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CARES模型的开发:面向癌症护理协作交付体系中响应性与公平性建设的概念化方法

《BMC Health Services Research》:Development of the CARES model: a conceptual approach for responsive and equitable systems in cancer care delivery collaboratives

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:BMC Health Services Research 3.3

编辑推荐:

   摘要目的尽管治疗技术取得了进步,患者在癌症护理质量、获取途径和结局方面仍然存在巨大差异。这些差异往往源于分散的医疗服务提供以及缺乏结构化的系统级质量改进(QI)框架。概念模型可以帮助机构统一行动,减少不平等,并促进协作。为了弥补这一差距,我们成立了伊利诺伊州癌症协作组织(IL

  

摘要

目的

尽管治疗技术取得了进步,患者在癌症护理质量、获取途径和结局方面仍然存在巨大差异。这些差异往往源于分散的医疗服务提供以及缺乏结构化的系统级质量改进(QI)框架。概念模型可以帮助机构统一行动,减少不平等,并促进协作。为了弥补这一差距,我们成立了伊利诺伊州癌症协作组织(ILCC),这是一个全州范围内的跨学科倡议,并开发了一种质量改进模型,以促进标准化、跨机构学习以及癌症全程护理的提升。

方法

我们与肿瘤护理专业人士(包括临床医生、行政人员和质量改进专家)进行了迭代式的小组访谈,以找出癌症护理提供中的差距。利用他们的意见和循证框架,我们开发了一个高质量的癌症护理概念模型。专家评审员完善了该模型,使其适用于六个阶段:预防、筛查、诊断、治疗、生存和临终关怀。

结果

响应性与公平性系统概念方法(CARES)模型强调在这六个阶段中患者参与、护理协调和结局评估。它通过系统的数据收集、基准比较和计划 - 执行 - 检查 - 处理循环来支持持续学习。通过跟踪以患者为中心的结局(例如,症状负担、复发、生活质量)和系统级指标(例如,效率、安全性、成本),CARES 使机构能够改进实践、简化工作流程,并实现诸如遵循指南一致性治疗或减少诊断检查延迟等方面的改善。

结论

CARES 模型为癌症护理质量改进提供了一个可扩展的框架。通过协作、数据驱动的决策和持续学习,它为实施提供了可操作的指导。未来的工作应评估其在改善及时性、协调性和患者生活质量等结局方面的有效性,并评估其在不同医疗环境中采用的可行性。

目的

尽管治疗技术取得了进步,患者在癌症护理质量、获取途径和结局方面仍然存在巨大差异。这些差异往往源于分散的医疗服务提供以及缺乏结构化的系统级质量改进(QI)框架。概念模型可以帮助机构统一行动,减少不平等,并促进协作。为了弥补这一差距,我们成立了伊利诺伊州癌症协作组织(ILCC),这是一个全州范围内的跨学科倡议,并开发了一种质量改进模型,以促进标准化、跨机构学习以及癌症全程护理的提升。

方法

我们与肿瘤护理专业人士(包括临床医生、行政人员和质量改进专家)进行了迭代式的小组访谈,以找出癌症护理提供中的差距。利用他们的意见和循证框架,我们开发了一个高质量的癌症护理概念模型。专家评审员完善了该模型,使其适用于六个阶段:预防、筛查、诊断、治疗、生存和临终关怀。

结果

响应性与公平性系统概念方法(CARES)模型强调在这六个阶段中患者参与、护理协调和结局评估。它通过系统的数据收集、基准比较和计划 - 执行 - 检查 - 处理循环来支持持续学习。通过跟踪以患者为中心的结局(例如,症状负担、复发、生活质量)和系统级指标(例如,效率、安全性、成本),CARES 使机构能够改进实践、简化工作流程,并实现诸如遵循指南一致性治疗或减少诊断检查延迟等方面的改善。

结论

CARES 模型为癌症护理质量改进提供了一个可扩展的框架。通过协作、数据驱动的决策和持续学习,它为实施提供了可操作的指导。未来的工作应评估其在改善及时性、协调性和患者生活质量等结局方面的有效性,并评估其在不同医疗环境中采用的可行性。

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