《Frontiers in Nutrition》：Digital food environments, food literacy, and sustainable eating among children in China: evidence from National Panel Data on supermarket availability and nutritional status
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中国儿童的饮食行为日益受到数字食品环境的影响，然而，在全国范围内，数字暴露如何与实体食品获取和食品素养相互作用以影响儿童营养仍不清楚。本研究利用了一个涵盖2006年至2025年中国31个大陆省份的纵向省份-年份面板（N=620）。核心变量——特别是健康促进型数
中国儿童的饮食行为日益受到数字食品环境的影响，然而，在全国范围内，数字暴露如何与实体食品获取和食品素养相互作用以影响儿童营养仍不清楚。本研究利用了一个涵盖2006年至2025年中国31个大陆省份的纵向省份-年份面板（N=620）。核心变量——特别是健康促进型数字食品环境（health-promoting digital food environment, HP-DFE）和风险增强型数字食品环境（risk-enhancing digital food environment, RE-DFE）、食品素养（food literacy, FL）、超市可获得性（supermarket availability, SA）和可持续饮食（sustainable eating, SEI）——基于区域统计和家庭消费数据，采用熵权法（entropy weighting method）操作化为宏观层面指数。为了评估这些构念与儿童营养结局的关系，研究人员估计了双向固定效应模型（two-way fixed-effects models）、中介和调节路径以及地理加权回归（geographically weighted regressions, GWR）。健康促进型数字食品环境与可持续饮食呈正相关（β=0.115），食品素养中介了总关联的21.8%。超市可获得性增强了这一有益关联（β=0.073），而食品素养缓冲了风险增强型数字路径向不健康饮食倾向的效应（β=?0.087）。在滞后模型中，可持续饮食与较低的儿童营养风险（nutritional risk, NR）相关（β=?0.124）。区域异质性表明，数字路径在较发达省份更强，而实体食品零售可获得性在西部地区更重要。这些发现支持了结合数字健康接入、食品素养促进和实体零售发展的综合区域敏感策略。
在中国，儿童营养状况在过去二十年经历了显著转变，虽然营养不良率下降，但超重、肥胖、膳食多样性不足以及优质食品获取不平等已成为日益突出的公共卫生问题。这些变化伴随着快速城市化、现代食品零售扩张、收入增长以及食品消费的平台化。儿童的饮食不仅受家庭社会经济条件和邻里食品店的影响，还受到数字食品环境与实体食品获取之间相互作用的影响。数字食品环境通过在线零售、外卖平台、短视频和直播营销、数字支付以及健康信息服务，影响家庭搜索、购买和评估食品的方式。然而，数字化的影响并非单向有益：健康促进型数字资源可能扩大营养信息、新鲜食品服务和数字健康支持的获取，而风险增强型平台则可能加剧对快餐、含糖饮料、零食和加工食品的暴露。实体食品获取条件决定了数字机会能否转化为饮食改善，超市提供广泛食品并可能帮助家庭运用营养知识和在线健康信息。食品素养（food literacy, FL）作为连接环境与行为的关键机制，包括解读营养信息、评估食品质量与标签、管理食品选择以及做出健康和可持续性导向决策的能力。可持续饮食（sustainable eating, SEI）被定位为食品环境与儿童营养结局之间的行为桥梁，指平衡、多样、健康导向的饮食模式。尽管已有研究关注数字食品暴露、超市可获得性和食品素养，但存在三个主要空白：这些因素常被单独考察而非整合于数字-实体框架；研究很少区分健康促进型与风险增强型数字环境，或检验食品素养和超市可获得性如何调节其与饮食的关联；多数证据来自横截面或城市特定研究，限制了对长期区域变化的评估。因此，研究人员开展本研究，旨在检验两个数字食品环境维度如何与可持续饮食和不健康饮食倾向相关联，食品素养是否中介或缓冲这些关系，超市可获得性是否加强健康促进型路径，以及饮食模式是否与后续儿童营养结局相关。该研究发表在《Frontiers in Nutrition》。
研究人员采用的主要关键技术方法包括：构建一个覆盖2006年至2025年中国31个大陆省份的省份-年份面板（N=620），其中营养结局模型使用可用年份子面板。数据来源包括中国统计年鉴、省级统计年鉴、中国卫生统计年鉴、中国教育统计年鉴、中国商业年鉴、家庭消费统计、食品价格统计、互联网发展报告以及学生体质健康监测数据。核心变量（健康促进型数字食品环境HP-DFE、风险增强型数字食品环境RE-DFE、食品素养FL、超市可获得性SA、可持续饮食指数SEI、不健康饮食倾向UE、儿童营养状况CN、营养风险NR）均采用熵权法（entropy weighting method）基于标准化指标构建宏观指数。统计分析运用双向固定效应模型（two-way fixed-effects models）控制省份和时间不变因素，并通过中介效应分析（product-of-coefficients approach）、调节效应分析（交互项）以及地理加权回归（geographically weighted regressions, GWR）评估路径关系。此外，还进行了滞后效应分析、区域异质性检验及多种稳健性检验（如替换为等权重或主成分分析指数、排除直辖市、排除疫情期间等）。
