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日本各都道府县医师供给与住院利用率之间的一致性:一项横断面生态分析
《International Journal for Equity in Health》:Concordance between physician supply and inpatient utilization across Japanese prefectures: a cross-sectional ecological analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:International Journal for Equity in Health 5.2
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摘要背景医生队伍的公平分布是健康公平的核心。在全民覆盖体系中,医生供给是否与各地区实际的住院利用率相匹配一直存在争议。我们考察了日本都道府县医生供给与住院利用率之间的一致性,并识别出与总体模式存在偏差的都道府县。方法我们使用 2020 年公开可用的政府数据,对所有 47 个都
医生队伍的公平分布是健康公平的核心。在全民覆盖体系中,医生供给是否与各地区实际的住院利用率相匹配一直存在争议。我们考察了日本都道府县医生供给与住院利用率之间的一致性,并识别出与总体模式存在偏差的都道府县。
我们使用 2020 年公开可用的政府数据,对所有 47 个都道府县进行了横断面生态分析。暴露因素为医生密度(每 10 万人口医生数),结局为住院出院率(每 10 万人口出院数,跨标准化主要诊断类别汇总)。使用斯皮尔曼等级相关和皮尔逊相关评估关联,人口四分位数分层相关,调整人口老龄化的斯皮尔曼偏相关,以及调整 65 岁及以上人口比例、人口规模和人口密度的多变量线性回归。都道府县围绕全国中位数交叉分类为四个象限。报告遵循 STROBE 规范。
医生密度(均值 286.0,标准差 51.0 每 10 万)和住院出院数(均值 8,556.8,标准差 921.3 每 10 万)在各都道府县之间均显示出巨大的地理差异。医生供给与住院利用率呈强正相关(Spearman ρ = 0.75, p<0.001;Pearson r = 0.73)。在调整人口老龄化后(偏相关 ρ = 0.77)和多变量回归中(调整后的 β = 每 10 万人医生密度每增加一个单位,多出 12.4 次出院;95% CI 8.8–16.0;模型 R2 = 0.69),该关联依然存在。在每个人口规模分层中均观察到正相关(ρ = 0.50–0.85)。47 个都道府县中有 43 个位于一致象限内(22 个高供给/高利用率;21 个低供给/低利用率);仅有 4 个存在偏差——两个高利用率/低供给(秋田、山口)和两个低利用率/高供给(东京、宫崎)。
在日本的全民覆盖体系中,医生供给与地区住院利用率总体一致。偏差仅限于少数都道府县,这可能值得特别关注,而不是表明存在普遍的结构不公平。
不适用。
医生队伍的公平分布是健康公平的核心。在全民覆盖体系中,医生供给是否与各地区实际的住院利用率相匹配一直存在争议。我们考察了日本都道府县医生供给与住院利用率之间的一致性,并识别出与总体模式存在偏差的都道府县。
我们使用 2020 年公开可用的政府数据,对所有 47 个都道府县进行了横断面生态分析。暴露因素为医生密度(每 10 万人口医生数),结局为住院出院率(每 10 万人口出院数,跨标准化主要诊断类别汇总)。使用斯皮尔曼等级相关和皮尔逊相关评估关联,人口四分位数分层相关,调整人口老龄化的斯皮尔曼偏相关,以及调整 65 岁及以上人口比例、人口规模和人口密度的多变量线性回归。都道府县围绕全国中位数交叉分类为四个象限。报告遵循 STROBE 规范。
医生密度(均值 286.0,标准差 51.0 每 10 万)和住院出院数(均值 8,556.8,标准差 921.3 每 10 万)在各都道府县之间均显示出巨大的地理差异。医生供给与住院利用率呈强正相关(Spearman ρ = 0.75, p<0.001;Pearson r = 0.73)。在调整人口老龄化后(偏相关 ρ = 0.77)和多变量回归中(调整后的 β = 每 10 万人医生密度每增加一个单位,多出 12.4 次出院;95% CI 8.8–16.0;模型 R2 = 0.69),该关联依然存在。在每个人口规模分层中均观察到正相关(ρ = 0.50–0.85)。47 个都道府县中有 43 个位于一致象限内(22 个高供给/高利用率;21 个低供给/低利用率);仅有 4 个存在偏差——两个高利用率/低供给(秋田、山口)和两个低利用率/高供给(东京、宫崎)。
在日本的全民覆盖体系中,医生供给与地区住院利用率总体一致。偏差仅限于少数都道府县,这可能值得特别关注,而不是表明存在普遍的结构不公平。
不适用。