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对曼谷全市空气质量健康指数进行重新评估:分类性能、同日呼吸系统疾病之间的非线性关联以及这对预防性健康传播的意义

《BMC Public Health》:Citywide re-evaluation of the Bangkok air quality health index: classification performance, nonlinear same-day respiratory associations, and implications for precautionary health communication

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要 背景 空气质量健康指数(AQHIs)将多种污染物的暴露转化为分级的公共卫生信息,但它们作为疾病分类器或非线性滞后指标在热带大城市的表现仍不确定。我们使用2021年至2024年的曼谷全市门诊发病率数据评估了该指数。 方法 我们对泰国曼谷26个居民邮政编码区域内23家医院的

  

摘要

背景

空气质量健康指数(AQHIs)将多种污染物的暴露转化为分级的公共卫生信息,但它们作为疾病分类器或非线性滞后指标在热带大城市的表现仍不确定。我们使用2021年至2024年的曼谷全市门诊发病率数据评估了该指数。

方法

我们对泰国曼谷26个居民邮政编码区域内23家医院的门诊部门(OPD)数据进行了2021年至2024年的回顾性全城时间序列分析。采用了原始模型中的固定AQHI系数,无需重新校准。研究结果包括广泛的操作性指标、临床选定的限制性指标、特定疾病指标和敏感性指标。通过接收者操作特征分析(ROC分析)根据特定的90百分位数来评估高发病率日的区分能力。负二项模型估计了AQHI每四分位距增加的全球对数线性关联。分布式滞后非线性模型(DLNMs)评估了0-7天内的非线性当日关联和累积关联,将AQHI7值与全市中位数进行对比。敏感性分析包括了新冠疫情后的限制因素、PM2.5的对比分析、替代暴露聚合、邮政编码固定效应、样条敏感性分析、分层ROC分析以及留一法验证。

结果

在1,461个研究日中,ROC分析显示所有广泛性和限制性指标的区分能力均有限。AQHI的固定方向AUC值范围为0.353至0.539,PM2.5的AUC值范围为0.421至0.562。负二项模型未发现AQHI与发病率之间的一致性全球对数线性关联。DLNMs在AQHI 7时识别出较小的当日关联,其中临床选定的呼吸系统疾病的关联最具一致性(相对风险RR 1.023,95%置信区间1.004–1.042),即使在经过Bonferroni校正和假发现率校正后仍保持显著。哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和缺血性中风在当天的指标有统计学意义,COPD的数据也提供了支持证据。0-7天内的累积关联接近零。新冠疫情后的分析支持了呼吸系统疾病、哮喘、COPD和缺血性中风指标的时间一致性。

结论

曼谷AQHI最适合用作分级预防性通信指标,而不是通用的疾病分类器或全市门诊发病率的全局线性预测器。当AQHI达到高类别时, strongest citywide evidence支持针对性的呼吸系统健康信息传递;而对于心血管系统易感群体,在进行亚组特定评估之前,仍需继续采取预防措施。

背景

空气质量健康指数(AQHIs)将多种污染物的暴露转化为分级的公共卫生信息,但它们作为疾病分类器或非线性滞后指标在热带大城市的表现仍不确定。我们使用2021年至2024年的曼谷全市门诊发病率数据评估了该指数。

方法

我们对泰国曼谷26个居民邮政编码区域内23家医院的门诊部门(OPD)数据进行了2021年至2024年的回顾性全城时间序列分析。采用了原始模型中的固定AQHI系数,无需重新校准。研究结果包括广泛的操作性指标、临床选定的限制性指标、特定疾病指标和敏感性指标。通过接收者操作特征分析(ROC分析)根据特定的90百分位数来评估高发病率日的区分能力。负二项模型估计了AQHI每四分位距增加的全球对数线性关联。分布式滞后非线性模型(DLNMs)评估了0-7天内的非线性当日关联和累积关联,将AQHI 7值与全市中位数进行对比。敏感性分析包括了新冠疫情后的限制因素、PM2.5的对比分析、替代暴露聚合、邮政编码固定效应、样条敏感性分析、分层ROC分析以及留一法验证。

结果

在1,461个研究日中,ROC分析显示所有广泛性和限制性指标的区分能力均有限。AQHI的固定方向AUC值范围为0.353至0.539,PM2.5的AUC值范围为0.421至0.562。负二项模型未发现AQHI与发病率之间的一致性全球对数线性关联。DLNMs在AQHI 7时识别出较小的当日关联,其中临床选定的呼吸系统疾病的关联最具一致性(相对风险RR 1.023,95%置信区间1.004–1.042),即使在经过Bonferroni校正和假发现率校正后仍保持显著。哮喘、COPD和缺血性中风在当天的指标有统计学意义,COPD的数据也提供了支持证据。0-7天内的累积关联接近零。新冠疫情后的分析支持了呼吸系统疾病、哮喘、COPD和缺血性中风指标的时间一致性。

结论

曼谷AQHI最适合用作分级预防性通信指标,而不是通用的疾病分类器或全市门诊发病率的全局线性预测器。当AQHI达到高类别时,最强的 citywide evidence 支持针对性的呼吸系统健康信息传递;而对于心血管系统易感群体,在进行亚组特定评估之前,仍需继续采取预防措施。

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