一种用于评估创业教育和职业生涯规划的新颖区间值费马特模糊 FUCA 方法

《Scientific Reports》：A novel interval valued Fermatean fuzzy FUCA approach to assess entrepreneurship education and career planning

　　

摘要

创业教育和职业规划在赋予学习者当今动态劳动力市场所需的技能、适应能力和战略洞察力方面发挥着至关重要的作用。然而，由于存在多个相互冲突的准则、不确定性、专家犹豫以及主观评估，创业教育和职业规划策略的评估仍然是一个具有挑战性的决策问题。此外，目前缺乏一个稳健的多准则决策（MCDM）框架，能够在这样的教育决策环境中同时处理区间值 Fermatean 模糊不确定性和稳定的排序行为。本文提出了一种新的区间值 Fermatean 模糊 Faire Un Choix Adequat（IVFF-FUCA）方法来应对这些挑战，并提供一个可靠的决策支持框架。该方法将 IVFF 信息与 FUCA 机制相结合，以有效捕捉不确定性和犹豫，同时生成稳定且具有区分度的备选方案排序。案例研究展示了一个假设情景，涉及四位决策者、七个准则和十五种备选策略，其中效益准则包括创业技能发展、职业准备度、适应性、领导力提升和创新融合，而成本准则包括实施成本和资源/时间消耗。IVFF-FUCA 方法汇总专家判断，对备选方案进行优先排序，并在整个评估过程中管理不确定性。灵敏度和稳定性分析表明，在决策者权重和准则重要性变化的情况下，获得的排序仍然保持稳健。与现有的基于 IVFF 的 MCDM 方法的比较分析进一步证实了所提出方法在区分能力和排序稳定性方面的优越性。研究结果确定了表现优异的 Strategies，包括政策驱动的创业教育模式和基于人工智能的职业指导系统，并为教育者、职业顾问和政策制定者提供了有用的见解。本研究的主要贡献是开发了一个新的 IVFF-FUCA 决策框架，该框架扩展了 FUCA 在 IVFF 环境下的适用性，用于在不确定性下评估创业教育和职业规划策略。