《BMC Public Health》：Assessment of electronic health literacy and its associated factors among internet -using primary health care attendees in Mansoura district, Egypt: a cross-sectional study
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背景人群需要电子健康素养（eHealth literacy）来查找和评估可靠的健康信息。与发达国家相比，包括埃及在内的低收入和中等收入国家（LMICs）关于电子健康素养的研究较少。本研究旨在评估使用互联网的初级卫生保健（PHC）就诊者的电子健康素养水平、其相关
背景人群需要电子健康素养（eHealth literacy）来查找和评估可靠的健康信息。与发达国家相比，包括埃及在内的低收入和中等收入国家（LMICs）关于电子健康素养的研究较少。本研究旨在评估使用互联网的初级卫生保健（PHC）就诊者的电子健康素养水平、其相关因素，并探讨感知到的障碍。方法研究人员采用系统随机抽样技术，选取了532名成年使用互联网的PHC就诊者，进行了一项横断面分析研究。使用了一份结构化的有效阿拉伯语问卷，包括社会人口学和互联网使用特征数据、阿拉伯电子健康素养量表（Ar-eHEALS）以及电子健康素养的障碍。采用多元逻辑回归分析来检测电子健康素养的显著因素。结果研究对象的平均年龄为24.6±8.9岁。大多数为女性（75%）。超过三分之二（67.3%）的参与者具有足够的电子健康素养，而32.7%的参与者具有有限的电子健康素养。女性（调整后比值比AOR=1.8，95%置信区间CI（1.1-3））、感知互联网有用性（AOR=5.6，95% CI（2.9–10.7））、感知互联网重要性（AOR=5，95% CI（1.8–13.3））、更好的自评健康状况（AOR=3.7，95% CI（1.6–8.9））以及更高的总体健康知识（AOR=2.9，95% CI（1.4–5.9））是足够电子健康素养的独立相关因素。低基本素养、有限的技术技能、缺乏医疗保健提供者的互动以及文化方面被认为是最常见的障碍。结论尽管有相当比例的参与者具有足够的电子健康素养，但参与者中仍存在显著的感知障碍。提高技术技能、增强个人与提供者之间的互动以及提供文化敏感的电子健康手段对于提升电子健康素养和减少获取可靠在线健康内容的不平等至关重要。该非代表性样本限制了向所有PHC就诊者的推广。
**论文解读**
**研究背景与问题**
随着信息通信技术（ICT）的发展，电子健康（E health）已成为支持医疗保健、监测、文献和教育的重要领域。世界卫生组织（WHO）认识到电子健康在促进可持续发展目标（SDGs）方面的潜力，尤其是在改善服务质量、可及性和可负担性方面。然而，在低收入和中等收入国家（LMICs），包括埃及，关于电子健康素养（eHealth literacy）的研究相对较少。电子健康素养是指个体寻找、理解和利用数字健康信息并应用于健康问题的基本能力，其基础是传统健康素养，并涵盖信息、媒体、健康和计算机技能（LILY模型）。尽管全球互联网用户数量激增，但数字鸿沟——即人们在访问、使用和受益于数字技术方面的差异——仍然存在，尤其是在农村、低收入和老年人群中。在埃及，新冠疫情期间，国家发布了2025-2029年数字健康政策，旨在加速医疗系统的数字化转型。然而，目前埃及缺乏针对使用互联网的初级卫生保健（PHC）就诊者的电子健康素养水平及其相关因素的研究。现有研究多集中于学生群体，公众层面的数据有限。因此，本研究旨在评估埃及曼苏拉地区使用互联网的PHC就诊者的电子健康素养水平、其相关因素，并探讨感知到的障碍，以弥补这一研究空白，为制定针对性干预措施、减少健康不平等提供依据。
**研究内容与结论**
研究人员在埃及曼苏拉地区的PHC机构（包括农村和城市）中，开展了一项横断面分析研究。研究对象为532名成年且使用互联网的PHC就诊者，采用系统随机抽样方法。研究使用了结构化的阿拉伯语问卷，包含社会人口学特征、互联网使用特征、阿拉伯电子健康素养量表（Ar-eHEALS）以及电子健康素养的障碍。主要结论包括：超过三分之二（67.3%）的参与者具有足够的电子健康素养，而32.7%的参与者为有限水平。女性、感知互联网有用性、感知互联网重要性、更好的自评健康状况以及更高的总体健康知识与足够电子健康素养独立相关。最常见的感知障碍包括低基本素养（79.7%）、缺乏与医疗保健提供者的互动（73.3%）、缺乏对文化问题的关注（72.9%）、重复且冗长的在线内容（72.4%）、有限的技术技能（71.8%）、数字服务功能差（69.5%）、低护理标准（69.5%）以及对网络健康信息的不信任（69%）。该研究强调了在PHC环境中评估电子健康素养的重要性，并指出需要提高技术技能、增强医患互动、提供文化敏感的电子健康资源，以改善数字健康素养并减少健康不平等。论文发表在《BMC Public Health》。
