50 岁以下健康检查成人颈动脉斑块的脂代谢风险分层：横断面建模与同中心纵向验证

《Lipids in Health and Disease》：Lipid–metabolic risk stratification for carotid plaque in adults under 50 years undergoing health examinations: cross-sectional modeling and same-center longitudinal validation

　　

摘要

背景

颈动脉斑块是早期亚临床动脉粥样硬化的影像学标志物。接受健康检查的 50 岁以下成年人短期绝对心血管风险通常较低，但不良的脂质 - 代谢特征可能已与早期斑块形成相关。本研究旨在利用常规可用的健康检查变量，开发和评估一个用于颈动脉斑块风险的简约脂质 - 代谢风险分层模型。

方法

这项回顾性单中心研究从健康管理中心构建了两个相关队列。横断面建模队列包括 2018 年至 2023 年间检查的 30,557 名 50 岁以下成年人，其中 1277 人患有现患颈动脉斑块，用于模型开发和内部验证。同一中心的纵向验证队列包括 1679 名基线无斑块的参与者，其纵向斑块轨迹可根据 2020 年 1 月至 2024 年 12 月间的重复检查进行分类；其中 105 人发生了主要新发颈动脉斑块结局。考虑了 13 个常规健康检查变量。变量选择和模型开发仅在训练集中进行。最终的多变量逻辑回归模型包括年龄、男性性别、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇和空腹葡萄糖。使用 AUROC 和 PR-AUC 评估性能。低、中、高风险层使用训练集中的预测概率三分位数定义。

结果

在内部验证集中，最终的多变量逻辑回归模型的 AUROC 达到 0.807，PR-AUC 达到 0.168，均高于仅含年龄和性别的模型。在同一中心的纵向验证队列中，针对主要新发颈动脉斑块结局，最终模型的 AUROC 达到 0.795，PR-AUC 达到 0.216。观察到的结局率在低、中、高风险层中依次增加：分别为 0.75%、3.41% 和 13.9%。高风险层包含 105 例主要新发颈动脉斑块结局中的 82 例。使用 Firth 惩罚逻辑回归进行的敏感性分析显示了方向一致的相关性。

结论

在接受常规健康检查的 50 岁以下成年人中，一个纳入年龄、男性性别、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇和空腹葡萄糖的简约脂质 - 代谢模型，为现患颈动脉斑块状态提供了区分能力，并在同一中心的重复检查队列中对新发斑块结局进行了分层。该模型为健康检查环境中的早期亚临床动脉粥样硬化风险沟通和心脏代谢风险管理提供了可解释的框架。