韩国旱地不同作物类型与坡度组合下的养分流失模式:综合田间监测分析

《Agriculture, Ecosystems & Environment》:Nutrient loss patterns across crop type and slope combinations in South Korean upland fields: An integrated field monitoring analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月19日 来源:Agriculture, Ecosystems & Environment 7.7

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   摘要旱地农田的农业非点源污染对水质构成严重威胁,然而,其区域管理仍受限于高度可变的养分流失和特定地点的监测。本研究整合了韩国旱地 295 次径流事件作为元数据库综合,并分析了 274 次以评估坡度和作物类型与总氮 (TN) 和总磷 (TP) 负荷的关联,并识别易受影响的田间条

  

摘要

旱地农田的农业非点源污染对水质构成严重威胁,然而,其区域管理仍受限于高度可变的养分流失和特定地点的监测。本研究整合了韩国旱地 295 次径流事件作为元数据库综合,并分析了 274 次以评估坡度和作物类型与总氮 (TN) 和总磷 (TP) 负荷的关联,并识别易受影响的田间条件。广义加性混合模型显示,TN 的坡度响应在不同作物类型之间存在差异。叶菜类蔬菜表现出统计学上显著的钟形响应,在中等坡度达到峰值,而根菜类蔬菜则表现出相对平坦的响应。TP 随坡度近似线性增加,且该响应在叶菜类和根菜类之间无显著差异。广义线性混合模型在调整降雨量和坡度后,进一步确认了作物类型之间的显著差异。根菜类、叶菜类和油料作物显示出较高的养分负荷,而豆类和水果作物显示出持续较低的 TN 和 TP 负荷,多年生作物主要显示出较低的 TP 负荷。K-means 聚类将径流事件分为四种模式:低流失、中流失、高 TN 流失和高 TP 流失。高 TP 簇与高降雨量下坡度≥10% 的根菜类和叶菜类有关,而高 TN 簇则以高降雨量下的油料作物为主,即使在平缓坡度上也是如此。这些结果表明,养分流失风险最好通过作物类型、坡度和降雨量的组合来解释,为优先进行田间养分管理提供了实用的框架。

引言

旱地农田氮磷流失是全球水生生态系统健康面临的普遍威胁之一 (Carpenter et al., 1998, U.S. EPA, 2019, Yu et al., 2019)。氮磷流失进入水生系统会导致富营养化,通过促进藻类繁盛、消耗溶解氧和减少生物多样性来损害生态健康。这导致了巨大的经济损失,包括水净化成本的增加和饮用水源管理的费用 (Li et al., 2011, Schechinger, 2020)。农业系统的养分流失是一个影响各种流域的全球性问题 (Carpenter et al., 1998, Torrent et al., 2007, Withers et al., 2019, Njagi et al., 2022)。例如,在中国,农业估计占太湖氮含量的 59% (Xue et al., 2019),而在韩国,据报道全国水体的磷负荷中约有 22% 源于农业 (MOE, 2020)。同样,在美国,农业养分流失占密西西比河/阿查法拉亚河流域氮负荷的 60% 和磷负荷的 56% (Robertson and Saad, 2021)。
由于农业源养分流失带来的有害后果,国际社会寻求积极解决这一问题,包括《昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架》和《欧洲绿色协议》在内的主要框架明确规定到 2030 年将养分流失减少 50% 作为目标 (European Commission, 2020, CBD, 2022)。因此,管理养分流失仍然是缓解全球环境污染的重要任务。
为建立可持续农业的有效养分流失管理策略,对区域尺度养分流失特征的量化理解至关重要 (Cherry et al., 2008)。然而,旱地养分流失对各种环境因素的响应是不规则波动的,这使区域尺度养分流失特征的评估变得复杂 (Yao et al., 2021, Kamrath and Yuan, 2023)。特别是,由于降雨特征、坡度和土壤物理化学特性,养分流失变化很大 (Wu et al., 2018, Dai et al., 2023)。植被结构和地面覆盖也调节旱地的土壤侵蚀和地表径流,影响养分流失机制 (El Kateb et al., 2013, Ma et al., 2015),而人为因素,如施肥投入和耕作实践,也有强烈影响 (Seo et al., 2005, Wang et al., 2019)。由于这种依赖上下文的行为,试图将从单个样地获得的养分流失发现推广到区域尺度过程会导致相当大的不确定性 (Shen et al., 2012, Macrae et al., 2021, Li et al., 2023, Al-Shammary et al., 2024)。因此,实现对区域尺度养分流失的量化理解需要对各种环境条件进行全面分析。
这种形式的综合分析对于小规模农业与高地形和作物多样性共存的地区尤为重要。在东亚,旱地通常在小于 1.5 公顷的规模上管理 (Miao et al., 2011, OECD, 2018, Kitano, 2021),中国和日本等国家的特点是坡度分布异构和作物组成多样 (Sakoda et al., 2005, Wang et al., 2024b, FAO, 2025, e-Stat., 2025)。这与美国的大规模单一栽培系统形成对比,美国约 90% 的作物种植在低于 4% 的坡度上,三种作物占种植面积 80% 以上 (Baker and Capel, 2011, FAO, 2025)。韩国特别能反映东亚条件,其约 61.6% 的旱地坡度≥7%,种植区域由谷物作物 (6%)、水果作物 (22%)、豆类 (9%) 和蔬菜 (36%) 混合组成 (RDA, 1993, MAF, 2006, KOSIS, 2024)。由于这种陡峭地形和多样化耕作系统的结合,韩国是一个理想的研究区域,用于检查在异构旱地条件下养分流失模式如何随坡度和作物类型的组合而变化。
需要对以往养分流失研究结果进行全面分析,因为由于成本和劳动力限制,大多数基于样地的监测是在单个样地进行的,导致研究结果片段化和不连贯 (Anache et al., 2017, Zhang et al., 2021a)。然而,在韩国,虽然许多基准研究阐明了包括泡菜白菜、土豆和白萝卜在内的各种农田的径流特征,涵盖了一系列环境特征,但严重缺乏整合这些发现的后续研究 (Park, 2012, Lee et al., 2017, Lim, 2021)。相比之下,许多研究人员综合和分析了以往研究,以刻画环境因素对其他区域养分流失的影响。例如,Zhang 等人 (2021b) 综合了在长江流域进行的以往研究,确定径流深度、土壤氮和肥料投入是影响氮流失的主要因素,利用这些信息确定农田氮流失的热区。Hou 等人 (2021) 还发现肥料投入和降雨量是农田氮流失最关键的决定因素,并根据肥料类型刻画了氮流失。同样,Huddell 等人 (2020) 确定土壤物理性质和降雨量是热带农田氮流失的主要决定因素,而 Zhao 等人 (2023) 基于中国以往的研究刻画了影响水稻和旱地磷流失的因素。
尽管如此,许多这些以往研究主要侧重于基于相对难以测量或获取数据的因素(如肥料投入和土壤性质)来刻画养分流失。这可能限制了由此得出的区域尺度流失特征的实用效用,因为决策者往往难以获取建立有效养分管理策略所需的数据。相比之下,坡度和作物类型通常在农业调查和田间清查中记录,从而为广泛适用的管理策略提供了实用的基础。然而,以往研究大多孤立地检查这些因素,而没有考虑它们的组合如何影响养分流失。因此,需要进行系统研究来刻画坡度和作物类型如何共同与养分流失相关,并识别最易受此类流失影响的田间条件。
因此,本研究旨在通过整合韩国旱地以往研究的径流监测数据,刻画坡度和作物类型对养分流失的影响,并识别由这两个因素组合定义的最易受养分流失影响的田间条件。特别地,分析了监测数据中坡度与养分负荷之间的关系,并进行了统计检验以评估这些负荷根据作物类型的差异。由此产生的养分流失模式使用聚类分析进行分类,并通过分析与每个簇相关的环境因素来确定最易受养分流失影响的环境条件。这些发现旨在支持基于证据的、空间针对性的养分管理策略,适用于地形和作物多样性使统一管理方法复杂化的旱地农业系统。