**关键技术与方法**
本研究采用的关键技术方法包括：①横断面分析设计，在埃及曼苏拉地区的PHC机构（包括5个农村和5个城市机构）中实施；②多阶段抽样：首先按高流量随机选择PHC机构，然后按比例分配样本，最后采用系统随机抽样（每第4位符合条件的就诊者）选取参与者；③数据收集工具：使用预先验证的阿拉伯语结构化问卷，包含社会人口学特征、互联网使用特征、阿拉伯电子健康素养量表（Ar-eHEALS，8个条目，5点李克特量表，总分8-40分，以26分为截断点）以及电子健康素养的感知障碍（多项选择题）；④统计分析：采用卡方检验进行单因素分析，使用多元逻辑回归（Enter法）检测独立相关因素，并评估方差膨胀因子（VIF）和容忍度以排除多重共线性。样本队列来源为埃及达卡利亚省曼苏拉地区的PHC就诊者，最终纳入532名参与者（响应率98.9%）。
**研究结果**
**社会人口学特征**
通过描述性统计发现，参与者的平均年龄为24.6±8.9岁，51.5%年龄在18-20岁；75%为女性；73.9%居住在农村；56.6%具有大学及以上学历；51.3%为在职人员；39.7%自评健康状况为良好；47.6%是陪同亲属就诊。
**互联网使用特征**
描述性分析显示，91%的参与者曾在线搜索健康信息，63%使用互联网寻找更多信息，最常见的搜索主题是疾病或健康问题（50.9%），96.6%使用智能手机，31.6%认为互联网有用，仅5.6%对在线健康信息有很高可靠性。
**电子健康素养水平**
使用Ar-eHEALS量表测量，平均得分为27.7±5.3。以26分为截断点，67.3%的参与者具有足够的电子健康素养，32.7%为有限水平。
**电子健康素养的相关因素**
单因素分析（卡方检验）显示，女性、城市居民、自评健康优秀、总体健康知识很高、使用互联网寻求健康信息、更高的互联网访问自主权、每周上网超过10小时、感知互联网有用性和重要性、对在线健康信息高度可靠的参与者，其足够电子健康素养的比例显著更高（p<0.05）。多元逻辑回归分析（调整后）发现，女性（调整后比值比AOR=1.8，95% CI 1.1-3）、感知互联网有用性（AOR=5.6，95% CI 2.9-10.7）、感知互联网重要性（AOR=5，95% CI 1.8-13.3）、自评健康良好或优秀（AOR=3.7，95% CI 1.6-8.9）及一般（AOR=2.7，95% CI 1.1-6.7）、更高的总体健康知识（AOR=2.9，95% CI 1.4-5.9）是足够电子健康素养的独立相关因素。
**感知障碍**
通过频率分析，最常见的障碍包括低基本素养（79.7%）、缺乏与医疗保健提供者的互动（73.3%）、缺乏对文化问题的关注（72.9%）、重复且冗长的在线内容（72.4%）、有限的技术技能（71.8%）、数字服务功能差（69.5%）、低护理标准（69.5%）以及对网络健康信息的不信任（69%）。此外，心理障碍（如痛苦和疲劳）、隐私丧失、护理标准低（包括缺乏身体检查机会）也被提及。
**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究的电子健康素养平均得分（27.7）与韩国（27.18）和马来西亚（27.38）的研究结果相似，但高于秘鲁（18.2）和马来西亚PHC患者（24.4）的研究，低于国际研究（29.2）。差异可能源于年龄、教育水平、互联网使用模式及评估工具的不同。女性独立关联足够电子健康素养的结果与多项研究一致，但需谨慎解释，因女性占样本的75%。城市居民在单因素分析中显著，但多元回归后不显著，提示数字资源公平获取的重要性。与LILY模型一致，寻求在线健康信息、每周上网时间、使用医疗应用在单因素分析中显著，但回归后不显著，表明这些变量可能由更广泛的因素介导。更高的总体健康知识与电子健康素养的独立关联揭示了二者的双向影响。自评健康良好与感知互联网有用性和重要性的强关联支持技术接受模型（TAM）。感知障碍部分强调了低基本素养、技术技能有限、缺乏医患互动、文化因素及不信任等关键问题。研究建议在PHC环境中常规评估电子健康素养，培训提供者指导患者使用可靠资源，开发文化适应的阿拉伯语数字健康材料，以符合国家数字健康政策（2025-2029）和WHO全球数字健康战略。
**结论部分翻译**
本研究表明，约三分之二使用互联网的PHC就诊者具有足够的电子健康素养。足够的电子健康素养与女性、更好的自评健康、更高的总体健康知识以及感知互联网对健康相关目的的有用性和重要性独立相关。低基本素养、缺乏与医疗保健提供者的互动以及缺乏对文化问题的考虑是电子健康素养最常见的障碍。这些发现指出了可能指导未来干预的领域，包括改善数字健康教育、推广使用可靠的在线健康资源、加强医疗保健提供者的参与以及开发文化适应的数字健康材料。然而，结果应谨慎解读，因为横断面设计、使用自我报告数据以及样本主要由来自一个地区的年轻、女性、受教育人群组成。这些特征可能限制了结果向更广泛的埃及PHC人群的推广，且不允许因果推断。需要进一步开展多中心纵向研究，纳入更具代表性的人群（包括老年人和数字访问受限者），以确认这些发现并进一步探索与电子健康素养相关的因素。同时，迫切需要定性研究以加深对障碍的理解。