研究结果部分：
**3.1 省份-年份面板构建与变量测量**：研究区分了健康促进型数字食品环境（HP-DFE）与风险增强型数字食品环境（RE-DFE），基于各省份统计和家庭消费数据，通过熵权法构建了所有核心变量的宏观指数，确保了变量间的理论独立性和测量透明度。
**3.2 省份-年份面板的描述性统计**：标准化指数显示充足的跨省和时间变异，HP-DFE均值为0.463，RE-DFE均值为0.397，SEI均值为0.534，NR均值为0.384，儿童营养变量观测数少于环境变量，支持使用全面板和可用年份子面板。
**3.3 数字-实体食品环境与营养相关结局的时间演变**：2006至2025年间，HP-DFE、RE-DFE、FL和SA均稳步上升，RE-DFE增长最陡；SEI从0.20升至0.88，NR从0.74降至0.26，呈反向趋势；COVID-19期间各指标出现扰动，支持纳入疫情虚拟变量。
**3.4 数字食品环境、超市可获得性与可持续饮食的省级空间格局**：2025年，HP-DFE在东部沿海省份较高，西部地区较低；RE-DFE空间格局类似但更集中于经济发达省份；SA在沿海和中部东部较强；SEI在数字和实体环境强的省份普遍较高，但食品素养和膳食结构也影响其分布。
**3.5 可持续饮食与营养风险的空间自相关**：全球Moran's I显示SEI（0.296）和NR（0.259）均存在显著正空间自相关；LISA聚类图显示SEI高-高聚集在东部沿海，低-低聚集在西部；NR空间模式与SEI不同，高风险集群出现在沿海带之外。
**3.6 初步相关性与多重共线性诊断**：HP-DFE与FL、SA、SEI、CN正相关，与UE、NR负相关；RE-DFE与UE、NR正相关，与SEI负相关；VIF值在1.65至2.46之间，无严重多重共线性；HP-DFE与RE-DFE的交互项不显著，支持平行路径设定。
**3.7 健康促进型数字食品环境对可持续饮食的基线效应**：双向固定效应模型显示，HP-DFE与SEI显著正相关（β=0.115），SA与SEI正相关（β=0.088），HP-DFE与SA的交互项显著（β=0.073），表明超市可获得性加强了该有益关联。
**3.8 风险增强型数字食品环境、不健康饮食倾向与营养风险**：RE-DFE与UE显著正相关（β=0.214），FL与UE负相关（β=-0.140），RE-DFE与FL的交互项显著（β=-0.087），表明食品素养缓冲了风险路径；UE与NR正相关（β=0.151），且RE-DFE对NR的直接关联较弱，提示风险主要通过UE传导。
**3.9 超市可获得性与食品素养的调节效应**：简单斜率图显示，SA水平越高，HP-DFE对SEI的正向斜率越陡；FL水平越高，RE-DFE对UE的正向斜率越缓，验证了SA的加强作用和FL的缓冲作用。
**3.10 中介效应与滞后营养结局**：中介分析显示，HP-DFE通过FL对SEI的间接效应为0.032，中介比例为21.8%，部分中介成立；滞后模型显示，一期滞后SEI与CN正相关（β=0.108），与NR负相关（β=-0.124），二期滞后效应方向一致但略弱，表明可持续饮食具有近期的营养保护作用。
**3.11 空间异质性、稳健性检验与整合路径证据**：GWR系数显示，HP-DFE对SEI的正向关联在东部和沿海区域更强；RE-DFE对UE的关联在高度城市化东部省份最强；SA对SEI的关联在西部和中部省份更强；SEI对NR的负向关联在全国一致。区域异质性分析表明，HP-DFE对SEI的效应在东部和高城市化省份更强，HP-DFE×SA交互在西部和低收入省份更显著；RE-DFE×FL交互在东部和高中收入省份更强。稳健性检验（替换指数、排除直辖市、排除2020-2022、非插补样本等）均支持主要结果的稳定性。
讨论部分总结：本研究提供了长达20年的纵向关联证据，支持双重路径模型：数字食品环境可通过健康促进与风险增强两条路径影响儿童饮食与营养。健康促进型数字食品环境与可持续饮食的正向关联部分通过食品素养中介，约占总效应的22%，表明数字资源需配合人口层面的食品素养才能有效促进健康饮食。超市可获得性加强了这一有益关联，说明数字与实体食品环境相互依赖，数字营养改善需伴随实体食品可及性。风险增强型数字食品环境与不健康饮食倾向稳健相关，后者进而与儿童营养风险升高相关，且食品素养缓冲了该风险路径。滞后分析显示可持续饮食与后续更佳营养状况和更低营养风险相关。区域异质性表明，数字健康路径在发达省份更突出，而实体零售在西部和低收入地区更重要，支持区域敏感的综合策略。研究结论翻译如下：本研究提供了纵向证据表明，在长达20年的时期内，中国食品环境转型通过双重且相互关联的数字-实体路径与儿童饮食行为和营养结局相关。健康促进型数字食品环境与可持续饮食呈正相关，既直接通过食品素养的中介作用，也通过调节效应——在超市可获得性更高的省份该有益关联更强。同时，风险增强型数字食品环境与更高的不健康饮食倾向和营养风险相关，而食品素养部分缓冲了这一风险路径。在滞后模型中，可持续饮食随后与更好的营养状况和更低的营养风险相关。空间异质性分析进一步表明，数字路径在发达沿海省份更为显著，而实体食品零售基础设施在西部和低收入省份尤为重要。这些发现表明，中国的有效儿童营养政策不应依赖单一干预措施，协调数字健康促进、食品素养教育和公平的实体食品零售发展的策略，更有可能在全国不同区域背景下支持饮食质量和营养结局的持续改善。