章节片段

研究设计

与结合研究水平汇总统计量或效应量的传统荟萃分析不同,本研究直接分析了原始观察水平数据。它被设计为元数据库综合,其中来自多个以往田间研究的数据被整合到一个数据集中。因为每项单独的研究只覆盖有限范围的坡度和作物类型,这种方法允许检查更广泛的条件。然后对综合数据集进行联合分析以

坡度对养分流失的影响

在本研究中,使用从以往研究收集的旱地单个径流事件的 TN 和 TP 负荷监测数据,分析了不同坡度等级(包括 A (0–5%)、B (5–10%)、C (10–20%) 和 D (20–30%))的变化趋势。此外,为了统计评估坡度的影响,同时考虑作物类型的影响和在相同地点反复观察到的径流事件的非独立性,应用了广义加性混合模型 (GAMM)

结论

本研究分析了坡度和作物类型对韩国旱地养分流失的影响,并通过考虑这两个因素的组合,识别了最易受养分流失影响的环境条件。为实现此目标,从韩国以往研究中汇编了 295 次径流事件,并分析了其中的 274 次。广义加性混合模型显示,TN 负荷的坡度响应取决于作物类型,叶菜类农田遵循一种

CRediT 作者贡献声明

南完浩: 写作 – 审查与编辑。 金泰根: 写作 – 审查与编辑。 洪银美: 写作 – 审查与编辑,资金获取,概念化。 安镇赫: 写作 – 审查与编辑,写作 – 原稿,方法论,形式分析,数据整理,概念化。 朴亨镇: 写作 – 审查与编辑,数据整理。 郑思允: 写作 – 审查与编辑,方法论。 安永斌: 写作 – 审查与编辑,概念化。 金杨民: 写作 – 审查与

资金

本工作在"新农业气候变化应对系统建立" (项目编号 RS?2024–00396736) 的支持下完成。大韩民国农村振兴厅。

竞争利益声明

作者声明,他们没有已知的竞争财务利益或个人关系,这些可能似乎影响了本文中报告的工作。
安镇赫 | 朴亨镇 | 郑思允 | 安永斌 | 金杨民 | 崔顺坤 | 俊桑旼 | 林正旭 | 南完浩 | 金泰根 | 洪银美
地球环境系统工程跨学科项目,江原国立大学,江原道春川 24341,大韩民国
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