人工智能、技术创新与监管质量对低碳能源转型的影响：跨收入群体的比较证据

《Carbon Balance and Management》：Artificial intelligence, technological innovation, and regulatory quality for low-carbon energy transition: comparative evidence across income groups

　　

摘要

本研究探讨了人工智能（AI）、可再生能源技术创新（RETI）和监管质量（RQ）如何影响不同收入水平国家的低碳能源转型。利用2002年至2019年间50个高、中、低收入国家的面板数据，以可再生能源在最终能源消费总量中所占的份额来衡量低碳能源转型，这被视为减少化石燃料依赖和支持碳减排的关键途径。实证分析采用了双向固定效应模型和工具变量（2SLS）模型，并辅以多种面板计量经济学方法和稳健性检验。研究发现，人工智能通过提升能源效率、优化系统以及整合可再生能源资源，在所有收入组别中均显著促进了能源转型。监管质量在高收入国家制约了能源转型进程，但在中低收入国家则起到了推动作用，表明与碳相关的监管框架的有效性因各国的制度条件和发展状况不同而异。可再生能源技术创新在高收入国家持续加速了能源转型，而其对中低收入国家的影响则较为微弱或表现不一致，反映出在技术能力、融资条件和创新创业基础设施方面存在的持续差距。总体而言，研究结果表明，人工智能、技术创新和监管制度共同塑造了各国向低碳能源体系转型的能力。尽管本研究并未直接估算碳排放量，但揭示了可再生能源扩张通过何种制度性和技术性机制有助于实现脱碳和碳管理目标。研究结果支持差异化政策取向，包括增强人工智能能力、促进清洁技术转让，并使监管框架与国家碳减排战略相衔接。