中的每条记录都配有人口统计数据、设备类型和利手性注释。值得注意的是，包含设备类型和利手性元数据使得能够沿远程消费者数字健康领域传统上探索不足但重要的变化轴进行分析。总之，这些数据支持了用于远程 PD 检测和稳健数字生物标志物发现的人工智能驱动模型的开发和基准测试。